FaceFusion 换脸部署指南3 种网络场景搞定模型下载与离线部署【免费下载链接】facefusionIndustry leading face manipulation platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion首次运行python facefusion.py run时FaceFusion 这款换脸与面部处理平台的终端卡在模型文件下载上或者你要把它部署到完全不能联外网的内网机器上——问题其实都出在同一处模型下载与离线部署。本文基于 FaceFusion 3.8.0 的真实命令行带你走一遍完整流程先判断自己属于哪种网络场景再执行对应的下载方法最后用一张症状速查表和一份部署前检查清单收尾。先判断你的网络场景再动手结论别急着反复重下先判定你处于哪种场景。模型源有两个 providergithub与huggingface其中 huggingface 源在官方不可达时会自动回退到 hf-mirror 镜像定义见 facefusion/choices.py。场景判断标准走哪条路外网稳定force-download 首个文件速度平稳直接 run 自动下载或提前 force-download时断时续、速度差下载经常超时、进度条长时间不动依赖断点续传 切换 provider 走代理完全离线机器访问不了任何外网联网机预下载整包拷走.assets/判断最快的方式是直接跑一次最小范围下载# 用 lite 范围体量最小试下载看首个文件的速度判断网络是否可用 python facefusion.py force-download --download-scope lite所有模型都落在.assets/models/目录每个.onnx模型配一个同名.hash校验文件facefusion/hash_helper.py 会对文件内容计算 CRC32 并与 hash 文件比对这是后文一切校验动作的依据。网络稳定时自动下载或提前预下载结论网络稳就不用折腾程序在运行前会自动检查并补齐缺失文件。第一次部署时先装依赖然后直接跑# 获取源码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion # 安装 Python 依赖conda 环境已激活时可去掉 --skip-conda python install.py default --skip-conda # 首次运行自动下载缺失的模型并打开 web 界面 python facefusion.py run我的建议是网络好的时候仍提前跑一次force-download把下载 校验在任务开始前做完避免跑到一半才暴露网络问题# 预下载全部模型full 为全集默认值是 lite 子集 python facefusion.py force-download --download-scope full # 查看模型目录的实际占用与文件列表 du -sh .assets/models ls .assets/models/ | head也可以把这两项写进 facefusion.ini之后所有命令都会沿用不用每次传参[download] download_providers github huggingface download_scope full下载反复失败时换源、续传别从头来结论反复失败的下载大多数靠切换 provider 加上内置续传就能收尾不需要推倒重来。先记住三件事续传是内置的。底层下载命令带--continue-at - --retry 5见 facefusion/curl_builder.py中断的半成品会自动从断点继续不用手动删。损坏文件会被自动清理。哈希校验失败时程序会打印deleting_corrupt_source并直接删掉坏文件下次运行自动重新下载别急着整体重下。provider 可以显式指定。默认顺序是先 github 后 huggingface第一个不可达时手动切换# 指定走 huggingface 源下载官方不可达时会自动回退到 hf-mirror python facefusion.py force-download --download-providers huggingface --download-scope full # 或者启用代理 export https_proxyhttp://127.0.0.1:7890 # 代理生效后重新执行强制下载 python facefusion.py force-download下载完成后抽查单个文件确认校验通过# 校验单个模型文件True 正常、False 损坏文件名按实际替换 python -c from facefusion.hash_helper import validate_hash; print(validate_hash(.assets/models/yoloface_8n.onnx))机器完全不能联网时手动部署模型文件结论离线机唯一稳妥的办法是把完整的.assets/目录搬过去——程序只在文件缺失或哈希不匹配时才尝试联网下载文件齐了就不碰网络。三步走# 第 1 步在联网机上下载全集 python facefusion.py force-download --download-scope full # 第 2 步把模型目录打包 tar -czf facefusion-assets.tar.gz .assets/ # 第 3 步传到离线机后解压到 facefusion.py 同级目录 tar -xzf facefusion-assets.tar.gz之后在离线机直接python facefusion.py run即可。如果只需要少数模型比如只用 face_swapper源机上不必下 full用 lite 即可但要人工挑文件时记住一条原则⚠️.onnx和它对应的.hash必须成对、文件名严格一致。校验逻辑按模型文件名去找 hash 文件缺一个就会被判为无效程序会尝试联网补下——这在离线机上就是直接失败。症状速查表症状可能原因该做什么downloading 进度条卡住、速度极低源站连通性差或限速换--download-providers huggingface或配代理后重跑日志出现validating_hash_failed下载中途文件损坏不用手动处理程序已自动删坏文件重跑 force-download同一文件被反复下载对应.hash缺失或文件名对不上检查.assets/models/中 onnx 与 hash 是否成对再重跑磁盘写满full 范围模型合计数 GB改用--download-scope lite用du -sh .assets查看实际占用这台机器不行、另一台正常网络策略或代理差异先用force-download --download-scope lite单文件验证连通性运行时报 onnxruntime 相关错误依赖未安装python install.py default --skip-conda部署前检查清单交给生产环境或内网部署前按顺序过完这 5 项依赖已装python install.py default --skip-condaconda 环境可去掉--skip-condaforce-download --download-scope full完整跑完、退出码为 0.assets/models/下模型文件与.hash校验文件一一对应无落单文件du -sh .assets确认目标机磁盘剩余空间足够全集模型合计数 GB用最小任务试跑一次python facefusion.py run -s source.jpg -t target.mp4 -o output.mp4清单全绿这套部署就可以放心带到任何网络环境了。【免费下载链接】facefusionIndustry leading face manipulation platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
FaceFusion 换脸部署指南3 种网络场景搞定模型下载与离线部署【免费下载链接】facefusionIndustry leading face manipulation platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion首次运行python facefusion.py run时FaceFusion 这款换脸与面部处理平台的终端卡在模型文件下载上或者你要把它部署到完全不能联外网的内网机器上——问题其实都出在同一处模型下载与离线部署。本文基于 FaceFusion 3.8.0 的真实命令行带你走一遍完整流程先判断自己属于哪种网络场景再执行对应的下载方法最后用一张症状速查表和一份部署前检查清单收尾。先判断你的网络场景再动手结论别急着反复重下先判定你处于哪种场景。模型源有两个 providergithub与huggingface其中 huggingface 源在官方不可达时会自动回退到 hf-mirror 镜像定义见 facefusion/choices.py。场景判断标准走哪条路外网稳定force-download 首个文件速度平稳直接 run 自动下载或提前 force-download时断时续、速度差下载经常超时、进度条长时间不动依赖断点续传 切换 provider 走代理完全离线机器访问不了任何外网联网机预下载整包拷走.assets/判断最快的方式是直接跑一次最小范围下载# 用 lite 范围体量最小试下载看首个文件的速度判断网络是否可用 python facefusion.py force-download --download-scope lite所有模型都落在.assets/models/目录每个.onnx模型配一个同名.hash校验文件facefusion/hash_helper.py 会对文件内容计算 CRC32 并与 hash 文件比对这是后文一切校验动作的依据。网络稳定时自动下载或提前预下载结论网络稳就不用折腾程序在运行前会自动检查并补齐缺失文件。第一次部署时先装依赖然后直接跑# 获取源码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion # 安装 Python 依赖conda 环境已激活时可去掉 --skip-conda python install.py default --skip-conda # 首次运行自动下载缺失的模型并打开 web 界面 python facefusion.py run我的建议是网络好的时候仍提前跑一次force-download把下载 校验在任务开始前做完避免跑到一半才暴露网络问题# 预下载全部模型full 为全集默认值是 lite 子集 python facefusion.py force-download --download-scope full # 查看模型目录的实际占用与文件列表 du -sh .assets/models ls .assets/models/ | head也可以把这两项写进 facefusion.ini之后所有命令都会沿用不用每次传参[download] download_providers github huggingface download_scope full下载反复失败时换源、续传别从头来结论反复失败的下载大多数靠切换 provider 加上内置续传就能收尾不需要推倒重来。先记住三件事续传是内置的。底层下载命令带--continue-at - --retry 5见 facefusion/curl_builder.py中断的半成品会自动从断点继续不用手动删。损坏文件会被自动清理。哈希校验失败时程序会打印deleting_corrupt_source并直接删掉坏文件下次运行自动重新下载别急着整体重下。provider 可以显式指定。默认顺序是先 github 后 huggingface第一个不可达时手动切换# 指定走 huggingface 源下载官方不可达时会自动回退到 hf-mirror python facefusion.py force-download --download-providers huggingface --download-scope full # 或者启用代理 export https_proxyhttp://127.0.0.1:7890 # 代理生效后重新执行强制下载 python facefusion.py force-download下载完成后抽查单个文件确认校验通过# 校验单个模型文件True 正常、False 损坏文件名按实际替换 python -c from facefusion.hash_helper import validate_hash; print(validate_hash(.assets/models/yoloface_8n.onnx))机器完全不能联网时手动部署模型文件结论离线机唯一稳妥的办法是把完整的.assets/目录搬过去——程序只在文件缺失或哈希不匹配时才尝试联网下载文件齐了就不碰网络。三步走# 第 1 步在联网机上下载全集 python facefusion.py force-download --download-scope full # 第 2 步把模型目录打包 tar -czf facefusion-assets.tar.gz .assets/ # 第 3 步传到离线机后解压到 facefusion.py 同级目录 tar -xzf facefusion-assets.tar.gz之后在离线机直接python facefusion.py run即可。如果只需要少数模型比如只用 face_swapper源机上不必下 full用 lite 即可但要人工挑文件时记住一条原则⚠️.onnx和它对应的.hash必须成对、文件名严格一致。校验逻辑按模型文件名去找 hash 文件缺一个就会被判为无效程序会尝试联网补下——这在离线机上就是直接失败。症状速查表症状可能原因该做什么downloading 进度条卡住、速度极低源站连通性差或限速换--download-providers huggingface或配代理后重跑日志出现validating_hash_failed下载中途文件损坏不用手动处理程序已自动删坏文件重跑 force-download同一文件被反复下载对应.hash缺失或文件名对不上检查.assets/models/中 onnx 与 hash 是否成对再重跑磁盘写满full 范围模型合计数 GB改用--download-scope lite用du -sh .assets查看实际占用这台机器不行、另一台正常网络策略或代理差异先用force-download --download-scope lite单文件验证连通性运行时报 onnxruntime 相关错误依赖未安装python install.py default --skip-conda部署前检查清单交给生产环境或内网部署前按顺序过完这 5 项依赖已装python install.py default --skip-condaconda 环境可去掉--skip-condaforce-download --download-scope full完整跑完、退出码为 0.assets/models/下模型文件与.hash校验文件一一对应无落单文件du -sh .assets确认目标机磁盘剩余空间足够全集模型合计数 GB用最小任务试跑一次python facefusion.py run -s source.jpg -t target.mp4 -o output.mp4清单全绿这套部署就可以放心带到任何网络环境了。【免费下载链接】facefusionIndustry leading face manipulation platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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