GitHub Actions定时运行教程让daily_stock_analysis自动生成股票分析报告daily_stock_analysis是一款LLM驱动的A股智能分析器集成多数据源行情、实时新闻、Gemini决策仪表盘和多渠道推送功能可帮助投资者零成本实现股票分析报告的自动化生成。本教程将详细介绍如何利用GitHub Actions实现该工具的定时运行让你每天自动获取专业的股票分析报告。准备工作获取项目代码首先需要将项目代码克隆到本地或直接在GitHub上fork项目。打开终端执行以下命令git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/daily_stock_analysis cd daily_stock_analysis配置环境变量项目的定时任务和分析功能依赖于环境变量配置。在项目根目录下找到.env.example文件复制一份并重命名为.env然后根据需要修改其中的配置项。关键配置如下定时任务核心配置# 定时任务配置 # 是否启用定时任务true/false SCHEDULE_ENABLEDtrue # 每日执行时间HH:MM 格式24小时制 SCHEDULE_TIME18:00 # 启动时是否立即运行一次默认 true SCHEDULE_RUN_IMMEDIATELYfalse关键API配置为了确保分析功能正常工作需要配置至少一个AI模型API和数据源API# AI模型配置二选一 GEMINI_API_KEYyour_gemini_api_key # 或 ANTHROPIC_API_KEYyour_anthropic_api_key # 数据源配置可选 TUSHARE_TOKENyour_tushare_token # 搜索引擎配置用于获取股票新闻 TAVILY_API_KEYSyour_tavily_key SERPAPI_API_KEYSyour_serpapi_key创建GitHub Actions工作流文件在项目根目录下创建.github/workflows目录如果不存在然后新建一个名为daily_analysis.yml的文件内容如下name: Daily Stock Analysis on: schedule: # 每天18:00运行UTC时间北京时间为次日2:00需根据需要调整 - cron: 0 10 * * * workflow_dispatch: # 允许手动触发 jobs: analyze: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkoutv4 - name: Set up Python uses: actions/setup-pythonv5 with: python-version: 3.10 - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt - name: Configure environment run: | # 复制环境变量模板并替换为secrets中的配置 cp .env.example .env echo STOCK_LIST${{ secrets.STOCK_LIST }} .env echo GEMINI_API_KEY${{ secrets.GEMINI_API_KEY }} .env echo SCHEDULE_ENABLEDtrue .env echo SCHEDULE_TIME18:00 .env - name: Run daily analysis run: python main.py --schedule配置GitHub Secrets为了保护敏感信息需要在GitHub仓库中配置Secrets进入仓库页面点击Settings - Secrets and variables - Actions点击New repository secret按钮添加所需的密钥如STOCK_LIST: 股票代码列表如600519,300750,002594GEMINI_API_KEY: 你的Gemini API密钥TUSHARE_TOKEN: 你的Tushare API令牌如果使用图在GitHub仓库中配置Secrets保护敏感信息如API密钥和股票列表验证定时任务配置配置完成后可以手动触发一次工作流来验证配置是否正确进入GitHub仓库的Actions页面选择创建的Daily Stock Analysis工作流点击Run workflow按钮选择分支并点击Run workflow查看分析结果定时任务运行后分析报告将通过你配置的通知渠道发送如企业微信、飞书、邮件等。你也可以在项目的reports目录下找到生成的分析报告文件。图daily_stock_analysis生成的大盘复盘报告示例包含市场情绪、指数点评和资金流向分析调整定时运行时间如果需要调整定时运行时间可以修改工作流文件中的cron表达式。例如要在每天北京时间18:00运行对应的UTC时间为10:00cron表达式为schedule: - cron: 0 10 * * *cron表达式格式为分 时 日 月 周可以根据需要灵活调整。故障排除如果定时任务未按预期运行可以通过以下方式排查问题检查GitHub Actions日志在Actions页面点击对应的工作流运行查看详细日志输出验证环境变量配置确保.env文件中的必要配置项已正确设置检查API密钥有效性确认所有API密钥都有效且具有足够权限图daily_stock_analysis的FastAPI界面可用于手动触发分析和查看历史记录通过以上步骤你已经成功配置了GitHub Actions定时运行daily_stock_analysis实现了股票分析报告的自动生成。现在你可以每天自动获取专业的股票分析及时把握市场动态做出更明智的投资决策。如果需要更详细的配置说明可以参考项目的官方文档docs/DEPLOY.md 和 docs/full-guide.md。创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
GitHub Actions定时运行教程让daily_stock_analysis自动生成股票分析报告daily_stock_analysis是一款LLM驱动的A股智能分析器集成多数据源行情、实时新闻、Gemini决策仪表盘和多渠道推送功能可帮助投资者零成本实现股票分析报告的自动化生成。本教程将详细介绍如何利用GitHub Actions实现该工具的定时运行让你每天自动获取专业的股票分析报告。准备工作获取项目代码首先需要将项目代码克隆到本地或直接在GitHub上fork项目。打开终端执行以下命令git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/daily_stock_analysis cd daily_stock_analysis配置环境变量项目的定时任务和分析功能依赖于环境变量配置。在项目根目录下找到.env.example文件复制一份并重命名为.env然后根据需要修改其中的配置项。关键配置如下定时任务核心配置# 定时任务配置 # 是否启用定时任务true/false SCHEDULE_ENABLEDtrue # 每日执行时间HH:MM 格式24小时制 SCHEDULE_TIME18:00 # 启动时是否立即运行一次默认 true SCHEDULE_RUN_IMMEDIATELYfalse关键API配置为了确保分析功能正常工作需要配置至少一个AI模型API和数据源API# AI模型配置二选一 GEMINI_API_KEYyour_gemini_api_key # 或 ANTHROPIC_API_KEYyour_anthropic_api_key # 数据源配置可选 TUSHARE_TOKENyour_tushare_token # 搜索引擎配置用于获取股票新闻 TAVILY_API_KEYSyour_tavily_key SERPAPI_API_KEYSyour_serpapi_key创建GitHub Actions工作流文件在项目根目录下创建.github/workflows目录如果不存在然后新建一个名为daily_analysis.yml的文件内容如下name: Daily Stock Analysis on: schedule: # 每天18:00运行UTC时间北京时间为次日2:00需根据需要调整 - cron: 0 10 * * * workflow_dispatch: # 允许手动触发 jobs: analyze: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkoutv4 - name: Set up Python uses: actions/setup-pythonv5 with: python-version: 3.10 - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt - name: Configure environment run: | # 复制环境变量模板并替换为secrets中的配置 cp .env.example .env echo STOCK_LIST${{ secrets.STOCK_LIST }} .env echo GEMINI_API_KEY${{ secrets.GEMINI_API_KEY }} .env echo SCHEDULE_ENABLEDtrue .env echo SCHEDULE_TIME18:00 .env - name: Run daily analysis run: python main.py --schedule配置GitHub Secrets为了保护敏感信息需要在GitHub仓库中配置Secrets进入仓库页面点击Settings - Secrets and variables - Actions点击New repository secret按钮添加所需的密钥如STOCK_LIST: 股票代码列表如600519,300750,002594GEMINI_API_KEY: 你的Gemini API密钥TUSHARE_TOKEN: 你的Tushare API令牌如果使用图在GitHub仓库中配置Secrets保护敏感信息如API密钥和股票列表验证定时任务配置配置完成后可以手动触发一次工作流来验证配置是否正确进入GitHub仓库的Actions页面选择创建的Daily Stock Analysis工作流点击Run workflow按钮选择分支并点击Run workflow查看分析结果定时任务运行后分析报告将通过你配置的通知渠道发送如企业微信、飞书、邮件等。你也可以在项目的reports目录下找到生成的分析报告文件。图daily_stock_analysis生成的大盘复盘报告示例包含市场情绪、指数点评和资金流向分析调整定时运行时间如果需要调整定时运行时间可以修改工作流文件中的cron表达式。例如要在每天北京时间18:00运行对应的UTC时间为10:00cron表达式为schedule: - cron: 0 10 * * *cron表达式格式为分 时 日 月 周可以根据需要灵活调整。故障排除如果定时任务未按预期运行可以通过以下方式排查问题检查GitHub Actions日志在Actions页面点击对应的工作流运行查看详细日志输出验证环境变量配置确保.env文件中的必要配置项已正确设置检查API密钥有效性确认所有API密钥都有效且具有足够权限图daily_stock_analysis的FastAPI界面可用于手动触发分析和查看历史记录通过以上步骤你已经成功配置了GitHub Actions定时运行daily_stock_analysis实现了股票分析报告的自动生成。现在你可以每天自动获取专业的股票分析及时把握市场动态做出更明智的投资决策。如果需要更详细的配置说明可以参考项目的官方文档docs/DEPLOY.md 和 docs/full-guide.md。创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
