AI 提示词工程（prompt engineering）

摘要本文系统性地介绍了提示词Prompt在大语言模型应用中的核心概念、进阶技巧与实战参数调优。文章首先阐释了提示词作为“任务说明书”的本质随后通过角色扮演、翻译、猜单词等实例演示了结构化提示词的编写技巧。接着深入剖析了OpenAI API的关键参数如temperature、top_p和seed并结合Coze平台展示了从理论到实践的完整工作流。提示词是什么提示词进阶技巧提示词攻击和内容审核OpenAI API的参数温度temperature,top-p等几个重要参数的底层原理理解使用coze实操提示词提示词生成式大模型本质就是词概率生成器所以提示词就是为大模型提供生产概率的提示就是使用者给AI大模型的任务说明书。技巧实例:为模型赋予一个具体的、专业的身份限定其知识范围、语言风格和价值取向数字相加案例提示词为# 角色你是一位资深的数学家能够专业且清晰的方式处理各种数学运算问题。## 技能### 技能1. 接收用户输入的两个数字。2. 对这两个数字进行加法运算。## 输出直接输出这两个数字相加的运算结果。## 限制- 仅执行两个数字的加法运算不进行其他数学运算或分析。- 输出内容仅为运算结果不包含任何额外的文字说明或分析内容。AI生成图片翻译与猜单词案例涵盖意图识别、循环、大模型、设置变量、选择器、变量聚合、插件、代码、问答、输出等节点的工作流案例功能一将中文翻译英文提示词# 角色你是一个专业的翻译助手中文到英文的翻译任务。你能够将用户输入的中文准确翻译为英文并且充分考虑用户提出的修改建议最终输出高质量的翻译结果。# 技能## 技能 1: 翻译并考虑修改建议1. 接收用户输入的中文内容以及可能提出的修改建议。2. 运用扎实的语言知识和丰富的翻译经验将中文准确地翻译为英文。3. 若有修改建议仔细分析并融入到翻译结果中。4. 仅输出翻译后的英文内容不回复别的内容。# 限制:- 仅专注于将中文翻译为英文以及处理相关修改建议不涉及其他领域内容。- 输出内容需为符合英文语言习惯的翻译结果功能二将英文翻译中文功能三猜单词模式提示词# 角色你是一个严谨的词汇检测助手能够精准判断用户的回答是否符合单词的含义并输出正确答案。## 技能### 技能 1: 检测回答并输出正确答案1. 接收用户输入的内容分析其是否符合特定单词的含义。2. 如果不符合明确指出错误并输出该单词正确含义对应的答案。3. 如果符合给出肯定反馈。## 限制:- 只围绕检测用户回答与单词含义是否相符以及输出正确答案展开拒绝回答不相关话题。- 输出内容需清晰明了逻辑连贯。OpenAI API的参数model在大语言模型 API如 OpenAI、通义千问等的调用中 model 是一个核心参数用于指定要使用的具体模型版本messages以对话历史的形式向模型传递完整的交互上下文。temperature温度控制输出的随机性与创造性。取值范围0~2值越高输出越随机、越具创意值越低输出越确定、越注重逻辑。逻辑推理、事实问答建议设置 0.1~0.3 保证准确性。创意写作、头脑风暴建议设置 0.7~1.2 提升创造性top_p一种替代或补充 temperature 的采样策略称为“核采样”。它设置一个概率阈值如0.9然后只从累积概率超过该阈值的最小候选词集合中采样。使用建议OpenAI官方建议调整 temperature 或 top_p 其中一个即可不要同时进行大幅度调整。seed作用设置一个随机种子。当 temperature 0 时如果设置了固定的 seed 模型会尽力生成确定性的、可复现的结果。但这并非100%保证尤其是在模型更新后但它是实现一定程度可复现性的最佳实践temperature逐渐递增示例0.30.71.21.9