一、引言当AI已经能秒级生成代码Agent开始接管调试、测试与部署编程课和软工课还应教什么、怎么教、如何评2026年7月27日至29日第十届CCF未来计算机教育峰会FCES 2026在重庆举行。这场由中国计算机学会主办、CCF教育工委与重庆师范大学联合承办的盛会以“未来教育颠覆还是改良”为主题汇聚了千余名来自全国高校、科研院所和企业的专家学者。中国工程院院士吴枫、中国科学院院士胡事民等700余位专家代表同台论道。峰会的核心议题之一正是《LLM与Agent时代的编程课与软工课怎么改》分论坛。这不是“AI赋能教育”的温和改良而是一场从单门课程到整个专业的范式革命。二、五大核心争议编程与软工教育的十字路口分论坛围绕五组张力展开深度交锋争议一编程基础课——废还是立当大模型可秒级生成代码传统的“逐行手搓代码”教学模式是否还有存在必要有观点认为编程基础课应大幅压缩甚至取消反对者则坚持算法思维和底层能力必须通过亲手编码来锤炼。大湾区大学副校长李晓明明确提出反对“AI可自动生成代码无需深耕编程”的误区强调计算机专业学生必须夯实编程、算法底层能力AI只是提升效率的辅助工具。争议二软件工程课——旧还是新真实工程已演变为“人机协同编排”的新形态但大学培养方案仍困在瀑布与敏捷等经典框架中。AI正从“编程助手”进化为“系统构建者”。软件工程课是延续传统方法论教学还是彻底重构为“人机协同工程”争议三培养方案——修还是拆部分高校已开始激进改革。大湾区大学将原有十余门计算机专业课整合重构为六门综合课程。但也有人担忧过度压缩可能导致学生“只会用AI不懂底层”。争议四能力底座——守还是放CCF秘书长唐卫清指出AI时代教育模式需从“知识中心”向“人的成长”转变。计算机专业应守住哪些不可替代的核心能力哪些可以放手交给AI争议五评价体系——表还是里当学生可用AI完成作业传统考核方式全面失效。陈熙霖研究员强调评价体系应从考核“知不知道”转向评估“会不会用、会不会判断”。三、专家观点颠覆还是改良胡事民中国科学院院士、清华大学教授AI通识教育必须跨越单纯的科普层面通过动手实践与框架编程让学生真正掌握AI底层逻辑避免沦为工具的被动消费者。陈熙霖中国科学院计算技术研究所所长生成式AI正重塑计算机学科教育须从“知识传授”转向“能力培养”重点塑造学生的泛化性与系统构建能力。李晓明大湾区大学副校长长远看教育形态将迎来颠覆性变化但当下必须依靠持续改良逐步抵达目标。计算机专业学生不能跟其他专业学得一样关键是要有扎实的功底。武永卫清华大学教授学生要带着质疑精神审视AI输出内容避免完全依赖模型丧失自主判断能力。王忠杰分论坛主席、哈尔滨工业大学教授大模型正扮演新一代编译器真正的提升在于提炼可教授的交互模式与开发范式——意图结构化、协作协议化、生成可审计等。四、从课堂到体系教育变革的多元探索峰会期间14场专题分论坛从学科建设、课程改革、课堂教学、教师发展和人才培养等多个维度展开研讨。重庆师范大学作为承办方展示了三大实践推进地方“101计划”并设立“图灵实验班”成立数智化教师教育高等研究院建设特殊儿童脑认知与康复交叉研究中心。学校已研发智能教学评价系统精准评估师范生数字化能力。各高校正在探索“开源AI”进入培养方案的新模式以及“因材施AI”的分级使用策略。五、结语当编译器变成大模型编程和软工教育正在经历一次全新的抽象跃迁。从打孔纸带到高级语言每一次抽象跃升都是高校计算专业课堂的范式迁移。峰会给出的答案并非简单的“颠覆”或“改良”二选一。真正的挑战在于如何让学生在掌握AI工具的同时不丧失独立思考与系统构建能力如何在课程压缩的同时保证知识体系的完整性如何在AI生成代码的时代重新定义“会编程”的内涵。正如分论坛简介所言“这不是‘AI赋能教育’的温和改良而是一场从单门课程到整个专业的范式革命。”这场革命没有标准答案但CCF峰会上的千名专家激辩正在为中国计算机教育的未来十年勾勒出一条既拥抱变革又坚守本质的探索之路。
一、引言当AI已经能秒级生成代码Agent开始接管调试、测试与部署编程课和软工课还应教什么、怎么教、如何评2026年7月27日至29日第十届CCF未来计算机教育峰会FCES 2026在重庆举行。这场由中国计算机学会主办、CCF教育工委与重庆师范大学联合承办的盛会以“未来教育颠覆还是改良”为主题汇聚了千余名来自全国高校、科研院所和企业的专家学者。中国工程院院士吴枫、中国科学院院士胡事民等700余位专家代表同台论道。峰会的核心议题之一正是《LLM与Agent时代的编程课与软工课怎么改》分论坛。这不是“AI赋能教育”的温和改良而是一场从单门课程到整个专业的范式革命。二、五大核心争议编程与软工教育的十字路口分论坛围绕五组张力展开深度交锋争议一编程基础课——废还是立当大模型可秒级生成代码传统的“逐行手搓代码”教学模式是否还有存在必要有观点认为编程基础课应大幅压缩甚至取消反对者则坚持算法思维和底层能力必须通过亲手编码来锤炼。大湾区大学副校长李晓明明确提出反对“AI可自动生成代码无需深耕编程”的误区强调计算机专业学生必须夯实编程、算法底层能力AI只是提升效率的辅助工具。争议二软件工程课——旧还是新真实工程已演变为“人机协同编排”的新形态但大学培养方案仍困在瀑布与敏捷等经典框架中。AI正从“编程助手”进化为“系统构建者”。软件工程课是延续传统方法论教学还是彻底重构为“人机协同工程”争议三培养方案——修还是拆部分高校已开始激进改革。大湾区大学将原有十余门计算机专业课整合重构为六门综合课程。但也有人担忧过度压缩可能导致学生“只会用AI不懂底层”。争议四能力底座——守还是放CCF秘书长唐卫清指出AI时代教育模式需从“知识中心”向“人的成长”转变。计算机专业应守住哪些不可替代的核心能力哪些可以放手交给AI争议五评价体系——表还是里当学生可用AI完成作业传统考核方式全面失效。陈熙霖研究员强调评价体系应从考核“知不知道”转向评估“会不会用、会不会判断”。三、专家观点颠覆还是改良胡事民中国科学院院士、清华大学教授AI通识教育必须跨越单纯的科普层面通过动手实践与框架编程让学生真正掌握AI底层逻辑避免沦为工具的被动消费者。陈熙霖中国科学院计算技术研究所所长生成式AI正重塑计算机学科教育须从“知识传授”转向“能力培养”重点塑造学生的泛化性与系统构建能力。李晓明大湾区大学副校长长远看教育形态将迎来颠覆性变化但当下必须依靠持续改良逐步抵达目标。计算机专业学生不能跟其他专业学得一样关键是要有扎实的功底。武永卫清华大学教授学生要带着质疑精神审视AI输出内容避免完全依赖模型丧失自主判断能力。王忠杰分论坛主席、哈尔滨工业大学教授大模型正扮演新一代编译器真正的提升在于提炼可教授的交互模式与开发范式——意图结构化、协作协议化、生成可审计等。四、从课堂到体系教育变革的多元探索峰会期间14场专题分论坛从学科建设、课程改革、课堂教学、教师发展和人才培养等多个维度展开研讨。重庆师范大学作为承办方展示了三大实践推进地方“101计划”并设立“图灵实验班”成立数智化教师教育高等研究院建设特殊儿童脑认知与康复交叉研究中心。学校已研发智能教学评价系统精准评估师范生数字化能力。各高校正在探索“开源AI”进入培养方案的新模式以及“因材施AI”的分级使用策略。五、结语当编译器变成大模型编程和软工教育正在经历一次全新的抽象跃迁。从打孔纸带到高级语言每一次抽象跃升都是高校计算专业课堂的范式迁移。峰会给出的答案并非简单的“颠覆”或“改良”二选一。真正的挑战在于如何让学生在掌握AI工具的同时不丧失独立思考与系统构建能力如何在课程压缩的同时保证知识体系的完整性如何在AI生成代码的时代重新定义“会编程”的内涵。正如分论坛简介所言“这不是‘AI赋能教育’的温和改良而是一场从单门课程到整个专业的范式革命。”这场革命没有标准答案但CCF峰会上的千名专家激辩正在为中国计算机教育的未来十年勾勒出一条既拥抱变革又坚守本质的探索之路。
