前几天整理电脑里的文档时我突然想到一件以前从来没有统计过的事情如果把我一天输入的所有文字都加起来其中有多少是真正写给人的我原本以为应该占大多数毕竟每天都要回复消息、写邮件、整理文档、和同事沟通。可仔细回想以后才发现现在真正占据我输入时间的反而是另外一种内容——写给 AI 的。每天早上打开电脑我几乎都会先打开几个 AI 工具。写方案的时候我会先描述项目背景整理活动的时候我会补充上下文遇到一个想不清楚的问题我会把自己的思路一点一点讲出来希望它能帮我一起分析。到了下午又开始让 AI 帮我修改文案、检查逻辑、补充资料。以前这些文字都是写给同事、客户或者老板现在越来越多是写给一个模型看的。刚开始我并没有觉得这有什么不同直到有一天我发现自己为了让 AI 理解一个需求竟然写了七八百字。那一刻我忽然意识到我们的工作方式其实已经发生了变化。以前写东西是为了让别人理解现在写东西很大一部分是在帮助 AI 理解。对象变了表达方式自然也跟着变了。很多人讨论 Prompt 的时候总喜欢研究技巧比如角色怎么设定、格式怎么要求、限制条件怎么写。但真正用了很长时间以后我越来越觉得一个好的 Prompt 往往不是技巧堆出来的而是因为你真的把自己的想法讲清楚了。AI 并不会猜你的意思它只能根据你提供的信息工作。你越了解自己想要什么它给出的结果就越接近你的预期。换句话说我们不是在学习怎么使用 AI而是在重新学习怎么表达自己。以前我一直觉得表达是一件发生在写文章、做演讲或者开会时才需要认真对待的事情。后来发现表达已经变成了一种基础能力。今天让 AI 帮你写一封邮件明天让它整理一场会议后天又让它分析一份数据几乎所有工作都需要先把自己的目标说清楚。很多时候AI 生成的结果不够好并不是模型的问题而是我们的描述停留在脑子里没有真正变成可以执行的信息。也是因为这个原因我开始重新审视自己的输入习惯。我发现一天里最容易打断思路的并不是复杂工作而是那些不断出现的小表达。回复一条消息、解释一个需求、补充一句背景、记录一个想法这些事情每次都只需要几分钟却会不断打断原来的节奏。而最麻烦的是当脑子里的想法跑得比手快的时候很多内容还没来得及记录就已经被下一件事情覆盖了。后来有朋友推荐我试试 Typeoff我最开始其实没有太大期待因为这些年用过不少类似工具大多数都停留在“把声音变成文字”这个层面。真正让我坚持用下来的原因是它慢慢融入了我的工作流。现在很多内容我已经不会先打开文档而是先打开 Typeoff把脑子里的思路完整说一遍。比如写一篇文章之前我会先把自己真正想表达的观点讲出来开完会以后我会先顺着复盘一次讨论内容甚至给 AI 准备 Prompt我也会先把需求说出来再整理成文字。这样做最大的变化不是更快而是思路不会轻易中断。用了几个月以后我发现 Typeoff 对我来说更像是一个表达的缓冲区而不是一个输入工具。很多内容并不会直接成为最终版本它们只是先在那里完成第一次整理。等我真正开始写的时候面对的不再是空白文档而是一份已经带着逻辑框架的初稿。以前我总觉得写作最难的是组织语言现在反而觉得真正困难的是抓住那些稍纵即逝的想法而不是让它们在脑子里转了一圈又消失。这一年AI 工具更新得很快新的模型、新的 Agent、新的工作流几乎每个月都会出现。很多人关心的是哪一个模型更聪明、哪一个工具更强但我越来越关注另外一个问题当 AI 成为工作的一部分以后我们是不是也应该重新思考自己的表达方式因为未来真正频繁发生的很可能不是“写文章”而是“和 AI 沟通”。而沟通本质上仍然是一种表达。回头看我觉得自己最大的变化并不是学会了多少 AI 工具而是开始认真对待每一次输入。以前总觉得输入只是一个开始现在越来越觉得它本身就是工作的一部分。当我们每天写给 AI 的内容越来越多输入方式也不再只是效率问题而是在悄悄影响我们的思考方式。至少对我来说Typeoff 并没有改变我工作的内容却改变了我把想法留下来的习惯。而很多真正有价值的内容恰恰就是从这些被及时留下来的想法开始的。
前几天整理电脑里的文档时我突然想到一件以前从来没有统计过的事情如果把我一天输入的所有文字都加起来其中有多少是真正写给人的我原本以为应该占大多数毕竟每天都要回复消息、写邮件、整理文档、和同事沟通。可仔细回想以后才发现现在真正占据我输入时间的反而是另外一种内容——写给 AI 的。每天早上打开电脑我几乎都会先打开几个 AI 工具。写方案的时候我会先描述项目背景整理活动的时候我会补充上下文遇到一个想不清楚的问题我会把自己的思路一点一点讲出来希望它能帮我一起分析。到了下午又开始让 AI 帮我修改文案、检查逻辑、补充资料。以前这些文字都是写给同事、客户或者老板现在越来越多是写给一个模型看的。刚开始我并没有觉得这有什么不同直到有一天我发现自己为了让 AI 理解一个需求竟然写了七八百字。那一刻我忽然意识到我们的工作方式其实已经发生了变化。以前写东西是为了让别人理解现在写东西很大一部分是在帮助 AI 理解。对象变了表达方式自然也跟着变了。很多人讨论 Prompt 的时候总喜欢研究技巧比如角色怎么设定、格式怎么要求、限制条件怎么写。但真正用了很长时间以后我越来越觉得一个好的 Prompt 往往不是技巧堆出来的而是因为你真的把自己的想法讲清楚了。AI 并不会猜你的意思它只能根据你提供的信息工作。你越了解自己想要什么它给出的结果就越接近你的预期。换句话说我们不是在学习怎么使用 AI而是在重新学习怎么表达自己。以前我一直觉得表达是一件发生在写文章、做演讲或者开会时才需要认真对待的事情。后来发现表达已经变成了一种基础能力。今天让 AI 帮你写一封邮件明天让它整理一场会议后天又让它分析一份数据几乎所有工作都需要先把自己的目标说清楚。很多时候AI 生成的结果不够好并不是模型的问题而是我们的描述停留在脑子里没有真正变成可以执行的信息。也是因为这个原因我开始重新审视自己的输入习惯。我发现一天里最容易打断思路的并不是复杂工作而是那些不断出现的小表达。回复一条消息、解释一个需求、补充一句背景、记录一个想法这些事情每次都只需要几分钟却会不断打断原来的节奏。而最麻烦的是当脑子里的想法跑得比手快的时候很多内容还没来得及记录就已经被下一件事情覆盖了。后来有朋友推荐我试试 Typeoff我最开始其实没有太大期待因为这些年用过不少类似工具大多数都停留在“把声音变成文字”这个层面。真正让我坚持用下来的原因是它慢慢融入了我的工作流。现在很多内容我已经不会先打开文档而是先打开 Typeoff把脑子里的思路完整说一遍。比如写一篇文章之前我会先把自己真正想表达的观点讲出来开完会以后我会先顺着复盘一次讨论内容甚至给 AI 准备 Prompt我也会先把需求说出来再整理成文字。这样做最大的变化不是更快而是思路不会轻易中断。用了几个月以后我发现 Typeoff 对我来说更像是一个表达的缓冲区而不是一个输入工具。很多内容并不会直接成为最终版本它们只是先在那里完成第一次整理。等我真正开始写的时候面对的不再是空白文档而是一份已经带着逻辑框架的初稿。以前我总觉得写作最难的是组织语言现在反而觉得真正困难的是抓住那些稍纵即逝的想法而不是让它们在脑子里转了一圈又消失。这一年AI 工具更新得很快新的模型、新的 Agent、新的工作流几乎每个月都会出现。很多人关心的是哪一个模型更聪明、哪一个工具更强但我越来越关注另外一个问题当 AI 成为工作的一部分以后我们是不是也应该重新思考自己的表达方式因为未来真正频繁发生的很可能不是“写文章”而是“和 AI 沟通”。而沟通本质上仍然是一种表达。回头看我觉得自己最大的变化并不是学会了多少 AI 工具而是开始认真对待每一次输入。以前总觉得输入只是一个开始现在越来越觉得它本身就是工作的一部分。当我们每天写给 AI 的内容越来越多输入方式也不再只是效率问题而是在悄悄影响我们的思考方式。至少对我来说Typeoff 并没有改变我工作的内容却改变了我把想法留下来的习惯。而很多真正有价值的内容恰恰就是从这些被及时留下来的想法开始的。
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