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目前已经更新到了：
- Hadoop
- HDFS
- MapReduce
- Hive
- Flume
- Sqoop
- Zookeeper
- HBase 正在···
章节内容
上一节我们完成了：
- 集群的分发和配置
- 集群的启动测试
- HBaseShell的简单测试
背景介绍
这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。
之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。
- 2C4G 编号 h121
- 2C4G 编号 h122
- 2C2G 编号 h123
启动Shell
上一节已经启动过了，这里为了完整性，也再写一次
hbase shell
创建新表
创建新表：表名、字段、字段
create 'wzk', 'base_info', 'extra_info'
插入数据
列族 name
- 写入一条数据到 wzk 表
- row key 为 rk1
- base_info添加name列标示符值为 icu
我们执行下面的指令：
put 'wzk', 'rk1', 'base_info:name', 'icu'
列族 age
我们在 base_info 列中加入一个字段叫：age
put 'wzk', 'rk1', 'base_info:age', 30
多插入几条，这里是三条：
列族 addr
- 写入一条数据到 wzk 表
- row key 为 rk1
- extra_info添加address列标识符值为 Qingdao
put 'wzk', 'rk1', 'extra_info:address', 'Qingdao'
也是多插入几条数据，这里也是三条：
查询数据
根据 RowKey
查询的条件：表名、RowKey
get 'wzk', 'rk1'
执行后，可以看到我们刚才写入的数据如下：
列族查询
通过 RowKey 查询 base_info 列族的信息：
get 'wzk', 'rk1', 'base_info'
查询的结果如下：
列族name和age
通过 RowKey 查询 base_info 列族中的 name 和 age列
get 'wzk', 'rk1', 'base_info:name', 'base_info:age'
查询的结果如下：
多个列族
我们可以多加条件来实现多个列族的查询：
get 'wzk', 'rk1', 'base_info', 'extra_info'
查询的结果如下：
条件过滤
这里使用的是 ValueFilter
我们使用的条件是 查询 当中有 “icu” 内容数据
get 'wzk', 'rk1', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:icu')"}
查询出来的结果如下图：
更新数据
通过 RowKey 更新数据，更新 base_info 列族中的name为kang
put 'wzk', 'rk1', 'base_info:name', 'kang'
更新的结果如下图：
删除数据
delete 'wzk', 'rk1', 'base_info:name'
删除列族
alter 'wzk', 'delete' => 'base_info'
清空数据
truncate 'wzk'
删除表
disable 'wzk'
drop 'wzk'