发布时间:2026/8/26 9:24:23
AI:AI写的诽谤文章,我可以告谁? 你是一个小有名气的博主某天朋友发来一个链接一篇AI生成的文章详细指控你“学术造假”“剽窃他人成果”措辞之具体、细节之逼真连你自己都差点信了。你气得发抖。文章已经被转发了上千次评论区全是骂你的。你第一反应是告他但问题来了——告谁AI不是人不能当被告。写提示词的那个人用的是匿名账号。发布文章的平台说“内容由AI生成我们不负责”。你拿着诽谤的证据却找不到可以起诉的人。这不是假设。这样的故事正在真实发生。一、AI是怎么“写”出诽谤文章的在讨论谁该负责之前先搞清楚AI为什么会“造谣”。AI并不“知道”自己在说什么。它只是一个基于概率预测下一个词的语言模型。当它被问到某个问题时它会从海量训练数据中拼凑出看起来最合理的回答——哪怕这个“合理”完全是虚构的。这种现象被称为“AI幻觉”。北京师范大学法学院博士生导师吴沈括解释AI的知识来源于训练数据当投喂给AI的数据存在错误时AI有时会无法分辨进而将错误的数据吸收并作为生成内容的依据。更麻烦的是AI会“张冠李戴”。真实案例北京律师黄贵耕2025年5月在百度上检索自己的名字时百度AI竟然生成了四类指向明确的虚假负面信息——恐吓法官被罚款、伪造印章被起诉、涉伪造担保函案、非法吸收公众存款被判刑。真相是什么AI把四篇不同新闻中的“黄某”“法律顾问黄某”“黄某平”“女律师黄某某”全部替换成了“黄贵耕”。更离谱的是AI还“延伸提示”“黄贵耕的‘敢死队’式代理可能导致客户案件处理失控”。AI不是故意诽谤你——它只是把不同人的信息“缝合”到了你身上。二、责任链条一圈找不到人的“嫌疑人”回到最初的问题AI写的诽谤文章我可以告谁理论上责任链条上有四个可能的“嫌疑人” AI本身——告不了AI不是法律主体没有民事行为能力。你不能把“ChatGPT”告上法庭——就像你不能告一把菜刀砍了人一样。✍️ 提示词输入者——找不到如果输入提示词的人用的是匿名账号、境外IP你根本找不到他是谁。即使找到了他也可以说“我只是问了AI一个问题是AI自己编的。” AI平台——正在被法院追责这是目前最受关注的追责方向。中国法院在多个案件中已经明确AI平台不能以“技术中立”为由逃避责任。在南京律师李小亮案中某平台的“AI智能回答”给出“李小亮律师被判三年有期徒刑”的虚假信息并配上了他的律师袍照片。平台辩称“AI幻觉无法预见、技术发展初期、用户诱导提问”——法院一一戳破同类AI产品并未出现此类严重造谣足以证明并非技术不可控而是平台未尽到与行业水平匹配的审核义务。二审法院维持原判平台构成名誉侵权。在江山某生物科技公司案中一家服务公司把AI生成的“某某蜂胶被315曝光”的不实内容直接发布到网上。法院认定被告既未审慎选择输入指令又未对生成内容尽审核义务不能以AI生成为由免责。但这里有一个关键区别如果AI生成的内容只是“不准确”而非“违法”法律对平台的要求不同。有法院指出生成式人工智能技术服务提供者应对法律禁止的有毒、有害、违法信息尽严格审查义务但对于其他一般性不准确信息现行法律规范未明确规定。 内容发布者——跑不掉如果你把AI生成的内容自己发布到网上你就是最直接的追责对象。杭州滨江法院通报的一起案件中自媒体博主小李发布了一篇AI生成的文章虚构了某企业的隶属关系。法院认为小李以获取商业利益为目的发布文章明知内容源于AI、可能失实却没尽到审核与显著标识的义务判决赔偿3万元。北京互联网法院也审结了一起类似案件被告使用AI生成不当的视频文案并制作视频发布法院认定构成名誉权侵权。一句话谁发的谁负责。三、中美对比两种完全不同的司法走向同样是被AI诽谤在大洋彼岸你可能连告都告不赢。 中国平台正在被追责中国的司法趋势是平台要对AI生成内容负责。法律依据包括《民法典》第一千零二十四条民事主体享有名誉权任何组织或者个人不得以侮辱、诽谤等方式侵害《生成式人工智能服务管理暂行办法》AI服务提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任不得侵害他人名誉权等人格权益2026年3月南京中院对“李小亮案”作出终审判决被媒体称为“中国人工智能大模型名誉侵权第一案”。法院首次明确了“AI幻觉”导致侵权的过错认定标准。 美国平台暂时“赢了”2025年5月19日美国佐治亚州法院对一起备受关注的AI诽谤案作出判决——OpenAI胜诉。电台主持人马克·沃尔特斯起诉OpenAI因为ChatGPT错误地声称他是一起挪用公款诉讼的被告。但法院认为没有“合理读者”会相信ChatGPT的输出是事实。为什么因为ChatGPT在生成那段内容之前已经警告用户(1)它无法访问互联网或提供的链接(2)该诉讼发生在ChatGPT的“知识截止日期”之后。此外ChatGPT的服务条款也明确警告可能提供不准确信息。法院的逻辑是你已经警告过用户AI可能出错用户自己应该核实。这种差异反映了两种不同的治理思路——中国强调平台的事前审核义务美国强调用户的事后注意义务。四、如果被AI诽谤了你能做什么✅ 第一步固定证据截图、录屏、保存链接、记录时间。尤其要保存AI生成内容中指向你个人身份的部分——这是证明“诽谤针对你”的关键。✅ 第二步向平台投诉向生成内容的AI平台和发布内容的网络平台发送投诉函要求删除侵权内容。如果平台收到投诉后不处理它将对损害的扩大部分承担连带责任。✅ 第三步起诉你可以起诉的对象包括AI平台如果内容是由平台直接生成的如百度AI智能回答内容发布者如果你能找到发布AI内容的那个人网络服务提供者如果它在收到投诉后不删除在南京李小亮案中法院判决平台书面赔礼道歉。在江山蜂胶案中法院判决被告赔偿经济损失及合理维权费用3800元。但要注意法院对赔偿金额通常比较谨慎。在南京案中李某主张的45万余元经济损失因未能提交证据证明未被支持。✅ 第四步如果情节严重可以考虑刑事途径如果AI生成的诽谤内容被大量传播造成严重后果可能构成诽谤罪。2024年4月至2025年1月间王某甲利用AI软件的深度合成技术伪造多人的不雅图片并在境外网站散布最终被判一年三个月。保时捷女销冠被AI合成不雅视频一案中律师也指出若点击量大、传播范围广相关行为人已涉嫌构成诽谤罪。写在最后AI可以“造谣”但不能“免责”AI生成诽谤内容正在成为一个越来越普遍的问题。它比人类写的诽谤更隐蔽——因为AI看起来“中立”“客观”而且传播速度更快、范围更广。但法律正在给出清晰的信号在中国AI的“幻觉”不是平台的“免死金牌”。AI不是人不能当被告——但运营AI的公司可以。“AI自己生成的”不能成为免责理由——谁提供了服务、谁发布了内容谁就要负责。技术的进步不能以牺牲普通人的名誉权为代价。当AI学会了“造谣”法律必须教会它——以及它的创造者——什么叫责任。AI可以替你写文章但不能替你承担后果。谁让AI开口说话谁就要为它说的话负责。

相关新闻

2026/8/26 9:22:30

花菁染料5-聚乙二醇-紫杉醇 CY5-PEG-PTX 常见实验问题及解决方案

CY5-PEG-PTX 高频实验问题全解析与标准化解决方案 结合该类荧光-药物偶联物的长期应用反馈,xi an瑞.禧.小编将核心高频问题、底层诱因与可落地的系统解决策略做了结构化梳理,覆盖从样品配制到体内评价的全实验流程:‌1.溶解性差/体系出现沉淀…

2026/8/23 12:57:16

运营终端沦为数据泄露突破口:内存脚本 + 伪造签名木马双重攻击,商业核心资料失窃直接重创企业竞争力

一、前言:运营岗,企业商业机密的集中承载点作为企业安全运维从业者,我接触过大量数据泄露应急处置案例,其中市场、品牌、业务运营人员终端被入侵导致核心资料外泄的事故占比逐年攀升。运营岗位日常接触全公司高价值商业资产&#…

2026/8/26 9:20:31

三天速通大模型微调:从LoRA到RAG、Agent与Harness实践

如果你正打算学大模型微调,先别急着跑训练脚本。很多人的第一周是这样浪费的:收藏了一堆教程,下载了模型权重,配置好环境,结果训练到一半显存爆炸,改完参数又发现数据集格式不对,好不容易跑完&a…

2026/8/26 9:20:31

SQL分组排序实战:从基础语法到大厂面试优化

1. 为什么SQL分组排序是大厂面试必考题 第一次参加大厂技术面时,我被问到一道关于用户行为数据分析的SQL题,要求按用户分组并计算每个用户的访问频次排名。当时手忙脚乱地用子查询嵌套勉强实现,面试官却轻描淡写地说:"窗口函…

2026/8/26 9:20:31

石油泄漏检测数据集实战:VOC+YOLO双格式6633张图像详解

简介:目标检测是计算机视觉的核心任务之一,高质量数据集与统一标注格式是模型落地的前提。VOC与YOLO是两种主流标注格式,XML与TXT文件各有特点,转换时需要处理归一化坐标。在工业巡检与环保监测场景中,泄漏检测常面临小…

2026/8/26 9:20:31

垃圾分类目标检测实战:5000张图数据集与三种标签格式解析

简介:目标检测是计算机视觉的基础任务,而数据集格式是训练高效模型的关键。VOC、COCO、YOLO三种主流标注格式各有特点,掌握其转换原理能避免训练出错。一个包含5000张垃圾分类图片的数据集,提供了三种格式标签和配套划分脚本&…

2026/8/26 9:20:31

Java Set集合深度解析:HashSet、TreeSet、LinkedHashSet原理与实战选型

1. 项目概述:为什么Java Set是面试与实战的“必争之地”在Java的集合框架里,Set接口及其实现类,比如HashSet、TreeSet和LinkedHashSet,绝对是日常开发和面试八股文里的高频考点。你可能觉得它不就是个“不重复的集合”吗&#xff…

2026/8/26 9:15:30

畸变功率因数详解:谐波环境下功率因数为何被拉低及治理方法

去年夏天,我到一家工厂配电房处理电费异常。配电柜上那台老式无功补偿控制器显示功率因数是0.93,按说过了0.9的考核线,不该被扣钱。可厂里电工拿着电费单给我看,功率因数调整电费一栏清清楚楚写着加收。我把电能质量分析仪挂在总进…

2026/8/26 9:13:28

[光学原理与应用-521]:对光的错误理解与纠偏

首先光是一种能量的载体和形态,宏观上观察到的光是由无数个微观的光量子组成的,每个光子在产生的瞬间,其在真空的空间中以确定不变的速度沿着一个初始的方向一直向前,在微观层面,每个光量子的运动轨迹是以波函数所展现…

2026/8/25 11:48:27

SIP通话转接原理与REFER方法实战解析

1. 通话转接不是“挂断再拨号”,而是SIP会话的动态重定向你有没有遇到过这样的场景:客服坐席A正在和客户通电话,突然需要把这通对话无缝转给专家坐席B,客户完全感知不到中间的断连——既没听到忙音,也没被要求重新拨号…

2026/8/25 16:56:43

Kolla-ansible单节点OpenStack部署实战:从环境准备到排坑指南

1. 为什么选择Kolla-ansible来部署单节点OpenStack?如果你正在寻找一种能把OpenStack从“概念”快速变成“可用的实验环境”的方法,那么Kolla-ansible几乎是当前最主流、最省心的选择。我见过太多人卡在手动编译依赖、配置服务、处理版本冲突的泥潭里&am…

2026/8/26 0:04:32

Python random 模块常用函数详解:从入门到实战

目录 1. 引言2. 准备工作3. 基础随机函数4. 序列相关函数5. 随机种子与复现6. 实战案例7. 注意事项8. 常见问题与排查9. 总结 1. 引言 摘要: 本文系统介绍 Python 标准库 random 模块中最常用的随机数生成函数。内容涵盖基础随机函数(random()、unifor…

2026/8/26 1:19:35

JSON总结

JSON概念 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,主要用于跟服务器进行交换数据。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C、C#、Java、JavaScr…

2026/8/26 1:19:35

保存连接sse 是什么原理,为什么不会一直请求

“保持连接”用的是 SSE(Server-Sent Events),本质是一个没有马上结束的 HTTP 请求。 过程是: 拷贝机发送一次请求: GET /api/code-sync/events服务器返回: Content-Type: text/event-stream但不关闭响应&…

2026/8/24 13:42:17

实测才敢推 AI论文网站 2026最新测评与推荐

2026年真正好用的AI论文网站,核心看生成的论文质量、低AI味、格式正确、学术适配四大指标。综合实测,千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队,覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。一、综…

2026/8/24 18:13:48

2026必备!AI论文网站测评:最新推荐与深度对比

2026年真正好用的AI论文网站,核心看生成的论文质量、低AI味、格式正确、学术适配四大指标。综合实测,千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队,覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。 一、…

2026/8/25 1:08:14

摆脱论文困扰!盘点2026年全网爆红的的AI论文写作工具

一天写完毕业论文在2026年已不再是天方夜谭。2026年最炸裂、实测能大幅提速的AI论文写作工具,覆盖选题构思、文献整理、内容生成、格式排版等核心场景,真正帮你高效搞定论文难题。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链路(一天定稿首…