本讲摘要· 学完前 32 讲、你已经掌握了 CLAUDE.md、SubAgent、Skills、Hooks、MCP、Agent SDK、Plugins、Rules、性能优化、安全治理 10 大机制。本讲把它们全部串起来、带你从 0 到 1 构建一个生产可用的自动化 PR 审查 Agent每条 PR 自动跑 lint、单测、安全扫描、风格检查、变更摘要、并把结果以评论形式贴回 PR。这个项目不复杂、但它会用上你学过的每一项能力、是一个合格的毕业作品。1. 项目选题为什么选自动化 PR 审查 Agent毕业项目的选题有三个标准真实场景能跑在真实代码上、不是玩具 demo够综合能覆盖 80% 以上的课程知识点可扩展留出 3-5 个优化点、后续可以持续迭代自动化 PR 审查 Agent 完美命中三条——真实场景几乎每个团队都需要、GitHub/GitLab 上 90% 的 PR 都需要 code review够综合CLAUDE.md 装项目约定、Skills 装具体审查能力、SubAgent 分工、Hooks 拦截危险操作、MCP 连 GitHub、Agent SDK 跑 CI、Rules 写团队规范、安全治理做密钥保护可扩展第一版只跑 lint单测、后续可加安全扫描、依赖审计、PR 描述生成、自动合入等对比维度传统 CI lintPR 审查 BotSaaS本项目Claude Code Agent规则定制YAML、改完要 push受限于平台CLAUDE.md Skills、本地即改即用理解力只能匹配 patternAI 驱动但黑盒AI 驱动 全链路可观测成本免费按 seat 收费按 token 收费、本地零边际可扩展写脚本受限新增一个 Skill 即可数据安全数据在 CI 跑数据传给 SaaS数据在自己机器/自家 CI2. 架构设计五件套 MCP Agent SDK整体架构分四层、从底向上是数据层本地文件系统 Git、能力层Skills SubAgent、编排层主 Agent Hooks、对接层MCP 连 GitHub Agent SDK 跑 CI。️ PR 审查 Agent · 整体架构这套架构用到了课程里的 10 大机制CLAUDE.md第 3 讲、SubAgent第 4-9 讲、Skills第 10-16 讲、Hooks第 17-18 讲、MCP第 19 讲、Tools第 20 讲、Headless/CI第 21 讲、Rules第 22 讲、Agent SDK第 23-24 讲、Plugins第 25 讲、外加性能第 31 讲与安全第 32 讲两条横切线。⚠️坑 1· 上来就堆功能——第一版只做 diff 摘要 lint 单测三件事、跑通后再加安全和风格。一次性做完所有 4 个 SubAgent、出 bug 排查会非常痛苦。3. Skills 设计5 个具体 Skill 的内容与触发实战代码块 1 — CLAUDE.md 完整内容。这是项目根目录的 CLAUDE.md、把团队约定写进 Agent 的开机记忆。# CLAUDE.md · PR 审查 Agent ## 项目目标 每条 PR 提交后自动审查代码质量、安全、风格并以评论形式发回 PR。 ## 技术栈 - 后端Node.js 20 TypeScript 5 - 测试Vitest - LintESLint Prettier - 安全扫描Semgrep npm audit - GitHub 集成GitHub MCP - CIGitHub Actions ## 约定 - 所有 PR 必须通过 4 项审查lint / test / security / style - 审查结果用 markdown 评论分四节呈现 - 高危问题blocker必须阻断合并 - 风格问题nit只提示不阻断 - 用 opus 跑主审查haiku 跑 lint/stylesonnet 跑 test/security ## 工作流 1. GitHub webhook 触发 CI 2. Agent SDK 启动主 Agent加载本 CLAUDE.md 3. 主 Agent 读 PR diff拆 4 路并行调用子代理 4. 子代理结果汇总主 Agent 写 markdown 评论 5. 通过 GitHub MCP 发评论 6. 如果有 blocker标记 PR 为 changes requested ## 关键文件 - .claude/skills/ · 5 个具体 Skill - .claude/agents/ · 4 个子代理配置 - .claude/hooks/ · PII 脱敏 审计日志 - .claude/settings.json · 权限配置实战代码块 2 — 5 个 Skill 的 SKILL.md 索引。每个 Skill 独立放在.claude/skills/name/SKILL.md。# .claude/skills/skill-name/SKILL.md # 5 个 Skill 共用以下结构只列 name description 关键 prompt 片段 --- ### Skill 1 · lint-check name: lint-check description: 跑 ESLint 检查把错误按文件行号整理。触发lint, eslint, code style, 代码风格。 model: haiku tools: [Bash, Read] --- 执行 pnpm run lint 并解析输出返回结构化错误列表 {file, line, column, severity, message, rule} ### Skill 2 · test-runner name: test-runner description: 跑 Vitest定位失败用例。触发test, unit test, 单测, 跑测试。 model: sonnet tools: [Bash, Read] --- 执行 pnpm test --reporterjson解析 JSON返回 {suite, test, status, error, duration_ms} ### Skill 3 · security-scan name: security-scan description: 跑 Semgrep npm audit识别高危依赖。触发security, 漏洞, CVE, 危险依赖。 model: sonnet tools: [Bash, Read] --- 依次执行 1. semgrep --configauto src/ 2. npm audit --json 合并结果按 severity 排序返回 {tool, rule_id, file, line, severity, message, fix} ### Skill 4 · style-review name: style-review description: 检查命名、注释、复杂度。触发style, naming, 命名, 注释, 复杂度。 model: haiku tools: [Read, Grep] --- 读 PR diff检查 - 命名是否符合项目 camelCase/PascalCase 约定 - 函数是否 50 行 / 圈复杂度 10 - 注释是否覆盖为什么而不只是做了什么 返回 {file, line, issue, severity: nit|suggestion} ### Skill 5 · pr-summarizer name: pr-summarizer description: 生成 PR 描述 / 变更摘要。触发PR description, 变更摘要, summarize。 model: haiku tools: [Read, Grep] --- 读 PR diff commit messages生成 - 一句话变更摘要 - 受影响文件清单按目录分组 - 风险点标注是否改 db schema / 公共 API 返回 markdown 格式可直接贴 PR description5 个 Skill 都用渐进式披露不调用就不加载正文、只占用 description 的 50 词左右。模型选型上、lint 和 style 用 haiku简单模式匹配test 和 security 用 sonnet需要理解失败原因pr-summarizer 用 haiku纯摘要任务。⚠️坑 2· 5 个 Skill 都用 opus——简单任务烧钱、大材小用。Skill 选模型要看任务复杂度、不要全用最贵。4. SubAgent 编排主代理 4 个子代理的分工实战代码块 3 — 主代理 4 子代理编排。这是 Agent SDK 调主 Agent 的入口、主 Agent 内部再用 Task tool 并行调度 4 个子代理。// scripts/run-pr-review.ts// Agent SDK 入口在 GitHub Actions 里被调用import{query,ClaudeCodeOptions}fromanthropic-ai/claude-code;constoptions:ClaudeCodeOptions{model:opus,systemPrompt:{type:preset,preset:claude_code,append:(awaitimport(fs).readFileSync(./CLAUDE.md,utf-8)},allowedTools:[Bash,Read,Grep,Task],mcpServers:{github:{command:npx,args:[-y,modelcontextprotocol/server-github],env:{GITHUB_TOKEN:process.env.GITHUB_TOKEN!}}}};constprompt请审查 PR #${process.env.PR_NUMBER}仓库${process.env.REPO}。 步骤 1. 用 GitHub MCP 读 PR diff 2. 并行调用 4 个子代理 - lint-check用 lint-check skill - test-runner用 test-runner skill - security-scan用 security-scan skill - style-review用 style-review skill 3. 把 4 个子代理结果汇总 4. 用 pr-summarizer skill 生成 PR 摘要 5. 用 GitHub MCP 写评论到 PR 返回的最终结果应是 markdown 评论正文。;constresultawaitquery({prompt,options});// 把评论发回 PR主 Agent 自己用 MCP 写console.log(result.text);主 Agent 用 opus因为要做整体决策优先级、风险点、是否阻断、子代理用 haiku/sonnet并行执行、每路独立上下文、互不干扰。注意 systemPrompt 用append而不是override——保留 Claude Code 默认行为、只追加项目级约定。Agent模型工具职责预计 Token主 AgentopusBash, Read, Grep, Task, GitHub MCP读 diff、并行调度、汇总、写评论~8Klint-checkhaikuBash, Read解析 lint 输出、结构化错误~2Ktest-runnersonnetBash, Read跑单测、定位失败~4Ksecurity-scansonnetBash, Read跑 Semgrep npm audit~5Kstyle-reviewhaikuRead, Grep命名/注释/复杂度~2Kpr-summarizerhaikuRead, Grep生成 PR 摘要~2K单次 PR 审查总成本约 23K Token4 个子代理并行跑、主 Agent 只承担 ~8K。比起一个 opus Agent 一把梭、成本能省 50-60%。⚠️坑 3· 主 Agent 自己读完整 diff 再调度子代理——diff 可能 5000 行、主 Agent 一旦读完、上下文就爆了。正确做法主 Agent 用git diff --stat先看文件清单、再让 4 个子代理各自读自己负责的部分。5. Hooks 编排PreToolUse / PostToolUse / Stop 三层钩子实战代码块 4 — 三层 Hook 配置 监控 dashboard。这是.claude/settings.json的 hooks 段。{hooks:{PreToolUse:[{matcher:Bash,hooks:[{type:command,command:.claude/hooks/pii-guard.sh},{type:command,command:.claude/hooks/permission-check.sh}]}],PostToolUse:[{matcher:*,hooks:[{type:command,command:.claude/hooks/audit-log.sh}]}],Stop:[{matcher:*,hooks:[{type:command,command:.claude/hooks/usage-stats.sh},{type:command,command:.claude/hooks/alert-on-blocker.sh}]}]}}四类 Hook 各司其职pii-guardPreToolUse 拦截含 PII 的命令参考第 32 讲permission-checkPreToolUse 二次校验、防止 Skill 绕过 settings.json 权限audit-logPostToolUse 记录每次工具调用、落 JSON Lines参考第 32 讲usage-statsStop 时统计本次会话的 token 用量、推到 Prometheusalert-on-blockerStop 时检查主 Agent 输出、如果包含 “blocker” 关键词、发 Slack 告警Hook 配合 Skill 配合 SubAgent 配合 MCP、组成完整的输入拦截 → 执行编排 → 输出审计闭环。6. 部署与运营从灰度到全量 监控 迭代项目上线分四阶段阶段 1 · 自己玩1 周本地手跑 10 个 PR、验证基本流程阶段 2 · 小范围灰度2 周3 个志愿者项目接入、只读不写评论、人工对照审查结果阶段 3 · 写评论灰度2 周Agent 开始发评论、但加 [Bot-Alpha] 前缀、方便识别阶段 4 · 全量上线去掉前缀、正式开放所有项目监控三件套成功率Agent 跑完任务的占比目标 95%误报率Agent 报的 blocker 被人工 review 驳回的比例目标 10%用户满意度PR 作者对评论的 / 目标 80%迭代方向加PR 描述自动生成已部分实现、pr-summarizer 可扩展加依赖更新自动 PR用 npm outdated 自动开 PR加自动合入所有审查通过 2 个 approve → 自动 merge加复盘学习用第 31 讲 /compact 的对话历史、定期复盘误报、反哺 prompt⚠️坑 4· 第一版就追求 100% 准确率、跑了 2 周没结果——Agent 审查的 ROI 在减少人工重复劳动、不是取代人类判断。先做 60 分、再迭代到 80 分、最后才是 95 分。7. 毕业寄语 下一步行动33 讲到这里就结束了。回头看、Claude Code 工程化的核心不是会用工具、而是把约定写进 CLAUDE.md、让 Agent 启动就懂你的项目把能力封装成 Skill、让复杂操作可复用、可降本把职责拆给 SubAgent、让并行 隔离成为本能把横切挂到 Hook、让权限、审计、计费自动跑把外部接进 MCP、让 Agent 的能力不被工具数量限制把生产自动化用 SDK、让 Agent 真正能跑在 CI 里把安全当持续运营12 道关持续过、Playbook 持续演练下一步行动清单给完成 33 讲的你选一个你正在做的项目、用本讲的方法搭一个 PR 审查 Agent、跑通第一版把你 5 个最常用的 prompt 抽成 Skill、放进.claude/skills/把团队的 review checklist 写成 Rules、扔进.claude/CLAUDE.md把 Claude Code 接进 CI参考第 21 讲、跑 Headless 模式订阅官方更新docs.claude.com/claude-code huangjia2019/claude-code-engineering持续读 shanraisshan/claude-code-best-practice、跟进全功能地图课程毕业、工程化之路才刚开始。祝你的 Agent 们跑得稳、跑得省、跑得久。8. 一句话备忘 毕业快乐。下一个项目、交给 Agent 们去做吧。
本讲摘要· 学完前 32 讲、你已经掌握了 CLAUDE.md、SubAgent、Skills、Hooks、MCP、Agent SDK、Plugins、Rules、性能优化、安全治理 10 大机制。本讲把它们全部串起来、带你从 0 到 1 构建一个生产可用的自动化 PR 审查 Agent每条 PR 自动跑 lint、单测、安全扫描、风格检查、变更摘要、并把结果以评论形式贴回 PR。这个项目不复杂、但它会用上你学过的每一项能力、是一个合格的毕业作品。1. 项目选题为什么选自动化 PR 审查 Agent毕业项目的选题有三个标准真实场景能跑在真实代码上、不是玩具 demo够综合能覆盖 80% 以上的课程知识点可扩展留出 3-5 个优化点、后续可以持续迭代自动化 PR 审查 Agent 完美命中三条——真实场景几乎每个团队都需要、GitHub/GitLab 上 90% 的 PR 都需要 code review够综合CLAUDE.md 装项目约定、Skills 装具体审查能力、SubAgent 分工、Hooks 拦截危险操作、MCP 连 GitHub、Agent SDK 跑 CI、Rules 写团队规范、安全治理做密钥保护可扩展第一版只跑 lint单测、后续可加安全扫描、依赖审计、PR 描述生成、自动合入等对比维度传统 CI lintPR 审查 BotSaaS本项目Claude Code Agent规则定制YAML、改完要 push受限于平台CLAUDE.md Skills、本地即改即用理解力只能匹配 patternAI 驱动但黑盒AI 驱动 全链路可观测成本免费按 seat 收费按 token 收费、本地零边际可扩展写脚本受限新增一个 Skill 即可数据安全数据在 CI 跑数据传给 SaaS数据在自己机器/自家 CI2. 架构设计五件套 MCP Agent SDK整体架构分四层、从底向上是数据层本地文件系统 Git、能力层Skills SubAgent、编排层主 Agent Hooks、对接层MCP 连 GitHub Agent SDK 跑 CI。️ PR 审查 Agent · 整体架构这套架构用到了课程里的 10 大机制CLAUDE.md第 3 讲、SubAgent第 4-9 讲、Skills第 10-16 讲、Hooks第 17-18 讲、MCP第 19 讲、Tools第 20 讲、Headless/CI第 21 讲、Rules第 22 讲、Agent SDK第 23-24 讲、Plugins第 25 讲、外加性能第 31 讲与安全第 32 讲两条横切线。⚠️坑 1· 上来就堆功能——第一版只做 diff 摘要 lint 单测三件事、跑通后再加安全和风格。一次性做完所有 4 个 SubAgent、出 bug 排查会非常痛苦。3. Skills 设计5 个具体 Skill 的内容与触发实战代码块 1 — CLAUDE.md 完整内容。这是项目根目录的 CLAUDE.md、把团队约定写进 Agent 的开机记忆。# CLAUDE.md · PR 审查 Agent ## 项目目标 每条 PR 提交后自动审查代码质量、安全、风格并以评论形式发回 PR。 ## 技术栈 - 后端Node.js 20 TypeScript 5 - 测试Vitest - LintESLint Prettier - 安全扫描Semgrep npm audit - GitHub 集成GitHub MCP - CIGitHub Actions ## 约定 - 所有 PR 必须通过 4 项审查lint / test / security / style - 审查结果用 markdown 评论分四节呈现 - 高危问题blocker必须阻断合并 - 风格问题nit只提示不阻断 - 用 opus 跑主审查haiku 跑 lint/stylesonnet 跑 test/security ## 工作流 1. GitHub webhook 触发 CI 2. Agent SDK 启动主 Agent加载本 CLAUDE.md 3. 主 Agent 读 PR diff拆 4 路并行调用子代理 4. 子代理结果汇总主 Agent 写 markdown 评论 5. 通过 GitHub MCP 发评论 6. 如果有 blocker标记 PR 为 changes requested ## 关键文件 - .claude/skills/ · 5 个具体 Skill - .claude/agents/ · 4 个子代理配置 - .claude/hooks/ · PII 脱敏 审计日志 - .claude/settings.json · 权限配置实战代码块 2 — 5 个 Skill 的 SKILL.md 索引。每个 Skill 独立放在.claude/skills/name/SKILL.md。# .claude/skills/skill-name/SKILL.md # 5 个 Skill 共用以下结构只列 name description 关键 prompt 片段 --- ### Skill 1 · lint-check name: lint-check description: 跑 ESLint 检查把错误按文件行号整理。触发lint, eslint, code style, 代码风格。 model: haiku tools: [Bash, Read] --- 执行 pnpm run lint 并解析输出返回结构化错误列表 {file, line, column, severity, message, rule} ### Skill 2 · test-runner name: test-runner description: 跑 Vitest定位失败用例。触发test, unit test, 单测, 跑测试。 model: sonnet tools: [Bash, Read] --- 执行 pnpm test --reporterjson解析 JSON返回 {suite, test, status, error, duration_ms} ### Skill 3 · security-scan name: security-scan description: 跑 Semgrep npm audit识别高危依赖。触发security, 漏洞, CVE, 危险依赖。 model: sonnet tools: [Bash, Read] --- 依次执行 1. semgrep --configauto src/ 2. npm audit --json 合并结果按 severity 排序返回 {tool, rule_id, file, line, severity, message, fix} ### Skill 4 · style-review name: style-review description: 检查命名、注释、复杂度。触发style, naming, 命名, 注释, 复杂度。 model: haiku tools: [Read, Grep] --- 读 PR diff检查 - 命名是否符合项目 camelCase/PascalCase 约定 - 函数是否 50 行 / 圈复杂度 10 - 注释是否覆盖为什么而不只是做了什么 返回 {file, line, issue, severity: nit|suggestion} ### Skill 5 · pr-summarizer name: pr-summarizer description: 生成 PR 描述 / 变更摘要。触发PR description, 变更摘要, summarize。 model: haiku tools: [Read, Grep] --- 读 PR diff commit messages生成 - 一句话变更摘要 - 受影响文件清单按目录分组 - 风险点标注是否改 db schema / 公共 API 返回 markdown 格式可直接贴 PR description5 个 Skill 都用渐进式披露不调用就不加载正文、只占用 description 的 50 词左右。模型选型上、lint 和 style 用 haiku简单模式匹配test 和 security 用 sonnet需要理解失败原因pr-summarizer 用 haiku纯摘要任务。⚠️坑 2· 5 个 Skill 都用 opus——简单任务烧钱、大材小用。Skill 选模型要看任务复杂度、不要全用最贵。4. SubAgent 编排主代理 4 个子代理的分工实战代码块 3 — 主代理 4 子代理编排。这是 Agent SDK 调主 Agent 的入口、主 Agent 内部再用 Task tool 并行调度 4 个子代理。// scripts/run-pr-review.ts// Agent SDK 入口在 GitHub Actions 里被调用import{query,ClaudeCodeOptions}fromanthropic-ai/claude-code;constoptions:ClaudeCodeOptions{model:opus,systemPrompt:{type:preset,preset:claude_code,append:(awaitimport(fs).readFileSync(./CLAUDE.md,utf-8)},allowedTools:[Bash,Read,Grep,Task],mcpServers:{github:{command:npx,args:[-y,modelcontextprotocol/server-github],env:{GITHUB_TOKEN:process.env.GITHUB_TOKEN!}}}};constprompt请审查 PR #${process.env.PR_NUMBER}仓库${process.env.REPO}。 步骤 1. 用 GitHub MCP 读 PR diff 2. 并行调用 4 个子代理 - lint-check用 lint-check skill - test-runner用 test-runner skill - security-scan用 security-scan skill - style-review用 style-review skill 3. 把 4 个子代理结果汇总 4. 用 pr-summarizer skill 生成 PR 摘要 5. 用 GitHub MCP 写评论到 PR 返回的最终结果应是 markdown 评论正文。;constresultawaitquery({prompt,options});// 把评论发回 PR主 Agent 自己用 MCP 写console.log(result.text);主 Agent 用 opus因为要做整体决策优先级、风险点、是否阻断、子代理用 haiku/sonnet并行执行、每路独立上下文、互不干扰。注意 systemPrompt 用append而不是override——保留 Claude Code 默认行为、只追加项目级约定。Agent模型工具职责预计 Token主 AgentopusBash, Read, Grep, Task, GitHub MCP读 diff、并行调度、汇总、写评论~8Klint-checkhaikuBash, Read解析 lint 输出、结构化错误~2Ktest-runnersonnetBash, Read跑单测、定位失败~4Ksecurity-scansonnetBash, Read跑 Semgrep npm audit~5Kstyle-reviewhaikuRead, Grep命名/注释/复杂度~2Kpr-summarizerhaikuRead, Grep生成 PR 摘要~2K单次 PR 审查总成本约 23K Token4 个子代理并行跑、主 Agent 只承担 ~8K。比起一个 opus Agent 一把梭、成本能省 50-60%。⚠️坑 3· 主 Agent 自己读完整 diff 再调度子代理——diff 可能 5000 行、主 Agent 一旦读完、上下文就爆了。正确做法主 Agent 用git diff --stat先看文件清单、再让 4 个子代理各自读自己负责的部分。5. Hooks 编排PreToolUse / PostToolUse / Stop 三层钩子实战代码块 4 — 三层 Hook 配置 监控 dashboard。这是.claude/settings.json的 hooks 段。{hooks:{PreToolUse:[{matcher:Bash,hooks:[{type:command,command:.claude/hooks/pii-guard.sh},{type:command,command:.claude/hooks/permission-check.sh}]}],PostToolUse:[{matcher:*,hooks:[{type:command,command:.claude/hooks/audit-log.sh}]}],Stop:[{matcher:*,hooks:[{type:command,command:.claude/hooks/usage-stats.sh},{type:command,command:.claude/hooks/alert-on-blocker.sh}]}]}}四类 Hook 各司其职pii-guardPreToolUse 拦截含 PII 的命令参考第 32 讲permission-checkPreToolUse 二次校验、防止 Skill 绕过 settings.json 权限audit-logPostToolUse 记录每次工具调用、落 JSON Lines参考第 32 讲usage-statsStop 时统计本次会话的 token 用量、推到 Prometheusalert-on-blockerStop 时检查主 Agent 输出、如果包含 “blocker” 关键词、发 Slack 告警Hook 配合 Skill 配合 SubAgent 配合 MCP、组成完整的输入拦截 → 执行编排 → 输出审计闭环。6. 部署与运营从灰度到全量 监控 迭代项目上线分四阶段阶段 1 · 自己玩1 周本地手跑 10 个 PR、验证基本流程阶段 2 · 小范围灰度2 周3 个志愿者项目接入、只读不写评论、人工对照审查结果阶段 3 · 写评论灰度2 周Agent 开始发评论、但加 [Bot-Alpha] 前缀、方便识别阶段 4 · 全量上线去掉前缀、正式开放所有项目监控三件套成功率Agent 跑完任务的占比目标 95%误报率Agent 报的 blocker 被人工 review 驳回的比例目标 10%用户满意度PR 作者对评论的 / 目标 80%迭代方向加PR 描述自动生成已部分实现、pr-summarizer 可扩展加依赖更新自动 PR用 npm outdated 自动开 PR加自动合入所有审查通过 2 个 approve → 自动 merge加复盘学习用第 31 讲 /compact 的对话历史、定期复盘误报、反哺 prompt⚠️坑 4· 第一版就追求 100% 准确率、跑了 2 周没结果——Agent 审查的 ROI 在减少人工重复劳动、不是取代人类判断。先做 60 分、再迭代到 80 分、最后才是 95 分。7. 毕业寄语 下一步行动33 讲到这里就结束了。回头看、Claude Code 工程化的核心不是会用工具、而是把约定写进 CLAUDE.md、让 Agent 启动就懂你的项目把能力封装成 Skill、让复杂操作可复用、可降本把职责拆给 SubAgent、让并行 隔离成为本能把横切挂到 Hook、让权限、审计、计费自动跑把外部接进 MCP、让 Agent 的能力不被工具数量限制把生产自动化用 SDK、让 Agent 真正能跑在 CI 里把安全当持续运营12 道关持续过、Playbook 持续演练下一步行动清单给完成 33 讲的你选一个你正在做的项目、用本讲的方法搭一个 PR 审查 Agent、跑通第一版把你 5 个最常用的 prompt 抽成 Skill、放进.claude/skills/把团队的 review checklist 写成 Rules、扔进.claude/CLAUDE.md把 Claude Code 接进 CI参考第 21 讲、跑 Headless 模式订阅官方更新docs.claude.com/claude-code huangjia2019/claude-code-engineering持续读 shanraisshan/claude-code-best-practice、跟进全功能地图课程毕业、工程化之路才刚开始。祝你的 Agent 们跑得稳、跑得省、跑得久。8. 一句话备忘 毕业快乐。下一个项目、交给 Agent 们去做吧。
