制作skill，除了把自己的SOP沉淀为skill外，给大家推荐一个更简单方便的办法。可以使用cangjie-skill把知识蒸馏成skill。cangjie-skill 开源项目（v1 蒸馏书，v2 增加视频蒸馏），以及 Andrej Karpathy 关于 LLM 个人知识库的思路。本章回答：如何将书本和视频中的方法论转化为 Agent 可自动调用的 Skill，以及这与 RAG 检索的本质差别在哪里。问题起点：知识读了但用不起来AI 在训练时已经摄入了大量经典著作，但在实际问答中，它往往输出"正确的废话"——每个字都对，但缺乏针对特定问题的可落地步骤。这不是幻觉问题，而是调用机制问题：AI 知道书里有什么，但不知道该在什么场景下主动调出哪个框架。人类读者面临同样的问题。读完一本书，笔记做了、金句划了，合上书以为升级了。两周后遇到真实问题，那些方法论却抓不住。知识在记忆里，但激活路径不清晰。知识精馏要解决的，就是这个"学了用不上"的问题。
制作skill，除了把自己的SOP沉淀为skill外，给大家推荐一个更简单方便的办法。可以使用cangjie-skill把知识蒸馏成skill。cangjie-skill 开源项目（v1 蒸馏书，v2 增加视频蒸馏），以及 Andrej Karpathy 关于 LLM 个人知识库的思路。本章回答：如何将书本和视频中的方法论转化为 Agent 可自动调用的 Skill，以及这与 RAG 检索的本质差别在哪里。问题起点：知识读了但用不起来AI 在训练时已经摄入了大量经典著作，但在实际问答中，它往往输出"正确的废话"——每个字都对，但缺乏针对特定问题的可落地步骤。这不是幻觉问题，而是调用机制问题：AI 知道书里有什么，但不知道该在什么场景下主动调出哪个框架。人类读者面临同样的问题。读完一本书，笔记做了、金句划了，合上书以为升级了。两周后遇到真实问题，那些方法论却抓不住。知识在记忆里，但激活路径不清晰。知识精馏要解决的，就是这个"学了用不上"的问题。
