AI 产品的发展方向可能不是更复杂而是更像人与人的协作。过去一年我们一直在开发 AI 产品。最开始我们一直把 AI 当成一个工具。就像 Photoshop。就像 VS Code。点击按钮。得到结果。结束。后来我们发现。这种思路越来越不适合 AI。软件最大的特点是等待命令传统软件。一直都是你操作。它执行。例如Excel。Word。Photoshop。浏览器。都是如此。软件不会主动思考。不会主动建议。更不会主动完成工作。AI 开始改变这种关系后来。我们开始发现。很多用户已经不会说帮我写一篇文章。而是直接说这是我的商品。剩下的事情。希望 AI 自己完成。从这一刻开始。AI 的角色已经变了。它不再只是一个工具。而更像团队里的一个新人。新人不会一次完成所有工作一个新人刚加入团队。不会什么都懂。但是你告诉他目标。他会一步一步完成。AI 其实也一样。例如输入一个 Product URL。它需要理解商品。分析卖点。规划内容。生成博客。生成视频。生成落地页。这些已经不像调用一个 API。更像安排一个同事完成任务。后来我们开始改变产品设计以前。我们的页面到处都是按钮。设置。参数。Prompt。后来越来越少。例如SEONIB。用户更多是在描述目标。而不是描述 Prompt。例如帮我写适合 Shopify 的 SEO 博客。系统自己决定关键词。结构。标题。FAQ。SEO 优化。同样。VEONIB也是如此。用户不会再关心视频模型。Prompt。参数。而是帮我生成一条 TikTok 视频。剩下的脚本。分镜。AI 配音。Overlay。全部交给系统。AI 产品越来越像项目协作后来我们发现。AI 产品和传统软件最大的区别。不是用了大模型。而是交互方式变了。以前用户 ↓ 按钮 ↓ 结果现在用户 ↓ 目标 ↓ AI 理解 ↓ AI 执行 ↓ AI 汇报 ↓ 结果这里多了两个阶段理解。执行。这其实就是人与人工作的方式。所以我们越来越重视汇报一个同事工作的时候。不会消失半小时。然后突然回来。他会告诉你我现在在分析。我已经完成第一步。还剩最后一步。后来。我们也开始让 AI 做同样的事情。例如解析商品。分析品牌。生成脚本。渲染视频。用户越来越知道AI 正在工作。而不是一直等待。我们后来删掉了很多东西以前。产品有很多Prompt。高级设置。模型选择。后来。越来越少。因为一个新人不会问老板今天我要调用 GPT 还是 Claude真正重要的是把事情完成。AI 也一样。软件开始拥有工作状态这是我们过去一年最大的变化。以前。软件只有打开。关闭。保存。导出。现在。AI 开始拥有思考。规划。执行。总结。反馈。这些词以前属于人。现在开始属于软件。写在最后过去一年。我们一直觉得自己在开发软件。后来越来越觉得。我们真正设计的。不是软件。而是一位新的数字同事。也许未来。AI 产品真正竞争的。不会是谁的模型更强。而是谁更像一个值得信任、能够独立完成工作的团队成员。对于SEONIB和VEONIB来说我们也在朝着这个方向持续演进减少用户操作让 AI 承担更多理解、执行和反馈的工作把复杂留在系统内部把结果交给用户。
AI 产品的发展方向可能不是更复杂而是更像人与人的协作。过去一年我们一直在开发 AI 产品。最开始我们一直把 AI 当成一个工具。就像 Photoshop。就像 VS Code。点击按钮。得到结果。结束。后来我们发现。这种思路越来越不适合 AI。软件最大的特点是等待命令传统软件。一直都是你操作。它执行。例如Excel。Word。Photoshop。浏览器。都是如此。软件不会主动思考。不会主动建议。更不会主动完成工作。AI 开始改变这种关系后来。我们开始发现。很多用户已经不会说帮我写一篇文章。而是直接说这是我的商品。剩下的事情。希望 AI 自己完成。从这一刻开始。AI 的角色已经变了。它不再只是一个工具。而更像团队里的一个新人。新人不会一次完成所有工作一个新人刚加入团队。不会什么都懂。但是你告诉他目标。他会一步一步完成。AI 其实也一样。例如输入一个 Product URL。它需要理解商品。分析卖点。规划内容。生成博客。生成视频。生成落地页。这些已经不像调用一个 API。更像安排一个同事完成任务。后来我们开始改变产品设计以前。我们的页面到处都是按钮。设置。参数。Prompt。后来越来越少。例如SEONIB。用户更多是在描述目标。而不是描述 Prompt。例如帮我写适合 Shopify 的 SEO 博客。系统自己决定关键词。结构。标题。FAQ。SEO 优化。同样。VEONIB也是如此。用户不会再关心视频模型。Prompt。参数。而是帮我生成一条 TikTok 视频。剩下的脚本。分镜。AI 配音。Overlay。全部交给系统。AI 产品越来越像项目协作后来我们发现。AI 产品和传统软件最大的区别。不是用了大模型。而是交互方式变了。以前用户 ↓ 按钮 ↓ 结果现在用户 ↓ 目标 ↓ AI 理解 ↓ AI 执行 ↓ AI 汇报 ↓ 结果这里多了两个阶段理解。执行。这其实就是人与人工作的方式。所以我们越来越重视汇报一个同事工作的时候。不会消失半小时。然后突然回来。他会告诉你我现在在分析。我已经完成第一步。还剩最后一步。后来。我们也开始让 AI 做同样的事情。例如解析商品。分析品牌。生成脚本。渲染视频。用户越来越知道AI 正在工作。而不是一直等待。我们后来删掉了很多东西以前。产品有很多Prompt。高级设置。模型选择。后来。越来越少。因为一个新人不会问老板今天我要调用 GPT 还是 Claude真正重要的是把事情完成。AI 也一样。软件开始拥有工作状态这是我们过去一年最大的变化。以前。软件只有打开。关闭。保存。导出。现在。AI 开始拥有思考。规划。执行。总结。反馈。这些词以前属于人。现在开始属于软件。写在最后过去一年。我们一直觉得自己在开发软件。后来越来越觉得。我们真正设计的。不是软件。而是一位新的数字同事。也许未来。AI 产品真正竞争的。不会是谁的模型更强。而是谁更像一个值得信任、能够独立完成工作的团队成员。对于SEONIB和VEONIB来说我们也在朝着这个方向持续演进减少用户操作让 AI 承担更多理解、执行和反馈的工作把复杂留在系统内部把结果交给用户。
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