😎 网络新闻Kimi K3：月之暗面发布规模最大的开源权重模型。月之暗面推出 Kimi K3，这是一个 2.8 万亿参数的稀疏 MoE 模型，支持 100 万 token 上下文，并采用 Kimi Delta Attention。其 896 个专家中每个 token 仅激活 16 个，推理成本保持在每百万 tokens $3/$15。在独立基准测试中，它仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，并略胜 Opus 4.8。开源权重将于 7 月 27 日发布。Thinking Machines 发布其首个开源权重模型 Inkling。Mira Murati 的初创公司推出 Inkling，这是一个 9750 亿参数的 MoE 模型，其中 410 亿参数为激活参数，在 45 万亿 token 的文本、图像、音频和视频数据上训练而成。该模型支持 100 万 token 上下文和可控推理力度，定位为可通过 Tinker 微调进行定制的开源基础模型。权重已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可发布。Anthropic IPO 临近，以 9650 亿美元估值启动投资者会议。高盛、摩根士丹利和摩根大通正在为 Anthropic 可能于 10 月进行的 IPO 安排投资者会议。其 5 月 H 轮融资中 9650 亿美元的估值已超过 OpenAI 的 8520
😎 网络新闻Kimi K3：月之暗面发布规模最大的开源权重模型。月之暗面推出 Kimi K3，这是一个 2.8 万亿参数的稀疏 MoE 模型，支持 100 万 token 上下文，并采用 Kimi Delta Attention。其 896 个专家中每个 token 仅激活 16 个，推理成本保持在每百万 tokens $3/$15。在独立基准测试中，它仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，并略胜 Opus 4.8。开源权重将于 7 月 27 日发布。Thinking Machines 发布其首个开源权重模型 Inkling。Mira Murati 的初创公司推出 Inkling，这是一个 9750 亿参数的 MoE 模型，其中 410 亿参数为激活参数，在 45 万亿 token 的文本、图像、音频和视频数据上训练而成。该模型支持 100 万 token 上下文和可控推理力度，定位为可通过 Tinker 微调进行定制的开源基础模型。权重已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可发布。Anthropic IPO 临近，以 9650 亿美元估值启动投资者会议。高盛、摩根士丹利和摩根大通正在为 Anthropic 可能于 10 月进行的 IPO 安排投资者会议。其 5 月 H 轮融资中 9650 亿美元的估值已超过 OpenAI 的 8520
