深入理解 AI Agent PDF（设计原理与工程实践 ）

深入理解 AI Agent PDF设计原理与工程实践 /~cf8f3ZsbbO~:/链接https://pan.quark.cn/s/babfe9c6f5e4深入理解 AI Agent设计原理与工程实践一本围绕Agent LLM 上下文 工具核心公式展开的硬核开源书。10 章正文 94 个配套实验可运行 / 复现 / 设计 10 语言译本从原理讲到生产级 Harness 工程与具身智能。仓库地址https://github.com/bojieli/ai-agent-book许可证Apache License 2.0作者李博杰Pine AI 首席科学家核心公式Agent LLM大脑理解 / 推理 / 决策 上下文眼睛当前可见的 Prompt / KV Cache / 记忆 / 检索 工具手脚MCP / Bash / Browser / Code / 机器人执行器书中反复强调模型之外的 Harness 工程上下文调度、工具路由、评估、进化才是 Agent 的竞争力分水岭。内容速览第 1–10 章章主题一句话核心实验数1Agent 基础知识Agent LLM 上下文 工具Harness 工程才是竞争力42上下文工程KV Cache、Prompt Engineering、Agent Skills、上下文压缩93用户记忆和知识库跨会话记忆、RAG、结构化索引、知识图谱134工具MCP 协议、感知/执行/协作类工具、异步事件驱动 Agent75Coding Agent 与代码生成代码是“能创造新工具的工具”生产级 Coding Agent 全景126Agent 的评估评估环境、指标、统计显著性、评估驱动选型117模型后训练预训练 / SFT / RL 三阶段工具调用内化样本效率168Agent 的持续进化从轨迹中学习更新知识 / 指令 / 程序 / 参数89多模态与实时交互语音三范式、Computer Use、XLeRobot、Sim2Real 抓取1010多 Agent 协作上下文共享/隔离、协作框架、Agent 社会涌现8总计10 章 · 94 实验部分实验标注 ✅可运行 / 复现 / 设计。阅读与下载中文原版正文book/chapter*.md离线电子书推荐PDF / EPUB 从 Release 或构建脚本生成中文 PDF / EPUB英文、繁中台、俄、日、韩、阿、越、泰米尔、土耳其由社区翻译位于book-en/ book-ar/ book-zhtw/ book-ru/ book-ja/ book-ko/ book-tr/ book-vi/ book-ta/在线阅读GitHub Pages支持章节折叠、全文搜索、多语言切换随main推送重建自行编译 PDF需pandoc xelatex ElegantBook快速上手跑通第一个实验# 1. 克隆 git clone https://github.com/bojieli/ai-agent-book.git cd ai-agent-book # 2. 准备 Python 环境以 chapter1 为例 cd chapter1 python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 若子目录无该文件按各章 README 安装 # 3. 配置 API Key任选其一见下表 cp .env.example .env # 编辑 .env填入 OPENAI_API_KEY / ZHIPU_API_KEY / DEEPSEEK_API_KEY 等 # 4. 跑最小 Agent Loop 示例 python agent_basic.py推荐申请哪些 API Key平台链接特色适用节点Kimi月之暗面https://platform.moonshot.cn/Kimi 系列Coding/Agent 强中国大陆智谱 GLMhttps://open.bigmodel.cn/GLM-5.21M 上下文中国大陆SiliconFlowhttps://siliconflow.cn/DeepSeek/Qwen 等开源模型直连中国大陆DeepSeekhttps://platform.deepseek.com/DeepSeek-V4 推理/Agent全球Krill AIhttps://www.krill-ai.com中转 GPT/Claude/Gemini/国产模型优惠码ai-agent-book享 Codex 套餐 77 折全球大陆OpenRouterhttps://openrouter.ai/400 模型统一 OpenAI 兼容接口全球书中实验默认用 OpenAI 兼容 Base URL把.env里的BASE_URL和API_KEY指向上述任一平台即可无需改业务代码。目录结构简版ai-agent-book/ ├── book/ # 中文正文 markdown ├── book-en/ book-ja/ ... # 各语言译本 ├── chapter1..10/ # 配套实验含 README 标注可运行/复现/设计 ├── images/ # SVG 配图源文件 ├── scripts/ # EPUB/PDF 统一构建脚本 ├── LICENSE # Apache-2.0 └── README.md外部仓库与硬件轨道说明第 6/7/9/10 章部分实验映射 20 个外部仓库GAIA、OSWorld、SWE-bench、OpenVLARoboTwin2、XLeRobot、SimpleVLA-RL 等不内置在本书源码里需用附录一键克隆脚本拉取机器人实机轨道9-8 / 9-9 / 9-10需授权硬件阶段 1–4 可在仿真完成。贡献方式正文勘误 / 前沿补充 → 改book/chapter*.md代码 Bug 修复、新实验 → 对应chapter*/提 PR建议先跑通再提配图改进 → 改images/*.svg新语言翻译 → 参照book-en/组织方式新建book-xx/一句话定位不是“用 LangChain 搭个 Demo”的入门册子而是把上下文工程、工具协议、评估矩阵、后训练、持续进化、多模态与多 Agent​ 串成一条生产级链路的系统教材——适合面试官追着问“你的 Agent 为什么在生产里不崩”时回去翻的那本书。