很多人谈AI，习惯先谈芯片、模型和算力规模。但对真正建过智算中心的人来说，项目往后走，最先感到压力的往往不是算法，而是电。服务器可以买，机房可以建，算力集群也可以继续扩容，可一旦进入大规模运行阶段，电价、供电稳定性和绿电比例，很快就会变成三笔躲不开的账。最近广东披露的一组数据，值得电力行业认真看一看。2026年1—5月，广东309家数据中心用电量达到49.22亿千瓦时，同比增长22.55%。其中已有94家参与电力市场交易，交易电量达到24.8亿千瓦时。更值得注意的是，广东已有数据中心通过跨省交易购买广西、云南的风电和光伏电量。9家数据中心购入绿电1745万千瓦时，落地价格约为每千瓦时0.4元，比广东省内同类交易价格低约0.13元。这件事表面上看，是数据中心买到了更便宜的绿电。往深处看，它释放的信号其实更强：数据中心正在从一个单纯的高耗电用户，变成电力市场里的主动参与者。AI真正烧的，不只是芯片过去建设数据中心，外界最关注的是服务器数量、芯片型号、网络延迟和PUE。这些指标当然重要，但随着算力规模不断扩大，电力成本正在被重新摆到台面上。一个大型智算中心，全年运行时间长、负荷密度高，对供电可靠性要求也远高于一般工业用户。电价每变化几分钱，放到全年用电量上，可能就是一笔很大的成本差。
很多人谈AI，习惯先谈芯片、模型和算力规模。但对真正建过智算中心的人来说，项目往后走，最先感到压力的往往不是算法，而是电。服务器可以买，机房可以建，算力集群也可以继续扩容，可一旦进入大规模运行阶段，电价、供电稳定性和绿电比例，很快就会变成三笔躲不开的账。最近广东披露的一组数据，值得电力行业认真看一看。2026年1—5月，广东309家数据中心用电量达到49.22亿千瓦时，同比增长22.55%。其中已有94家参与电力市场交易，交易电量达到24.8亿千瓦时。更值得注意的是，广东已有数据中心通过跨省交易购买广西、云南的风电和光伏电量。9家数据中心购入绿电1745万千瓦时，落地价格约为每千瓦时0.4元，比广东省内同类交易价格低约0.13元。这件事表面上看，是数据中心买到了更便宜的绿电。往深处看，它释放的信号其实更强：数据中心正在从一个单纯的高耗电用户，变成电力市场里的主动参与者。AI真正烧的，不只是芯片过去建设数据中心，外界最关注的是服务器数量、芯片型号、网络延迟和PUE。这些指标当然重要，但随着算力规模不断扩大，电力成本正在被重新摆到台面上。一个大型智算中心，全年运行时间长、负荷密度高，对供电可靠性要求也远高于一般工业用户。电价每变化几分钱，放到全年用电量上，可能就是一笔很大的成本差。
