大疆无人机 航拍-海上塑料漂浮垃圾目标检测数据集 YOLO模型如何训练海上垃圾漂浮物检测数据集

1111海上塑料漂浮垃圾目标检测数据集SMP01_01_GhadiraBay一、数据集信息汇总表项目参数详情数据集名称SMP01_01_GhadiraBay 海面塑料漂浮物检测数据集任务类型目标检测 Object Detection图像总数913张识别类别4类Plastic-Bottles塑料瓶Plastic-Buoys塑料浮标Plastic-Container塑料容器Plastic-Unid-Floating漂浮塑料杂物采集场景近海海域航拍图像海面漂浮塑料垃圾遥感/航拍检测场景标注格式支持导出标准YOLO TXT、VOC XML、COCO JSON格式适用模型YOLOv8/v10/v11全系列目标检测模型应用方向海洋环境监测、无人机海上漂浮垃圾巡检、近海污染智能识别、水环境治理算法研究二、YOLO数据集配置文件marine_plastic.yamlpath:./marine_plastic_datasettrain:images/trainval:images/valnc:4names:0:Plastic-Bottles1:Plastic-Buoys2:Plastic-Container3:Plastic-Unid-Floating三、YOLO训练代码fromultralyticsimportYOLOdeftrain_marine_plastic():modelYOLO(yolo11s.pt)resultmodel.train(data./marine_plastic_dataset/marine_plastic.yaml,epochs100,imgsz640,batch12,device0,workers4,augmentTrue,mosaic1.0,lr00.0008,patience18,projectruns/train,namemarine_plastic_detect,exist_okTrue)metricsmodel.val()print(f整体mAP0.5 {metrics.box.map50:.4f})if__name____main__:train_marine_plastic()四、推理代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(runs/train/marine_plastic_detect/weights/best.pt)if__name____main__:predmodel.predict(sourcesea_test.jpg,conf0.25,iou0.45,saveTrue)近海航拍海上塑料漂浮垃圾目标检测数据集4类913张 YOLO格式正文海面漂浮塑料垃圾航拍目标检测数据集近海海域实拍航拍图像适合无人机海洋污染巡检算法训练。数据概况图像总量913张目标类别共4类塑料瓶、塑料浮标、塑料容器、未知漂浮塑料杂物可导出标准YOLO标注格式拿来直接训练。✅适用场景无人机海洋环境巡检、近海漂浮垃圾智能识别、海洋污染监测、水环境治理视觉算法、遥感航拍目标检测课题、毕业设计。六、关键词标签#海上漂浮垃圾数据集 #海洋塑料检测 #无人机海洋巡检 #海面垃圾目标检测 #YOLO航拍数据集 #海洋环境监测 #近海污染识别数据集