“帮我看看orders表有哪些字段和索引。”“分析一下这条SQL为什么慢。”“如果增加联合索引执行计划会不会改变”现在在TRAE、Cursor等支持MCP的开发工具中直接输入这些问题就能调用KES完成相应操作不再需要反复切换工具、手动复制数据。近日电科金仓在Gitee正式发布了KES MCP Server。本次发布包含9个标准工具覆盖数据库结构探索、SQL查询、执行计划分析、健康检查、慢查询定位和索引优化等日常高频场景帮助开发者和DBA更高效地完成数据库相关工作。过去排查SQL问题往往要经历这样的流程在开发工具中写SQL → 切换到数据库客户端执行 → 查看表结构、索引、执行计划 → 复制结果 → 再交给大模型分析。每一步都依赖手动操作效率低且容易遗漏信息。而现在KES MCP Server将这些分散的操作统一接入开发工具让AI模型能够基于真实的数据库环境进行查询和分析大大缩短了问题定位路径。KES MCP Server是什么KES MCP Server位于开发工具与KES数据库之间充当AI与数据库之间的安全桥梁。用户提出问题后开发工具判断需要调用哪个工具KES MCP Server接收请求完成参数检查和访问控制再连接KES执行操作数据库返回结果后由开发工具继续整理和分析。KES MCP Server交互流程关键点开发工具不会绕过KES MCP Server直接访问数据库。模型能调用哪些工具、执行哪些SQL、查看哪些对象既受Server访问模式限制也受数据库账号权限约束确保数据安全可控。分层架构与多种传输方式KES MCP Server采用分层架构设计自上而下由AI客户端层、传输层、核心服务与安全层、分析能力层及KES数据库层共5层组成结构清晰便于扩展和维护。KES MCP Server分层架构为适应不同部署环境KES MCP Server支持三种传输方式Stdio适合本地开发无需开放端口即配即用。SSE可用于远程访问。Streamable HTTP更适合配合HTTPS、反向代理和网络隔离进行集中部署适合团队共享或多环境管理。本地开发通常使用Stdio团队协作或跨环境使用时可以选择Streamable HTTP。KES MCP Server传输方式安全先行两种访问模式灵活可控数据库是核心基础设施AI接入必须首先考虑安全。KES MCP Server提供了两种访问模式Restricted模式推荐通过内置SQL类型白名单与严格的访问控制策略拦截并限制高风险操作从源头阻断非法写入与修改行为。实际使用时建议配置AI专用的数据库最小权限账户进一步降低误操作风险。Unrestricted模式开放完整数据库操作权限支持复杂的管理与开发类指令执行适合测试环境或受控场景。两种模式可根据使用场景自由切换兼顾灵活性与安全性。KES MCP Server能做什么KES MCP Server将KES常用的操作封装为标准工具主要覆盖四类能力▶ 查看数据库结构用户可以查看数据库中的Schema、表、视图和序列也可以进一步查看表的字段、约束和索引。例如“列出全部或指定Schema下的表、视图、序列或扩展。”“查看orders表的字段、约束、索引等对象详情。”返回的信息直接来自当前KES数据库不需要提前把建表语句复制到对话窗口省时省力。▶ 执行查询与分析SQL用户可以根据实际业务需求生成并执行查询也可以查看SQL在KES中的实际执行计划。例如“查询本月销售额排名前5的商品。”“分析这条SQL的执行计划。”KES返回查询结果和执行计划后模型可以继续分析扫描方式、过滤条件和索引使用情况帮助快速定位SQL性能问题。▶ 检查数据库运行状态通过一句指令即可发起健康检查“检查一下数据库健康状况。”KES MCP Server会检查索引、连接、Vacuum、序列、复制、缓存和约束等状态。还可以查看高耗时查询“找出最近总耗时最高的5条SQL。”发现问题SQL后可以继续分析执行计划和索引使用情况形成闭环排查。▶ 分析索引方案针对指定SQL或历史查询负载分析当前索引使用情况。配合sys_hypo扩展还可以在不创建真实索引的情况下模拟新增索引后的执行计划。例如“如果在user_id和status字段上增加联合索引执行计划会有什么变化”这种方式可以在不占用存储空间、不影响写入性能的前提下提前评估索引效果帮助做出更理性的变更决策。如何安装配置体验KES MCP Server需要准备以下环境KES V8R6及以上版本Python 3.12 至 3.13TRAE、Cursor等支持MCP的开发工具快速安装步骤获取项目代码git clone https://gitee.com/king-db/kingbase-mcp安装依赖uv pip install .在MCP客户端中配置数据库连接、启动命令和访问模式。生产或演示环境建议启用Restricted模式uv run kingbase-mcp --access-mode restricted使用本地Stdio方式时一般由客户端自动启动服务无需提前单独运行。注意索引分析需要sys_hypo扩展慢查询和负载分析需要sys_stat_statements扩展。完整配置参数可参考项目README。客户端配置及工具加载页面实战演示在开发工具中完成一次SQL优化假设开发人员正在排查下面这条订单查询SELECT*FROMordersWHEREuser_id123ANDstatuspending;第一步查看表结构输入“查看orders表的结构包括字段、约束和索引。”KES MCP Server返回orders表当前的结构和索引情况方便判断查询字段是否已有可用索引。第二步分析执行计划输入“分析这条SQL的执行计划。”如果查询使用了全表扫描或者现有索引没有生效就可以继续验证新的索引方案。第三步模拟索引效果输入“模拟增加user_id和status联合索引后的执行计划。”KES MCP Server通过假设索引重新生成执行计划并对比增加索引前后的变化。整个过程不会真正创建物理索引也不会带来额外的存储和维护成本。如果模拟结果显示查询计划明显改善再由开发人员或DBA结合查询频率、写入压力和存储成本决定是否执行实际变更。从查看表结构到分析执行计划再到验证索引效果——原本分散在多个工具中的操作现在可以在同一个开发环境中一站式完成显著提升问题排查效率。立即体验KES MCP Server欢迎参与【KES MCP Server主题征文活动】
“帮我看看orders表有哪些字段和索引。”“分析一下这条SQL为什么慢。”“如果增加联合索引执行计划会不会改变”现在在TRAE、Cursor等支持MCP的开发工具中直接输入这些问题就能调用KES完成相应操作不再需要反复切换工具、手动复制数据。近日电科金仓在Gitee正式发布了KES MCP Server。本次发布包含9个标准工具覆盖数据库结构探索、SQL查询、执行计划分析、健康检查、慢查询定位和索引优化等日常高频场景帮助开发者和DBA更高效地完成数据库相关工作。过去排查SQL问题往往要经历这样的流程在开发工具中写SQL → 切换到数据库客户端执行 → 查看表结构、索引、执行计划 → 复制结果 → 再交给大模型分析。每一步都依赖手动操作效率低且容易遗漏信息。而现在KES MCP Server将这些分散的操作统一接入开发工具让AI模型能够基于真实的数据库环境进行查询和分析大大缩短了问题定位路径。KES MCP Server是什么KES MCP Server位于开发工具与KES数据库之间充当AI与数据库之间的安全桥梁。用户提出问题后开发工具判断需要调用哪个工具KES MCP Server接收请求完成参数检查和访问控制再连接KES执行操作数据库返回结果后由开发工具继续整理和分析。KES MCP Server交互流程关键点开发工具不会绕过KES MCP Server直接访问数据库。模型能调用哪些工具、执行哪些SQL、查看哪些对象既受Server访问模式限制也受数据库账号权限约束确保数据安全可控。分层架构与多种传输方式KES MCP Server采用分层架构设计自上而下由AI客户端层、传输层、核心服务与安全层、分析能力层及KES数据库层共5层组成结构清晰便于扩展和维护。KES MCP Server分层架构为适应不同部署环境KES MCP Server支持三种传输方式Stdio适合本地开发无需开放端口即配即用。SSE可用于远程访问。Streamable HTTP更适合配合HTTPS、反向代理和网络隔离进行集中部署适合团队共享或多环境管理。本地开发通常使用Stdio团队协作或跨环境使用时可以选择Streamable HTTP。KES MCP Server传输方式安全先行两种访问模式灵活可控数据库是核心基础设施AI接入必须首先考虑安全。KES MCP Server提供了两种访问模式Restricted模式推荐通过内置SQL类型白名单与严格的访问控制策略拦截并限制高风险操作从源头阻断非法写入与修改行为。实际使用时建议配置AI专用的数据库最小权限账户进一步降低误操作风险。Unrestricted模式开放完整数据库操作权限支持复杂的管理与开发类指令执行适合测试环境或受控场景。两种模式可根据使用场景自由切换兼顾灵活性与安全性。KES MCP Server能做什么KES MCP Server将KES常用的操作封装为标准工具主要覆盖四类能力▶ 查看数据库结构用户可以查看数据库中的Schema、表、视图和序列也可以进一步查看表的字段、约束和索引。例如“列出全部或指定Schema下的表、视图、序列或扩展。”“查看orders表的字段、约束、索引等对象详情。”返回的信息直接来自当前KES数据库不需要提前把建表语句复制到对话窗口省时省力。▶ 执行查询与分析SQL用户可以根据实际业务需求生成并执行查询也可以查看SQL在KES中的实际执行计划。例如“查询本月销售额排名前5的商品。”“分析这条SQL的执行计划。”KES返回查询结果和执行计划后模型可以继续分析扫描方式、过滤条件和索引使用情况帮助快速定位SQL性能问题。▶ 检查数据库运行状态通过一句指令即可发起健康检查“检查一下数据库健康状况。”KES MCP Server会检查索引、连接、Vacuum、序列、复制、缓存和约束等状态。还可以查看高耗时查询“找出最近总耗时最高的5条SQL。”发现问题SQL后可以继续分析执行计划和索引使用情况形成闭环排查。▶ 分析索引方案针对指定SQL或历史查询负载分析当前索引使用情况。配合sys_hypo扩展还可以在不创建真实索引的情况下模拟新增索引后的执行计划。例如“如果在user_id和status字段上增加联合索引执行计划会有什么变化”这种方式可以在不占用存储空间、不影响写入性能的前提下提前评估索引效果帮助做出更理性的变更决策。如何安装配置体验KES MCP Server需要准备以下环境KES V8R6及以上版本Python 3.12 至 3.13TRAE、Cursor等支持MCP的开发工具快速安装步骤获取项目代码git clone https://gitee.com/king-db/kingbase-mcp安装依赖uv pip install .在MCP客户端中配置数据库连接、启动命令和访问模式。生产或演示环境建议启用Restricted模式uv run kingbase-mcp --access-mode restricted使用本地Stdio方式时一般由客户端自动启动服务无需提前单独运行。注意索引分析需要sys_hypo扩展慢查询和负载分析需要sys_stat_statements扩展。完整配置参数可参考项目README。客户端配置及工具加载页面实战演示在开发工具中完成一次SQL优化假设开发人员正在排查下面这条订单查询SELECT*FROMordersWHEREuser_id123ANDstatuspending;第一步查看表结构输入“查看orders表的结构包括字段、约束和索引。”KES MCP Server返回orders表当前的结构和索引情况方便判断查询字段是否已有可用索引。第二步分析执行计划输入“分析这条SQL的执行计划。”如果查询使用了全表扫描或者现有索引没有生效就可以继续验证新的索引方案。第三步模拟索引效果输入“模拟增加user_id和status联合索引后的执行计划。”KES MCP Server通过假设索引重新生成执行计划并对比增加索引前后的变化。整个过程不会真正创建物理索引也不会带来额外的存储和维护成本。如果模拟结果显示查询计划明显改善再由开发人员或DBA结合查询频率、写入压力和存储成本决定是否执行实际变更。从查看表结构到分析执行计划再到验证索引效果——原本分散在多个工具中的操作现在可以在同一个开发环境中一站式完成显著提升问题排查效率。立即体验KES MCP Server欢迎参与【KES MCP Server主题征文活动】
