小辰的智慧树【牛客tracker 每日一题】

发布时间:2026/11/3 16:40:27

小辰的智慧树【牛客tracker  每日一题】 小辰的智慧树时间限制1秒 空间限制256M网页链接牛客tracker牛客tracker 每日一题完成每日打卡即可获得牛币。获得相应数量的牛币能在【牛币兑换中心】换取相应奖品助力每日有题做丰盈牛币日益多题目描述有n nn棵智慧树第i ii棵智慧树的初始高度为h i h_ihi​当前高度为h i ′ h_i^′hi′​。小辰每次可以砍去某一棵智慧树的长度为x ( 0 ≤ x ) x (0≤x)x(0≤x)的树干小辰获得x × ( h i ′ h i ′ − x ) x×(h_i^′h_i^′−x)x×(hi′​hi′​−x)的智慧而后智慧树的当前高度h i ′ ← h i ′ − x h_i^′←h_i^′−xhi′​←hi′​−x。现在陶陶不想让小辰太聪明于是陶陶便限制第i ii棵智慧树高度不能低于c i c_ici​。同时由于小辰的屋子空间有限不能装下长度之和超过m mm的树干。求小辰最多能获得多少智慧。输入描述第一行两个整数n ( 1 ≤ n ≤ 10 6 ) , m ( 1 ≤ m ≤ 10 12 ) n (1≤n≤10^6),m (1≤m≤10^{12})n(1≤n≤106),m(1≤m≤1012)表示智慧树的数量和小辰屋子的空间大小。接下来n nn行第i ii行两个整数h i , c i ( 0 ≤ c i ≤ h i ≤ 10 6 ) h_i,c_i (0≤c_i≤h_i≤10^6)hi​,ci​(0≤ci​≤hi​≤106)表示第i ii棵智慧树的初始高度和第i ii棵智慧树的最低高度。输出描述一行一个整数表示小辰能获得的最大智慧。示例1输入3 6 10 5 9 2 8 1输出98解题思路本题是差分数组 贪心的经典模型将砍树过程拆分成按高度排序的独立单位操作每次砍伐高度越高收益越大因此从高到低贪心选取即可。1. 问题转化砍伐收益重写对于一棵高度为h ′ hh′的树砍去长度x xx获得智慧x ( 2 h ′ − x ) x(2h - x)x(2h′−x)。若将砍伐视为多次砍下长度为1 11的单位第一次砍时高度为h ′ hh′收益2 h ′ − 1 2h - 12h′−1第二次砍时高度变为h ′ − 1 h-1h′−1收益2 ( h ′ − 1 ) − 1 2 h ′ − 3 2(h-1) - 1 2h - 32(h′−1)−12h′−3第k kk次砍时收益为2 ( h ′ − k 1 ) − 1 2(h - k 1) - 12(h′−k1)−1。结论对于任意一棵树它在高度为i ii时被砍掉1 11单位长度能提供固定收益2 i − 1 2i - 12i−1且能砍的高度范围是[ c i 1 , h i ] [c_i1,\ h_i][ci​1,hi​]内的每一个整数高度。全局视角所有树的全部可砍单位分布在不同的高度上每个高度i ii可能有若干棵树可以提供“从i ii砍到i − 1 i-1i−1”这一刀。总目标是在总砍伐长度≤ m \le m≤m的限制下选择收益总和最大的一批单位。由于收益2 i − 1 2i-12i−1随i ii严格递增贪心策略就是优先砍高度最高的单位。2. 算法实现差分统计用一个数组d记录高度i ii处能砍的树的数量。对于第i ii棵树( h , c ) (h, c)(h,c)它能砍的高度区间是[ c 1 , h ] [c1, h][c1,h]我们在差分数组上d[h]d[c]--。之后从高到低遍历高度d[i] d[i1]此时d[i]即表示在高度i ii处可砍的单位总数。贪心选取从最高高度10 6 10^6106向下遍历若d[i] m则全部砍掉智慧累加(2*i - 1) * d[i]剩余长度m - d[i]否则只能砍m个单位智慧累加(2*i - 1) * mm归零并结束。输出最终的累加和即为最大智慧。3. 复杂度分析时间复杂度O ( n max ⁡ h ) O(n \max h)O(nmaxh)n ≤ 10 6 n \le 10^6n≤106max ⁡ h ≤ 10 6 \max h \le 10^6maxh≤106完全可行。空间复杂度O ( max ⁡ h ) O(\max h)O(maxh)的差分数组。总结将每次砍伐的收益按照砍伐时的高度拆分成独立单位利用差分数组快速统计每个高度上的可砍次数再按高度从高到低贪心选取保证了在长度限制下的总收益最大。整个过程避免了复杂的动态规划简洁高效。代码简要说明读入与差分d数组初始全0 00。对每棵树(h, c)执行d[h]与d[c]--。后缀和还原从10 6 10^6106向下遍历d[i] d[i1]得到高度i ii处的单位数。贪心累加同样从高向低遍历对每个高度i ii若d[i] m则全取否则取剩余m个。累加智慧并更新m。输出结果cout sum。代码内容#includebits/stdc.husingnamespacestd;#defineendl\ntypedeflonglongll;typedefunsignedlonglongull;typedefvectorvectorllvvt;typedefpairll,llpll;constll N1e310;constll INF1e18;constll M1e610;constll mod1e97;intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0),cout.tie(0);ll n;ll m;cinnm;vectorlld(1000005);for(ll i1;in;i){ll h,c;cinhc;d[h];d[c]--;}ll sum0;for(ll i1000000;i0;i--){d[i]d[i1];if(d[i]m){sum(2*i-1)*d[i];m-d[i];}else{sum(2*i-1)*m;m0;break;}}coutsum\n;return0;}
延伸阅读

更多相关文章

2026/11/4 1:24:22

Unity资源逆向工程实战:从AssetStudio到UABEA的完整解包方案

1. 项目概述:为什么我们需要Unity资源逆向工程?在游戏开发、独立研究、甚至是内容创作领域,你手头可能有一个非常棒的Unity游戏,想学习它的美术风格、分析它的UI设计,或者提取一段精彩的音效用于自己的非商业项目。但你…

2026/10/26 14:05:01

护眼钢化膜有用吗?2026年从光学原理到真实体验,一次讲透

刚换iPhone 17的朋友,十有八九在贴膜时都会闪过一个念头:护眼钢化膜有用吗?商家把蓝光膜、绿光膜、磨砂膜都叫护眼膜,价格从十几块到几百块,是真有技术含量还是纯纯智商税?这篇文章不站队、不尬吹&#xff…

2026/11/3 22:40:41

QueryInst实例分割在花椒杂质检测中的应用实践

1. 项目背景与核心价值 花椒作为我国重要的调味品和经济作物,其加工过程中的杂质问题一直困扰着生产企业。在花椒从种植到包装的全流程中,混入的树枝、石块、金属碎片等异物会直接影响产品品质和食品安全。传统人工分拣方式效率低下且容易漏检&#xff0…

2026/11/4 3:43:46

智能家居AI认知层技术:从品牌基因到场景理解

1. 项目背景与核心价值去年给某智能家居品牌做技术咨询时,遇到个有意思的现象:他们的AI系统能准确识别"打开客厅灯"这样的明确指令,但对"来点氛围光"这类抽象需求就束手无策。这暴露了当前智能家居领域的通病——AI缺乏对…

2026/11/4 3:43:46

LSP注入原理拆解:从Winsock SPI到协议目录排查清理

简介:《LSP注入(原理及其实现代码)》是一份面向Windows底层开发、COM组件编程与安全技术学习者的技术资料,围绕LSP注入的工作机制与代码实现展开,适合需要理解系统钩子、文件处理拦截及COM接口扩展的中高级读者。压缩包…

2026/11/4 3:43:46

HTML段落与水平线标签的深度解析与应用

1. HTML段落与水平线基础解析在网页开发中&#xff0c;段落和水平线是最基础却最常被忽视的排版元素。我见过不少新手开发者直接连续使用多个<br>标签来制造间距&#xff0c;或者用CSS强行模拟水平线效果——这就像用瑞士军刀切牛排&#xff0c;不是不行&#xff0c;但明…

2026/11/4 3:43:46

Agent Harness:AI Agent生产落地的关键工程外壳

很多人第一次把 agent 跑通时&#xff0c;都会经历一段短暂的兴奋期&#xff1a;模型能自己调工具了&#xff0c;能读文件、能执行命令、能根据报错自我修正&#xff0c;看起来离“自动干活”只差一层产品包装。然后把它扔进真实任务里跑两天&#xff0c;兴奋就会迅速转化成困惑…

2026/11/4 3:43:46

V100实测7B模型推理:Q4_K_M vs FP8,llama.cpp与vLLM横评

如果你手头还压着一块甚至两块 Tesla V100 16GB&#xff0c;又想让这些卡在 2025 年继续发光发热、跑 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 这类 7B 级模型&#xff0c;那你大概率会纠结一个问题&#xff1a;到底用 vLLM 的 FP8 量化方案&#xff0c;还是老老实实走 llama.cpp 的 Q4_K…

2026/11/4 3:38:46

AI能替代设计师建模吗?实测拆解与高效人机协作指南

不是所有问题都值得用“是或否”来回答&#xff0c;但“AI能不能直接替代设计师的建模工作”这个问题&#xff0c;我几乎每周都会被问一次。问的人里有刚入行的新人&#xff0c;也有带团队十年的资深设计师&#xff0c;甚至还有甲方爸爸拿着AI生成的角色图来问“这直接转成模型…

2026/11/3 7:47:06

面向复杂光照与角度的宠物面部识别鲁棒性增强策略

在智慧养宠时代&#xff0c;基于视觉的宠物身份识别技术正逐步从实验室走向家庭应用。然而&#xff0c;与配合度高的人类不同&#xff0c;宠物是典型的“非合作生物识别对象”——它们不会主动配合摄像头调整姿态&#xff0c;更无法控制光照环境。实际应用中&#xff0c;我们常…

2026/11/3 14:24:53

SSM电子书店源码全解析:结构、原理、部署与排错实战

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/11/4 0:03:20

AI辅助技术栈评估:提升研发决策效率60%

1. 项目背景与核心价值技术决策一直是研发团队面临的重大挑战。随着技术生态的快速演进&#xff0c;技术栈的选择、维护和迭代变得愈发复杂。我们团队在过去两年里&#xff0c;先后经历了三次重大技术栈迁移&#xff0c;每次都需要投入大量人力进行技术评估和风险分析。直到去年…

2026/11/4 0:03:20

从生成Token到直接决策:Jev如何重塑AI Agent工程实践

1. 从"生成文字"到"拍板决策"&#xff1a;Jev 到底在解决什么问题大多数人第一次接触大模型&#xff0c;脑子里建立的模型是"输入问题、输出文字"。你问它今天天气怎么样&#xff0c;它给你一段描述&#xff1b;你让它写个周报&#xff0c;它给你…

2026/11/4 0:03:20

32G统一内存跑大模型:内存账、TPS实测与端云分流

想在一台 32G 统一内存的小主机上把大模型跑成"日常可用"&#xff0c;这件事我前后折腾了小半年。标题里说的这台 Mac mini M6&#xff0c;是我们这次讨论的目标平台&#xff0c;具体到手规格以实物为准&#xff1b;但下面这套推算方法和实测思路&#xff0c;对任何统…

2026/11/3 7:47:06

面向复杂光照与角度的宠物面部识别鲁棒性增强策略

在智慧养宠时代&#xff0c;基于视觉的宠物身份识别技术正逐步从实验室走向家庭应用。然而&#xff0c;与配合度高的人类不同&#xff0c;宠物是典型的“非合作生物识别对象”——它们不会主动配合摄像头调整姿态&#xff0c;更无法控制光照环境。实际应用中&#xff0c;我们常…

2026/11/3 14:24:53

SSM电子书店源码全解析:结构、原理、部署与排错实战

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

还想了解更多?直接咨询顾问

免费诊断 + 免费方案 + 透明报价。

全国咨询热线400-8866-253
免费获取方案
☎咨询二维码 ☎ ↑