重要性★★★★☆难度★★★★☆电商领域的客户希望使用圆形打包图来可视化他们的产品类别层次结构。他们提供了代表主要类别、子类别以及每个子类别中产品数量的层次数据。您的任务是生成一个圆形打包图，帮助他们更好地了解产品类别内的分布和关系。您需要为此练习创建样本数据。数据应具有以下结构：类别 A子类别 A1：150 件产品子类别 A2：100 件产品类别 B子类别 B1：200 件产品子类别 B2：50 件产品子类别 B3：75 件产品类别 C子类别 C1：300 件产品使用 Python 生成这些数据并创建圆形打包图。【数据生成代码示例】importpandasaspd# 创建圆形打包图的层次数据data={'Category':['A','A','B','B','B','C'],'Subcategory':['A1','A2','B1','B2','B3','C
重要性★★★★☆难度★★★★☆电商领域的客户希望使用圆形打包图来可视化他们的产品类别层次结构。他们提供了代表主要类别、子类别以及每个子类别中产品数量的层次数据。您的任务是生成一个圆形打包图，帮助他们更好地了解产品类别内的分布和关系。您需要为此练习创建样本数据。数据应具有以下结构：类别 A子类别 A1：150 件产品子类别 A2：100 件产品类别 B子类别 B1：200 件产品子类别 B2：50 件产品子类别 B3：75 件产品类别 C子类别 C1：300 件产品使用 Python 生成这些数据并创建圆形打包图。【数据生成代码示例】importpandasaspd# 创建圆形打包图的层次数据data={'Category':['A','A','B','B','B','C'],'Subcategory':['A1','A2','B1','B2','B3','C
