10月30日电科金仓2026产品发布会暨金仓数据库开发者大会在北京望京凯悦酒店举行。云和恩墨受邀参与“迁移与开发专场”论坛公司创新服务中心FDE专家刘鹏松带来《基于Mopheus智能体的金仓数据库迁移与改造实战》主题分享以一次完整的迁移实践展示AI如何从辅助工具升级为协同工作的“智能体团队”为国产数据库迁移带来效率与质量的双重提升。数据库迁移是国产化替代中的关键一环。传统方式往往依赖多岗位协作大量时间消耗在沟通、交接和反复核对上。云和恩墨基于Mopheus智能体工程系统将评估、结构转换、搬运、验证和审计等能力组织成一支分工明确的AI团队让人专注目标与边界让智能体协同执行任务让每一步都有据可查。75分钟完成整个迁移数据差异为零演讲中刘鹏松分享了一项从Oracle 19c到KingbaseES V9的迁移实践。从建立工单到完成收口全过程用时75分钟经独立验证源端与目标端逐项比对数据差异为零。这一成果来自“一名队长智能体五名专业智能体”的协同模式。队长负责拆解任务、分派工作和验收结果评估、转换、搬运、验证、审计智能体各司其职。人只需向队长说明目标、范围与验收要求并可在任何环节介入。迁移按阶段推进上一阶段未经验收下一阶段不会启动改变了过去多人在多个工具之间反复传递文档、核对口径的工作方式。图1Mopheus智能体团队一名队长协同五名专业智能体更值得关注的是效率提升并没有以省略检查为代价。案例中真正用于数据装载的时间约为3分51秒更多时间被用于评估、复核、验证和审计。相比单纯追求“搬得快”Mopheus更强调“迁得准、过程清、结果可验证”把质量控制嵌入迁移全过程。独立验证与审计让“迁移成功”更有说服力数据库迁移不能只看任务是否执行完毕更要回答结果是否可信。为此Mopheus将验证与执行分离验证智能体不采信前序环节的结论而是重新读取两端数据逐行、逐项进行比对审计智能体则保持只读检查交付物、操作记录和证据链发现问题便退回整改。在本次实践中验证范围覆盖容易遗漏的数据细节关键业务汇总值在两端保持一致。最终工单形成17次智能体运行记录和11份交付附件迁移过程、验证结果及后续整改均可回查。图2独立验证结果案例也真实记录了智能体运行中的偏差与纠错。面对错误结论相关智能体通过重新读取数据库、交叉核验证据完成修正队长智能体公开确认并更正判断。云和恩墨认为AI落地并不要求承诺“永不出错”更重要的是建立一种错了能够被发现、被纠正、被记录的机制。独立验证、只读审计和全程留痕正是Mopheus让AI工作结果经得起检验的重要保障。图3迁移工单全程留痕目标、边界、执行记录和交付物集中管理从一次迁移实践沉淀可复用的国产数据库迁移能力此次分享展示的不仅是一张完成的工单更是一套可以持续复用的工作方法。Mopheus以智能体管理平台、智能业务资产集和FDE专家服务为支撑将知识、流程和最佳实践转化为可调用的能力并通过专家前置陪跑推动智能体真正落地。目前Mopheus已在7个行业、30家企业开展部署试点。迁移完成后案例中的风险、解法和流程经验被整理为新的记忆与技能证据为后续工作积累资产。同时平台对数据库访问设置明确边界源端全程只读目标端仅在指定区域写入验证与审计保持独立。对于本次实践尚未覆盖的程序改造、应用回归和生产切换等工作演讲也清晰列出边界体现云和恩墨对交付质量的审慎态度。以此次演讲为契机云和恩墨进一步展现了AI与数据库服务深度融合的应用前景同时Mopheus还能在全栈IT运维AI DevOps、智能协作研发等其他专业领域为用户提供AI智能体端对端的落地解决方案。未来我们将继续携手电科金仓等生态伙伴围绕数据库迁移、改造与开发等真实场景推动Mopheus智能体能力持续演进让AI团队承担协同工作让证据支撑每一项结论为用户提供更高效、更可信、更可持续的国产数据库迁移体验。
10月30日电科金仓2026产品发布会暨金仓数据库开发者大会在北京望京凯悦酒店举行。云和恩墨受邀参与“迁移与开发专场”论坛公司创新服务中心FDE专家刘鹏松带来《基于Mopheus智能体的金仓数据库迁移与改造实战》主题分享以一次完整的迁移实践展示AI如何从辅助工具升级为协同工作的“智能体团队”为国产数据库迁移带来效率与质量的双重提升。数据库迁移是国产化替代中的关键一环。传统方式往往依赖多岗位协作大量时间消耗在沟通、交接和反复核对上。云和恩墨基于Mopheus智能体工程系统将评估、结构转换、搬运、验证和审计等能力组织成一支分工明确的AI团队让人专注目标与边界让智能体协同执行任务让每一步都有据可查。75分钟完成整个迁移数据差异为零演讲中刘鹏松分享了一项从Oracle 19c到KingbaseES V9的迁移实践。从建立工单到完成收口全过程用时75分钟经独立验证源端与目标端逐项比对数据差异为零。这一成果来自“一名队长智能体五名专业智能体”的协同模式。队长负责拆解任务、分派工作和验收结果评估、转换、搬运、验证、审计智能体各司其职。人只需向队长说明目标、范围与验收要求并可在任何环节介入。迁移按阶段推进上一阶段未经验收下一阶段不会启动改变了过去多人在多个工具之间反复传递文档、核对口径的工作方式。图1Mopheus智能体团队一名队长协同五名专业智能体更值得关注的是效率提升并没有以省略检查为代价。案例中真正用于数据装载的时间约为3分51秒更多时间被用于评估、复核、验证和审计。相比单纯追求“搬得快”Mopheus更强调“迁得准、过程清、结果可验证”把质量控制嵌入迁移全过程。独立验证与审计让“迁移成功”更有说服力数据库迁移不能只看任务是否执行完毕更要回答结果是否可信。为此Mopheus将验证与执行分离验证智能体不采信前序环节的结论而是重新读取两端数据逐行、逐项进行比对审计智能体则保持只读检查交付物、操作记录和证据链发现问题便退回整改。在本次实践中验证范围覆盖容易遗漏的数据细节关键业务汇总值在两端保持一致。最终工单形成17次智能体运行记录和11份交付附件迁移过程、验证结果及后续整改均可回查。图2独立验证结果案例也真实记录了智能体运行中的偏差与纠错。面对错误结论相关智能体通过重新读取数据库、交叉核验证据完成修正队长智能体公开确认并更正判断。云和恩墨认为AI落地并不要求承诺“永不出错”更重要的是建立一种错了能够被发现、被纠正、被记录的机制。独立验证、只读审计和全程留痕正是Mopheus让AI工作结果经得起检验的重要保障。图3迁移工单全程留痕目标、边界、执行记录和交付物集中管理从一次迁移实践沉淀可复用的国产数据库迁移能力此次分享展示的不仅是一张完成的工单更是一套可以持续复用的工作方法。Mopheus以智能体管理平台、智能业务资产集和FDE专家服务为支撑将知识、流程和最佳实践转化为可调用的能力并通过专家前置陪跑推动智能体真正落地。目前Mopheus已在7个行业、30家企业开展部署试点。迁移完成后案例中的风险、解法和流程经验被整理为新的记忆与技能证据为后续工作积累资产。同时平台对数据库访问设置明确边界源端全程只读目标端仅在指定区域写入验证与审计保持独立。对于本次实践尚未覆盖的程序改造、应用回归和生产切换等工作演讲也清晰列出边界体现云和恩墨对交付质量的审慎态度。以此次演讲为契机云和恩墨进一步展现了AI与数据库服务深度融合的应用前景同时Mopheus还能在全栈IT运维AI DevOps、智能协作研发等其他专业领域为用户提供AI智能体端对端的落地解决方案。未来我们将继续携手电科金仓等生态伙伴围绕数据库迁移、改造与开发等真实场景推动Mopheus智能体能力持续演进让AI团队承担协同工作让证据支撑每一项结论为用户提供更高效、更可信、更可持续的国产数据库迁移体验。
