OpenWhispr 语音听写上手指南安装、本地离线转写与会议转录设置【免费下载链接】openwhisprVoice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openwhispr在邮件或 IM 里打一段话不如直接说出来。OpenWhispr 是一个开源免费的跨平台桌面语音听写应用按下热键说话文字自动出现在光标处支持本地离线模型音频可以不离开你的设备。项目速览OpenWhispr 是什么OpenWhispr 定位是 WisprFlow、Granola 的开源替代覆盖 macOS、Windows、Linux。它把声音变成三种东西听写文本、AI 指令结果、会议和笔记记录。听写走全局热键支持任意应用自动粘贴AI 助手可选 GPT-5、Claude、Gemini 或本地模型会议转录支持 Zoom、Teams、FaceTime 的说话人区分。本地模式用 whisper.cpp 和 NVIDIA Parakeet 等模型离线转写不做数据收集云端模式BYOK适合需要速度的场景。核心功能本地、云端两种模式都能跑。第一次跑通从安装到完成首次听写1. 获取安装包。从 Releases 页下载对应平台版本macOS 是.dmgWindows 是.exeLinux 可选.AppImage、.deb、.rpm、.tar.gz。你看到的就是一个普通桌面应用安装包。2. 首次启动。安装后启动应用会引导你完成麦克风权限授权并按 LOCAL_WHISPER_SETUP.md 里的流程进入设置引导。macOS 会在系统设置里请求麦克风权限Windows 在设置 → 隐私 → 麦克风中确认开关。3. 完成第一次听写。向导会让你确认听写热键默认 F8macOS 引导默认是右 Option 键。把光标放进任意输入框按住热键说话再松开。你会看到文字自动粘贴到光标位置——到这里核心链路已经通了。从源码运行的话需 Node.js 24git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openwhispr cd openwhispr npm install npm run dev核心功能拆解语音听写热键说话光标处出字适合任何需要大量输入的场景邮件、IM、文档。操作按听写热键 → 说话 → 松开。文字自动粘贴到聚焦的输入框。另有专用热键可以做说中文、粘英文的翻译听写。注意听写质量取决于麦克风权限和输入设备选择先确认系统声音设置里选对了设备。AI 语音助手免唤醒词下指令适合让 AI 帮你改文案、草拟内容。操作按 Voice Assistant 热键直接说话你说的话作为指令发给所选模型高亮选中的文字会被就地编辑开启自动粘贴后结果会贴到光标处或流式显示在浮动面板。注意助手跑在Chat作用域的模型上先在 设置 → AI Models → Chat 确认模型和 API key 配对了。会议转录自动检测通话区分说话人适合 Zoom、Teams、FaceTime 通话记录。操作提前在 Integrations 里连好 Google/Microsoft/Apple 日历保持会议应用运行OpenWhispr 检测到通话后弹出提示点一下即可开始录制。效果实时说话人区分 设备端声纹指纹识别转写存入笔记。macOS 需要授予屏幕录制权限。笔记转录结果的落点听写和会议内容都进笔记支持文件夹管理、语义搜索本地嵌入模型和 AI 操作。进阶设置本地 Whisper 模型选择想彻底离线只需一个配置打开设置 → Speech to Text Processing启用Use Local Whisper选模型保存。首次转写会自动下载模型到~/.cache/openwhispr/whisper-models/。模型大小速度内存适合tiny75MB最快~1GB快速笔记base142MB快~1GB推荐small466MB中等~2GB专业使用turbo1.6GB快~6GB速度精度large3GB最慢~10GB最高精度GPU 加速开箱即用macOS 走 MetalNVIDIA 走 CUDAAMD/Intel 走 VulkanGPU 启动失败会自动回退 CPU听写不中断。常见问题速查麦克风无反应 / Permission denied→ 系统级权限未授予。macOS 查 系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风Windows 查 设置 → 隐私 → 麦克风Linux 用pavucontrol确认输入设备。历史记录里只有you或空条目→ 输入设备选错或热键误触发。先核对声音设置里的输入设备再试换热键仍不行清缓存rm -rf ~/.cache/whisper后重跑引导。本地转写报 whisper.cpp not found→ 源码运行时未下载二进制。执行npm run download:whisper-cpp把二进制放进resources/bin/或清模型缓存rm -rf ~/.cache/openwhispr/whisper-models后改用云端模式。Windows 粘贴后目标应用提示剪贴板为空Wayland 同理→ 剪贴板后端不匹配。Linux 装wl-clipboard后重启应用即可。下一步OpenWhispr 用一条热键把说话变成出字本地离线模式保证音频不出设备。从听写开始跑通再按需接入会议转录和本地 Whisper更多细节见 TROUBLESHOOTING.md 和仓库文档。【免费下载链接】openwhisprVoice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openwhispr创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
OpenWhispr 语音听写上手指南安装、本地离线转写与会议转录设置【免费下载链接】openwhisprVoice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openwhispr在邮件或 IM 里打一段话不如直接说出来。OpenWhispr 是一个开源免费的跨平台桌面语音听写应用按下热键说话文字自动出现在光标处支持本地离线模型音频可以不离开你的设备。项目速览OpenWhispr 是什么OpenWhispr 定位是 WisprFlow、Granola 的开源替代覆盖 macOS、Windows、Linux。它把声音变成三种东西听写文本、AI 指令结果、会议和笔记记录。听写走全局热键支持任意应用自动粘贴AI 助手可选 GPT-5、Claude、Gemini 或本地模型会议转录支持 Zoom、Teams、FaceTime 的说话人区分。本地模式用 whisper.cpp 和 NVIDIA Parakeet 等模型离线转写不做数据收集云端模式BYOK适合需要速度的场景。核心功能本地、云端两种模式都能跑。第一次跑通从安装到完成首次听写1. 获取安装包。从 Releases 页下载对应平台版本macOS 是.dmgWindows 是.exeLinux 可选.AppImage、.deb、.rpm、.tar.gz。你看到的就是一个普通桌面应用安装包。2. 首次启动。安装后启动应用会引导你完成麦克风权限授权并按 LOCAL_WHISPER_SETUP.md 里的流程进入设置引导。macOS 会在系统设置里请求麦克风权限Windows 在设置 → 隐私 → 麦克风中确认开关。3. 完成第一次听写。向导会让你确认听写热键默认 F8macOS 引导默认是右 Option 键。把光标放进任意输入框按住热键说话再松开。你会看到文字自动粘贴到光标位置——到这里核心链路已经通了。从源码运行的话需 Node.js 24git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openwhispr cd openwhispr npm install npm run dev核心功能拆解语音听写热键说话光标处出字适合任何需要大量输入的场景邮件、IM、文档。操作按听写热键 → 说话 → 松开。文字自动粘贴到聚焦的输入框。另有专用热键可以做说中文、粘英文的翻译听写。注意听写质量取决于麦克风权限和输入设备选择先确认系统声音设置里选对了设备。AI 语音助手免唤醒词下指令适合让 AI 帮你改文案、草拟内容。操作按 Voice Assistant 热键直接说话你说的话作为指令发给所选模型高亮选中的文字会被就地编辑开启自动粘贴后结果会贴到光标处或流式显示在浮动面板。注意助手跑在Chat作用域的模型上先在 设置 → AI Models → Chat 确认模型和 API key 配对了。会议转录自动检测通话区分说话人适合 Zoom、Teams、FaceTime 通话记录。操作提前在 Integrations 里连好 Google/Microsoft/Apple 日历保持会议应用运行OpenWhispr 检测到通话后弹出提示点一下即可开始录制。效果实时说话人区分 设备端声纹指纹识别转写存入笔记。macOS 需要授予屏幕录制权限。笔记转录结果的落点听写和会议内容都进笔记支持文件夹管理、语义搜索本地嵌入模型和 AI 操作。进阶设置本地 Whisper 模型选择想彻底离线只需一个配置打开设置 → Speech to Text Processing启用Use Local Whisper选模型保存。首次转写会自动下载模型到~/.cache/openwhispr/whisper-models/。模型大小速度内存适合tiny75MB最快~1GB快速笔记base142MB快~1GB推荐small466MB中等~2GB专业使用turbo1.6GB快~6GB速度精度large3GB最慢~10GB最高精度GPU 加速开箱即用macOS 走 MetalNVIDIA 走 CUDAAMD/Intel 走 VulkanGPU 启动失败会自动回退 CPU听写不中断。常见问题速查麦克风无反应 / Permission denied→ 系统级权限未授予。macOS 查 系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风Windows 查 设置 → 隐私 → 麦克风Linux 用pavucontrol确认输入设备。历史记录里只有you或空条目→ 输入设备选错或热键误触发。先核对声音设置里的输入设备再试换热键仍不行清缓存rm -rf ~/.cache/whisper后重跑引导。本地转写报 whisper.cpp not found→ 源码运行时未下载二进制。执行npm run download:whisper-cpp把二进制放进resources/bin/或清模型缓存rm -rf ~/.cache/openwhispr/whisper-models后改用云端模式。Windows 粘贴后目标应用提示剪贴板为空Wayland 同理→ 剪贴板后端不匹配。Linux 装wl-clipboard后重启应用即可。下一步OpenWhispr 用一条热键把说话变成出字本地离线模式保证音频不出设备。从听写开始跑通再按需接入会议转录和本地 Whisper更多细节见 TROUBLESHOOTING.md 和仓库文档。【免费下载链接】openwhisprVoice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openwhispr创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
