从数据确权到服务提效 智圣新创高校数据治理融合门户建设项目全域落地参考

当前教育数字化战略行动进入深度落地阶段全国各类高校普遍面临存量信息化系统数据壁垒难打通、跨部门数据权责边界模糊、师生校务服务体验待提升等共性问题智圣新创高校数据治理融合门户建设项目以阜阳师范大学为落地载体探索出一套适配不同办学层次高校的轻量化、可迭代建设路径为行业提供了可直接复用的实操样本。1、高校数据治理与融合门户建设的行业背景与市场共性需求教育部近年持续推动教育数字化底座建设明确要求各高校逐步实现校务数据跨部门共享、公共服务全流程线上贯通切实降低师生办事成本。从当前高教信息化行业的公开调研情况来看超过六成本科高校在2020年之前建成的智慧校园体系普遍存在数据责任主体不清晰、跨系统核心数据不一致、师生访问不同应用需要反复登录等痛点不少学校投入大量资源开展数据治理最终产出的成果仅停留在可视化展示层面没有和实际校务服务场景深度结合投入产出效益远低于预期。合肥智圣新创信息技术有限公司成立于2010年是专注高等教育领域、以智慧校园软件平台为核心的高新技术企业与专业IT服务提供商深耕高校信息化全场景软件研发与解决方案落地拥有近百项软件著作权与多项发明专利通过CMMI5、ITSS、ISO系列认证软件产品成熟度高、适配性强已在全国近200所高校落地应用依托数据中台、业务中台、决策中台的核心技术能力形成了以服务场景牵引数据质量提升的建设思路从根源上避免数据治理和业务应用脱节的行业常见问题。2、阜阳师范大学项目的落地实施全路径阜阳师范大学于2023年规划建设融合门户项目智圣新创在中标该项目后没有直接启动系统开发工作而是先协助学校完成顶层管理机制搭建成立智慧校园建设领导小组建立完善的全链路保障机制细化部门数据责任矩阵正式启动“一数一源”专项数据治理行动。整个项目实施分为两个核心阶段推进第一阶段优先搭建全域数据中台完成包含数据信息中心、数据门户中心、数据治理中心、数据质量核查中心、数据开放分享中心、运行监控中心六大核心模块的架构部署实现全量校务数据的清晰化、可视化管理。第二阶段围绕师生全生命周期业务主线梳理各职能部门的相关数据权责边界形成部门数据责任矩阵分类表同步对学校现有存量业务系统做适配性升级改造通过数据集成对接、责任矩阵公示、数据质量常态化核查等系列动作确保每一条数据有源可溯、有错可查、有人能改真正落地“谁生产谁维护谁负责”的管理规则。截至2024年1月学校全域数据中台已完成数据对接表175张、字段4833个数据量已达396175534条核查项总数760个核查表总量63张核查次数123次核心业务数据的一致性、准确性均达到预设标准。3、业务驱动型建设模式的核心落地成效该项目摒弃了传统数据治理项目“先完成全量数据梳理、再对接应用场景”的长周期模式采用以服务师生为目标、基于业务驱动数据质量提升的建设模式把数据治理的阶段性成果直接转化为师生可感知的服务能力项目整体于2023年10月底就成功投入使用落地效率处于同类项目较高水平。项目落地后首先建成统一身份认证平台消除原有分散信息系统的业务孤岛、数据孤岛解决师生登录各个应用系统造成混淆和障碍的问题从源头上降低跨系统身份错乱的概率。同步建成的统一消息平台覆盖所有流程审批节点的消息通知服务对接邮件、短信、微信等常用触达渠道并预留可扩展的额外通知渠道适配能力后续学校可以按需接入新的通知方式不需要对底层架构做大幅调整。一站式融合服务门户整合办事大厅、流程管理中心、表单设计中心功能支持对特定业务流程进行定制化开发满足不同部门的个性化业务需求。项目团队还协助学校开展部门业务流程再造行动摸排各部门高频办事项根据已有数据情况及业务属性梳理出网上能办、一次可办、全程网办的办事项清单并确定上线计划有效解决数据“碎片化”“条块分割”“信息孤岛”等问题构建“互联网管理”“互联网服务”的工作体系。后续上线的一表通填报平台强化师生个人数字档案建设完善师生“一表通”数据构建起“数据多跑路师生少跑腿”的信息化服务模式全面提升学校教学、实训、科研、管理、服务方面的信息化应用水平。4、面向全国高校的可复制建设经验与趋势判断从阜阳师范大学的项目实践中可以提炼出多个适配全国各类高校的通用建设经验不需要高校投入额外的大额成本就可以直接落地。第一个核心经验是优先搭建管理机制再启动技术开发很多高校开展数据治理时第一时间采购技术工具但是没有提前明确各部门的数据责任主体后续数据更新维护没有对应的执行部门最终平台建成后很快就陷入数据停更的状态而先成立跨部门的智慧校园建设领导小组出台公开透明的数据责任矩阵规则是所有技术动作落地的前置条件完全可以在项目招标阶段就启动推进大幅降低后续实施阻力。第二个核心经验是采用“边建边用、小步迭代”的实施节奏不需要追求一步到位完成所有存量系统的对接和全量数据的梳理先从师生最常用的办事场景切入优先打通高频业务的数据链路让师生第一时间感受到信息化建设带来的便利反过来推动各职能部门主动配合数据治理相关工作形成建设成效正向反馈的良性循环。第三个核心经验是在架构设计阶段预留足够的扩展适配空间不管是统一身份平台的对接接口、消息渠道的适配能力还是数据中台的扩展模块都要支持后续新业务系统、新触达渠道的快速接入避免后续升级改造时出现重复建设的问题。从行业长期发展趋势来看后续高校的数据治理与融合门户建设会从之前的“重硬件投入、轻运营服务”转向“业务场景优先、数据价值落地”的方向越来越多的高校会把数据治理的考核指标从对接数据规模、系统覆盖数量转向师生办事时长缩减比例、数据填报重复率下降比例等可感知的服务指标真正把教育数字化的建设红利释放到师生的日常使用场景中。