时间过得真快啊26年居然已经过半了。翻翻朋友圈满屏都是学位服、鲜花和笑脸看着学弟学妹们意气风发的样子说实话我是真有点羡慕——毕竟离开校园越久越觉得那段日子纯粹得发亮。但羡慕归羡慕我也清楚这个节骨眼上真正让人睡不着觉的从来不是拍毕业照时刘海有没有乱而是“接下来到底该怎么办”。也经常受到一些同学的吐槽说“找不到工作毕业季和不毕业有什么关系吗”“干测绘太累数据处理工资低转码门槛高属于是拉完了”“我真的不想离开学校怎么办怎么办怎么办”“考公没赶上随便找了个工作现在准备明年的省考不想gap一年”……按照小编的个人经验来说除了结业离校之外毕业季找工作就是重中之重我大四找工作那年前前后后面了20多家公司。熟能生巧面的多了对面试有了很多新的想法所以今天也小小的给地学的同学们一些找工作和面试的建议先搞清楚你能投什么岗地信测绘遥感这行岗位方向很散你得知道你想去哪个领域技能能匹配哪些岗位1. 体制内自然资源局、测绘院、地质队这条路卷得很但确实稳。测绘院和地质队当前的实际工作内容中外业岗位依然是最高的但好在这些测绘院和地质队现在也都开始搞数字化转型内业数据处理与项目文档的比重会逐渐上升。另外本科可报的岗位数量在减少部分岗位已要求硕士学历。2. 传统GIS企业测绘外业、数据处理、项目实施、技术支持这是应届生最容易进入的岗位。测绘外业门槛相对低加上补贴薪资也不会很低但工作条件是真的很苦数据处理岗入门门槛不高、容易进会ArcGIS、CAD、懂点基础数据库就能上手但起薪普遍5-7K天花板有限。项目实施岗需要出差辛苦但成长快三五年后能独立带项目的话薪资能到10-15K。3. GIS开发WebGIS、三维GIS、数字孪生薪资水平高于数据处理本科入行两年后13-18K是市场中存在的价格。但门槛在于学校课程体系通常滞后于企业需求大部分同学毕业时会写点Python脚本、用一点C#但企业对开发岗的要求是能独立搭一个WebGIS项目前端要懂Vue/React地图引擎要会用OpenLayers或Cesium后端至少要知道GeoServer怎么发布服务这些技能需要额外补足。同时这个方向也有一些相关背景和计算机专业背景的转行者竞争不仅限于地信圈内。4. 遥感算法AI解译、InSAR、变化检测这个方向对学历要求高一些硕士起步比较吃香。核心技能是Python深度学习框架PyTorch/TensorFlow遥感专业软件ENVI、PIE。今年有个明显趋势遥感大模型的岗位在变多会Prompt Engineering遥感背景的复合人才很缺。但目前市场上岗位比较少集中在科研院所、遥感卫星公司与少数大厂。本科背景进入这个领域需要非常扎实的项目或论文支撑。5. 跨界高精地图、智慧城市、时空大数据这些岗位不限制专业名称但GIS只是加分项不是核心壁垒。自动驾驶公司需要高精地图数据工程师但更看重计算机视觉或SLAM背景智慧城市项目需要政府关系或项目管理经验时空大数据岗位需要空间数据治理、分析和平台开发能力最好懂点Hadoop/Spark等大数据技术栈或空间数据库优化。跨界的前提是在GIS之外有另一块长板。之前整理过一份包含40多个细分岗位的汇总表包含了每个方向的岗位要求、岗位示例和搜索关键词。如果需要找GIS616备注岗位表关于面试经验比话术重要面试初期容易陷入一种误区把面试当作一场需要背诵标准答案的考试。但其实过来人都懂面试是很灵活的尤其是地信行业的面试官多为技术背景对模板化回答的辨识度很高。例如被问到是否会用ArcGIS回答大作业里面用过与描述一次具体的问题解决过程效果差异明显。后者需要简历上有真实的项目支撑。你只有在面试的过程中去总结和反思、归纳问题才能得到一份属于自己的标准答案。另外在现在就业环境嫉妒内卷的大环境下面试不过可太常见了面试的多了就不难发现很多岗位是完全在刷KPI的即岗位并不急缺但HR需要完成面试指标。这种情况下面试失败与个人实力无关属于行业常见现象不必过度归因。只要有机会就多去面试要是成了就多了一份offer要是没成其实也没损失反而多赚了几次面试经验之后我们找工作、上台发言都会容易很多。还有一点提醒一下大家面试的时候不要把自己的姿态防太低。这个问题应该很多人都经历过我自己刚入职场的时候也是总是会有意无意地把自己的姿态放的很低不自觉的就把找工作变成了“求工作”。比如“不好意思反问、不好意思谈薪资、感觉经历不好……”面试是一个双向选择的过程主动权可以在HR手里也可以在你手里。特别是反问的时候多多了解公司岗位的信息面试结束主动问HR面试结果。当然如果你对照GIS开发的岗位JD发现自己有想投投递的敢问给但技能还跟不上或者想系统性地补齐学校没教的那部分知识提升就业竞争力也可以考虑针对性的学习。
时间过得真快啊26年居然已经过半了。翻翻朋友圈满屏都是学位服、鲜花和笑脸看着学弟学妹们意气风发的样子说实话我是真有点羡慕——毕竟离开校园越久越觉得那段日子纯粹得发亮。但羡慕归羡慕我也清楚这个节骨眼上真正让人睡不着觉的从来不是拍毕业照时刘海有没有乱而是“接下来到底该怎么办”。也经常受到一些同学的吐槽说“找不到工作毕业季和不毕业有什么关系吗”“干测绘太累数据处理工资低转码门槛高属于是拉完了”“我真的不想离开学校怎么办怎么办怎么办”“考公没赶上随便找了个工作现在准备明年的省考不想gap一年”……按照小编的个人经验来说除了结业离校之外毕业季找工作就是重中之重我大四找工作那年前前后后面了20多家公司。熟能生巧面的多了对面试有了很多新的想法所以今天也小小的给地学的同学们一些找工作和面试的建议先搞清楚你能投什么岗地信测绘遥感这行岗位方向很散你得知道你想去哪个领域技能能匹配哪些岗位1. 体制内自然资源局、测绘院、地质队这条路卷得很但确实稳。测绘院和地质队当前的实际工作内容中外业岗位依然是最高的但好在这些测绘院和地质队现在也都开始搞数字化转型内业数据处理与项目文档的比重会逐渐上升。另外本科可报的岗位数量在减少部分岗位已要求硕士学历。2. 传统GIS企业测绘外业、数据处理、项目实施、技术支持这是应届生最容易进入的岗位。测绘外业门槛相对低加上补贴薪资也不会很低但工作条件是真的很苦数据处理岗入门门槛不高、容易进会ArcGIS、CAD、懂点基础数据库就能上手但起薪普遍5-7K天花板有限。项目实施岗需要出差辛苦但成长快三五年后能独立带项目的话薪资能到10-15K。3. GIS开发WebGIS、三维GIS、数字孪生薪资水平高于数据处理本科入行两年后13-18K是市场中存在的价格。但门槛在于学校课程体系通常滞后于企业需求大部分同学毕业时会写点Python脚本、用一点C#但企业对开发岗的要求是能独立搭一个WebGIS项目前端要懂Vue/React地图引擎要会用OpenLayers或Cesium后端至少要知道GeoServer怎么发布服务这些技能需要额外补足。同时这个方向也有一些相关背景和计算机专业背景的转行者竞争不仅限于地信圈内。4. 遥感算法AI解译、InSAR、变化检测这个方向对学历要求高一些硕士起步比较吃香。核心技能是Python深度学习框架PyTorch/TensorFlow遥感专业软件ENVI、PIE。今年有个明显趋势遥感大模型的岗位在变多会Prompt Engineering遥感背景的复合人才很缺。但目前市场上岗位比较少集中在科研院所、遥感卫星公司与少数大厂。本科背景进入这个领域需要非常扎实的项目或论文支撑。5. 跨界高精地图、智慧城市、时空大数据这些岗位不限制专业名称但GIS只是加分项不是核心壁垒。自动驾驶公司需要高精地图数据工程师但更看重计算机视觉或SLAM背景智慧城市项目需要政府关系或项目管理经验时空大数据岗位需要空间数据治理、分析和平台开发能力最好懂点Hadoop/Spark等大数据技术栈或空间数据库优化。跨界的前提是在GIS之外有另一块长板。之前整理过一份包含40多个细分岗位的汇总表包含了每个方向的岗位要求、岗位示例和搜索关键词。如果需要找GIS616备注岗位表关于面试经验比话术重要面试初期容易陷入一种误区把面试当作一场需要背诵标准答案的考试。但其实过来人都懂面试是很灵活的尤其是地信行业的面试官多为技术背景对模板化回答的辨识度很高。例如被问到是否会用ArcGIS回答大作业里面用过与描述一次具体的问题解决过程效果差异明显。后者需要简历上有真实的项目支撑。你只有在面试的过程中去总结和反思、归纳问题才能得到一份属于自己的标准答案。另外在现在就业环境嫉妒内卷的大环境下面试不过可太常见了面试的多了就不难发现很多岗位是完全在刷KPI的即岗位并不急缺但HR需要完成面试指标。这种情况下面试失败与个人实力无关属于行业常见现象不必过度归因。只要有机会就多去面试要是成了就多了一份offer要是没成其实也没损失反而多赚了几次面试经验之后我们找工作、上台发言都会容易很多。还有一点提醒一下大家面试的时候不要把自己的姿态防太低。这个问题应该很多人都经历过我自己刚入职场的时候也是总是会有意无意地把自己的姿态放的很低不自觉的就把找工作变成了“求工作”。比如“不好意思反问、不好意思谈薪资、感觉经历不好……”面试是一个双向选择的过程主动权可以在HR手里也可以在你手里。特别是反问的时候多多了解公司岗位的信息面试结束主动问HR面试结果。当然如果你对照GIS开发的岗位JD发现自己有想投投递的敢问给但技能还跟不上或者想系统性地补齐学校没教的那部分知识提升就业竞争力也可以考虑针对性的学习。
