文章目录一、所有程序员都逃不开的诡异现状二、先掰扯明白AI到底抢走了我们哪部分工作1. 第一层标准化代码校验工作2. 第二层贴合业务的主观判断三、我之前踩的致命大坑人和AI变成接力赛跑四、SDD全新流程把核心判断提前到文档阶段五、流程必不可少的关键设计阶段确认闸六、最后总结适配AI时代的全新工作思路P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01一、所有程序员都逃不开的诡异现状有没有同行跟我有一模一样的迷惑自从把AI智能体拉进日常开发我直接弄丢了写代码最爽的那个状态——心流。以前敲代码键盘敲得噼里啪啦脑子跟代码无缝衔接改一行立刻看效果反馈快到离谱经常一晃三小时下班铃都听不见。现在倒好需求一丢给AI它闷头跑几十分钟甚至大半天。我坐在工位上像个闲置监工手闲得发痒不刷短视频浑身难受。等AI跑完一堆代码丢我面前我盯着屏幕当场失忆刚才业务逻辑想的啥全忘干净得花半小时重新捋上下文比从头写代码还累。时间被拆得碎成渣明明没干重活下班到家浑身发软。我之前还自我洗脑这是拥抱AI必须付出的代价熬一阵子就能适应。直到踩了无数坑才反应过来根本不是AI的问题是我自己搭建的工作流程完全走歪了。二、先掰扯明白AI到底抢走了我们哪部分工作我把开发里要做的判断分成两层界限分得清清楚楚很多人都没分清这两块才一直内耗。1. 第一层标准化代码校验工作语法对错、单元测试覆盖率、低级bug、团队编码规范这一类判断有固定标准能写成统一规则。这块活儿AI干得比人稳十倍我直接搭了好几套智能体互相审核测bug、审代码、验收功能一条龙完全不用我插手。让程序员去查少个分号、变量命名不规范纯纯浪费人力跟让大厨蹲后厨剥大蒜一个道理大材小用。2. 第二层贴合业务的主观判断某个字段要不要复用、接口拦截边界怎么定、产品想要哪种交互逻辑这些东西只装在我们脑子里PRD文档永远写不全细节。别指望AI吃透这块它不是笨是抓不住完整业务上下文信息一多还容易脑补瞎编。这层判断才是程序员最值钱、没人能替代的核心能力结果我之前硬生生把这块价值压到最后白白浪费。三、我之前踩的致命大坑人和AI变成接力赛跑最开始我的工作流程逻辑特别简单开头扫一眼需求文档确认AI看懂之后全程交给AI自动运转。生成方案、写单元测试、产出代码、智能体互审全程我不插手等全部完工我一次性验收所有成品。当初设计这套流程的想法特朴素尽量少插手解放双手效率直接拉满。现在回头看逻辑矛盾到离谱一边承认人的业务判断是稀缺资源一边想方设法把人从流程里剔除鱼和熊掌还想兼得最后的下场大家都懂AI埋头干活的时候我纯纯工位摆设只能刷短视频打发时间等AI完工成堆业务判断堆到结尾一次性review折磨死人。更折磨人的是业务偏差的规律越早修正成本越低拖到最后成本直接翻倍。方案阶段逻辑偏10%等全部代码写完偏差会扩散到整个项目。等到最后验收才发现要么大面积返工要么硬着头皮接受有问题的代码。所有乱七八糟的偏差全堆在收尾阶段注意力被反复打断想找回沉浸式编码状态根本不可能。四、SDD全新流程把核心判断提前到文档阶段折腾很久才找到适配AI的工作模式核心依托开发固有的文档递进顺序需求文档 → 设计文档 → 任务拆解层层递进。这套顺序能搭建一套并行流水线AI生成设计文档时我精读需求文档AI拆解开发任务时我仔细核对设计文档。这套配合方式妙就妙在我和AI共享同一套业务上下文两边同步推进没有一方闲置发呆。以前总想着找点杂活填满等待AI的空白现在根本不存在等待AI正在产出的内容刚好是我当下阅读内容的下游延伸。文档篇幅短、修改成本极低我刚吃透完整需求脑子里业务信息最全这个阶段修正10%的逻辑偏差比写完代码再返工省事几十倍。本质就是全程跟着产出同步梳理思路、校准边界把这套协作模式固化进流程不用全靠自己意志力硬扛。五、流程必不可少的关键设计阶段确认闸这里有个极易忽略的坑不加这一步再好的流程也会失效。流水线正常运转的硬性前提每个阶段结束必须人工确认通过AI才能进入下一环节不能让AI全自动一路跑完。要是我还没读完需求文档AI自顾自开始拆解任务我又得追着AI产出查漏补缺只不过把结尾一大坨问题拆成一路零碎小问题治标不治本。就像打游戏闯关没通关当前关卡系统不能直接开下一关节奏必须握在自己手里。正确操作是以人工确认作为阀门我看完需求文档确认无误AI才启动设计文档生成我审核设计文档期间AI原地等待不擅自推进。全程由我把控工作节奏脑海里完整保留业务上下文不会闲置放空也不用追赶AI的产出进度。想要落地这套流程必须推翻之前“尽量少插手”的固有思维。文档阶段人工介入是全流程性价比最高的操作几次简单确认就能省去结尾漫长痛苦的批量审核。六、最后总结适配AI时代的全新工作思路困扰我们的核心问题从来不是“AI工作时我该干什么打发时间”而是错误把人和AI做成互斥的接力模式没有搭建同上下文并行协作体系。标准化代码校验工作全部交给智能体互相审核不用耗费人力业务逻辑判断留给人并且提前到文档阶段处理不要堆积到项目收尾每个工作阶段设置人工确认闸用人的判断把控整体工作节奏。AI时代程序员的沉浸式状态不再是埋头敲代码而是持续把控业务问题、输出精准判断。每次阶段确认的短短几秒都是打磨自身业务判断力的过程这是AI永远替代不了的核心竞争力。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
文章目录一、所有程序员都逃不开的诡异现状二、先掰扯明白AI到底抢走了我们哪部分工作1. 第一层标准化代码校验工作2. 第二层贴合业务的主观判断三、我之前踩的致命大坑人和AI变成接力赛跑四、SDD全新流程把核心判断提前到文档阶段五、流程必不可少的关键设计阶段确认闸六、最后总结适配AI时代的全新工作思路P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01一、所有程序员都逃不开的诡异现状有没有同行跟我有一模一样的迷惑自从把AI智能体拉进日常开发我直接弄丢了写代码最爽的那个状态——心流。以前敲代码键盘敲得噼里啪啦脑子跟代码无缝衔接改一行立刻看效果反馈快到离谱经常一晃三小时下班铃都听不见。现在倒好需求一丢给AI它闷头跑几十分钟甚至大半天。我坐在工位上像个闲置监工手闲得发痒不刷短视频浑身难受。等AI跑完一堆代码丢我面前我盯着屏幕当场失忆刚才业务逻辑想的啥全忘干净得花半小时重新捋上下文比从头写代码还累。时间被拆得碎成渣明明没干重活下班到家浑身发软。我之前还自我洗脑这是拥抱AI必须付出的代价熬一阵子就能适应。直到踩了无数坑才反应过来根本不是AI的问题是我自己搭建的工作流程完全走歪了。二、先掰扯明白AI到底抢走了我们哪部分工作我把开发里要做的判断分成两层界限分得清清楚楚很多人都没分清这两块才一直内耗。1. 第一层标准化代码校验工作语法对错、单元测试覆盖率、低级bug、团队编码规范这一类判断有固定标准能写成统一规则。这块活儿AI干得比人稳十倍我直接搭了好几套智能体互相审核测bug、审代码、验收功能一条龙完全不用我插手。让程序员去查少个分号、变量命名不规范纯纯浪费人力跟让大厨蹲后厨剥大蒜一个道理大材小用。2. 第二层贴合业务的主观判断某个字段要不要复用、接口拦截边界怎么定、产品想要哪种交互逻辑这些东西只装在我们脑子里PRD文档永远写不全细节。别指望AI吃透这块它不是笨是抓不住完整业务上下文信息一多还容易脑补瞎编。这层判断才是程序员最值钱、没人能替代的核心能力结果我之前硬生生把这块价值压到最后白白浪费。三、我之前踩的致命大坑人和AI变成接力赛跑最开始我的工作流程逻辑特别简单开头扫一眼需求文档确认AI看懂之后全程交给AI自动运转。生成方案、写单元测试、产出代码、智能体互审全程我不插手等全部完工我一次性验收所有成品。当初设计这套流程的想法特朴素尽量少插手解放双手效率直接拉满。现在回头看逻辑矛盾到离谱一边承认人的业务判断是稀缺资源一边想方设法把人从流程里剔除鱼和熊掌还想兼得最后的下场大家都懂AI埋头干活的时候我纯纯工位摆设只能刷短视频打发时间等AI完工成堆业务判断堆到结尾一次性review折磨死人。更折磨人的是业务偏差的规律越早修正成本越低拖到最后成本直接翻倍。方案阶段逻辑偏10%等全部代码写完偏差会扩散到整个项目。等到最后验收才发现要么大面积返工要么硬着头皮接受有问题的代码。所有乱七八糟的偏差全堆在收尾阶段注意力被反复打断想找回沉浸式编码状态根本不可能。四、SDD全新流程把核心判断提前到文档阶段折腾很久才找到适配AI的工作模式核心依托开发固有的文档递进顺序需求文档 → 设计文档 → 任务拆解层层递进。这套顺序能搭建一套并行流水线AI生成设计文档时我精读需求文档AI拆解开发任务时我仔细核对设计文档。这套配合方式妙就妙在我和AI共享同一套业务上下文两边同步推进没有一方闲置发呆。以前总想着找点杂活填满等待AI的空白现在根本不存在等待AI正在产出的内容刚好是我当下阅读内容的下游延伸。文档篇幅短、修改成本极低我刚吃透完整需求脑子里业务信息最全这个阶段修正10%的逻辑偏差比写完代码再返工省事几十倍。本质就是全程跟着产出同步梳理思路、校准边界把这套协作模式固化进流程不用全靠自己意志力硬扛。五、流程必不可少的关键设计阶段确认闸这里有个极易忽略的坑不加这一步再好的流程也会失效。流水线正常运转的硬性前提每个阶段结束必须人工确认通过AI才能进入下一环节不能让AI全自动一路跑完。要是我还没读完需求文档AI自顾自开始拆解任务我又得追着AI产出查漏补缺只不过把结尾一大坨问题拆成一路零碎小问题治标不治本。就像打游戏闯关没通关当前关卡系统不能直接开下一关节奏必须握在自己手里。正确操作是以人工确认作为阀门我看完需求文档确认无误AI才启动设计文档生成我审核设计文档期间AI原地等待不擅自推进。全程由我把控工作节奏脑海里完整保留业务上下文不会闲置放空也不用追赶AI的产出进度。想要落地这套流程必须推翻之前“尽量少插手”的固有思维。文档阶段人工介入是全流程性价比最高的操作几次简单确认就能省去结尾漫长痛苦的批量审核。六、最后总结适配AI时代的全新工作思路困扰我们的核心问题从来不是“AI工作时我该干什么打发时间”而是错误把人和AI做成互斥的接力模式没有搭建同上下文并行协作体系。标准化代码校验工作全部交给智能体互相审核不用耗费人力业务逻辑判断留给人并且提前到文档阶段处理不要堆积到项目收尾每个工作阶段设置人工确认闸用人的判断把控整体工作节奏。AI时代程序员的沉浸式状态不再是埋头敲代码而是持续把控业务问题、输出精准判断。每次阶段确认的短短几秒都是打磨自身业务判断力的过程这是AI永远替代不了的核心竞争力。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
![[具身智能-612]：RAW / NV12 / JPG 变换链路、转换关系与工程用途（适配 RDK X5 MIPI+AI 检测链路）](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[具身智能-612]：RAW / NV12 / JPG 变换链路、转换关系与工程用途（适配 RDK X5 MIPI+AI 检测链路）)
![[具身智能-611]：JPG / RAW / NV12 格式深度解析（适配 RDK X5 MIPI 相机场景）](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[具身智能-611]：JPG / RAW / NV12 格式深度解析（适配 RDK X5 MIPI 相机场景）)
![[具身智能-610]：Linux EGL Preview（嵌入式相机本地 HDMI 预览，适配你 RDK X5 + TROS/mipi_cam 场景）](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[具身智能-610]：Linux EGL Preview（嵌入式相机本地 HDMI 预览，适配你 RDK X5 + TROS/mipi_cam 场景）)
