前言TaskGroup是 TaskPool 提供的批量任务管理工具可以将多个并发任务组成一组一次性执行并聚合所有结果。适合“分而治之“的并行计算场景。本文以「猫猫大作战」的并行合并计算为锚点讲解 TaskGroup 的使用。提示本系列不讲 ArkTS 基础语法与环境搭建假设你已跟完第 1–147 篇。本篇是阶段四第 148 篇。一、TaskGroup 基本用法1.1 批量执行import { taskpool } from kit.ArkTS; Concurrent function computeScore(level: number): number { return Math.pow(3, level - 1) * 10; } async function batchCompute() { const group new taskpool.TaskGroup(); group.addTask(new taskpool.Task(computeScore, 1)); group.addTask(new taskpool.Task(computeScore, 3)); group.addTask(new taskpool.Task(computeScore, 5)); const results await taskpool.execute(group); // results: [10, 90, 810] }1.2 适用场景场景TaskPool 单任务TaskGroup 批量执行次数单次批量并行结果处理单个 Promise结果数组适用场景单一运算分治/MapReduce二、总结TaskGroup 批量执行并发任务聚合结果数组。核心要点new taskpool.TaskGroup()创建组group.addTask(task)添加任务taskpool.execute(group)批量执行下一篇预告第 149 篇将深入 ArrayBuffer——二进制缓冲操作。如果这篇文章对你有帮助欢迎点赞、收藏⭐、关注你的支持是我持续创作的动力相关资源TaskPool API 参考开源鸿蒙跨平台社区第 147 篇taskpool.execute第 149 篇ArrayBuffer
前言TaskGroup是 TaskPool 提供的批量任务管理工具可以将多个并发任务组成一组一次性执行并聚合所有结果。适合“分而治之“的并行计算场景。本文以「猫猫大作战」的并行合并计算为锚点讲解 TaskGroup 的使用。提示本系列不讲 ArkTS 基础语法与环境搭建假设你已跟完第 1–147 篇。本篇是阶段四第 148 篇。一、TaskGroup 基本用法1.1 批量执行import { taskpool } from kit.ArkTS; Concurrent function computeScore(level: number): number { return Math.pow(3, level - 1) * 10; } async function batchCompute() { const group new taskpool.TaskGroup(); group.addTask(new taskpool.Task(computeScore, 1)); group.addTask(new taskpool.Task(computeScore, 3)); group.addTask(new taskpool.Task(computeScore, 5)); const results await taskpool.execute(group); // results: [10, 90, 810] }1.2 适用场景场景TaskPool 单任务TaskGroup 批量执行次数单次批量并行结果处理单个 Promise结果数组适用场景单一运算分治/MapReduce二、总结TaskGroup 批量执行并发任务聚合结果数组。核心要点new taskpool.TaskGroup()创建组group.addTask(task)添加任务taskpool.execute(group)批量执行下一篇预告第 149 篇将深入 ArrayBuffer——二进制缓冲操作。如果这篇文章对你有帮助欢迎点赞、收藏⭐、关注你的支持是我持续创作的动力相关资源TaskPool API 参考开源鸿蒙跨平台社区第 147 篇taskpool.execute第 149 篇ArrayBuffer
