ChatGPT 语音功能上线有段时间了不知道大家的使用体验如何。在「像不像真人」这件事上已经见到了不少惊人的案例。但更出人意料的是一位博主分享了自己边徒步、边用语音工作的经历他在北加州的红杉树森林里徒步了 4 个小时全程戴着 AirPods通过 ChatGPT 语音模式与大模型一路交流结果「这 4 个小时干的活比在办公室 8 个小时还要多」。按照他的描述返程时乘坐自动驾驶汽车的 45 分钟可以继续和 ChatGPT 讨论副业在咖啡馆的 20 分钟也足以口述一批想法。等回到家时电脑上已经出现了未来一个月的 Newsletter 草稿。这听上去有点恐怖。全新的工作模式在这位博主的设想中用户可以选择一台设备作为「总部」所有主要工作都在这台设备上完成。手机、平板和笔记本则成为分布在不同地点的「节点」。借助远程功能无论身处何地用户都可以打开语音模式让模型汇报项目进展、指导下一步行动或者创建新的任务线程。这条帖子很快得到了 Sam Altman 的转发并留言「同意感觉这很重要。我想要一种全新的计算机」。一些用户也在评论区表示自己此前并不知道可以这样控制电脑这种工作方式带来的效率提升「改变了一切」。语音的优势就在于此它几乎可以与任何活动同时进行。相比屏幕与键盘语音解放了双手也减少了视觉注意力的占用。也正因为如此语音更容易渗入生活的各个角落逐渐侵入那些过去与工作无关的时刻。「在徒步中还要用 ChatGPT 语音工作活该被困在荒野里。」但「在红衫林里办公」这件事听上去确实很容易让人恼火。一名网友表示在这样的环境中他更愿意完整地感受天空、鸟鸣和空气因为这些体验构成了「作为一个人的持久快乐」。还有网友提醒人们保持警惕这种「如朋友一般迎合」的声音可能会让人逐渐丧失自己的判断力。不可否认大模型的交互和使用方式正在经历一场持续而深刻的变化。模糊的边界前不久Karpathy 分享了一则使用经验与大模型合作的一种有效方式可能是进行一段长时间的闲聊。有时脑中已经有了大致目标却懒得把背景和思路逐字整理出来。Karpathy 会打开语音模式连续说上大约十分钟把混乱、跳跃甚至尚未成形的想法全部讲给模型。Karpathy 发现大语言模型很擅长从这些冗长、缺乏结构的表达中重新识别目标。模型复述出来的内容往往比最初那团纠缠在一起的想法更加清晰也能减少后续合作中反复纠正方向的次数。Altman 刚刚分享的另一个案例也采用了类似的方式。他从手机向 ChatGPT 发出了很长的指令结合自己的所有聊天记录为 9 个人策划一次长周末旅行。这两个案例都展示出同一种变化用户不再需要先把想法整理成结构清晰的指令可以从一段闲聊开始让模型逐步还原意图并接手后续执行。这个过程可以展现语音的价值也带来一些思考模型是在帮助人弄清自己的想法还是正在承担越来越多原本属于人的思考工作输入电脑的内容正在从严谨的命令扩展到闲聊、抱怨和其他意识流信息。当「办公」混入「徒步」当「闲聊」变成「工作」新的交互和使用方式正在进一步模糊工作与生活的边界。看完不知道该说是「adhd注意缺陷多动障碍福音」还是「adhd 量产工具」。毕竟谁不想在徒步的同时来一场酣畅淋漓的工作呢
ChatGPT 语音功能上线有段时间了不知道大家的使用体验如何。在「像不像真人」这件事上已经见到了不少惊人的案例。但更出人意料的是一位博主分享了自己边徒步、边用语音工作的经历他在北加州的红杉树森林里徒步了 4 个小时全程戴着 AirPods通过 ChatGPT 语音模式与大模型一路交流结果「这 4 个小时干的活比在办公室 8 个小时还要多」。按照他的描述返程时乘坐自动驾驶汽车的 45 分钟可以继续和 ChatGPT 讨论副业在咖啡馆的 20 分钟也足以口述一批想法。等回到家时电脑上已经出现了未来一个月的 Newsletter 草稿。这听上去有点恐怖。全新的工作模式在这位博主的设想中用户可以选择一台设备作为「总部」所有主要工作都在这台设备上完成。手机、平板和笔记本则成为分布在不同地点的「节点」。借助远程功能无论身处何地用户都可以打开语音模式让模型汇报项目进展、指导下一步行动或者创建新的任务线程。这条帖子很快得到了 Sam Altman 的转发并留言「同意感觉这很重要。我想要一种全新的计算机」。一些用户也在评论区表示自己此前并不知道可以这样控制电脑这种工作方式带来的效率提升「改变了一切」。语音的优势就在于此它几乎可以与任何活动同时进行。相比屏幕与键盘语音解放了双手也减少了视觉注意力的占用。也正因为如此语音更容易渗入生活的各个角落逐渐侵入那些过去与工作无关的时刻。「在徒步中还要用 ChatGPT 语音工作活该被困在荒野里。」但「在红衫林里办公」这件事听上去确实很容易让人恼火。一名网友表示在这样的环境中他更愿意完整地感受天空、鸟鸣和空气因为这些体验构成了「作为一个人的持久快乐」。还有网友提醒人们保持警惕这种「如朋友一般迎合」的声音可能会让人逐渐丧失自己的判断力。不可否认大模型的交互和使用方式正在经历一场持续而深刻的变化。模糊的边界前不久Karpathy 分享了一则使用经验与大模型合作的一种有效方式可能是进行一段长时间的闲聊。有时脑中已经有了大致目标却懒得把背景和思路逐字整理出来。Karpathy 会打开语音模式连续说上大约十分钟把混乱、跳跃甚至尚未成形的想法全部讲给模型。Karpathy 发现大语言模型很擅长从这些冗长、缺乏结构的表达中重新识别目标。模型复述出来的内容往往比最初那团纠缠在一起的想法更加清晰也能减少后续合作中反复纠正方向的次数。Altman 刚刚分享的另一个案例也采用了类似的方式。他从手机向 ChatGPT 发出了很长的指令结合自己的所有聊天记录为 9 个人策划一次长周末旅行。这两个案例都展示出同一种变化用户不再需要先把想法整理成结构清晰的指令可以从一段闲聊开始让模型逐步还原意图并接手后续执行。这个过程可以展现语音的价值也带来一些思考模型是在帮助人弄清自己的想法还是正在承担越来越多原本属于人的思考工作输入电脑的内容正在从严谨的命令扩展到闲聊、抱怨和其他意识流信息。当「办公」混入「徒步」当「闲聊」变成「工作」新的交互和使用方式正在进一步模糊工作与生活的边界。看完不知道该说是「adhd注意缺陷多动障碍福音」还是「adhd 量产工具」。毕竟谁不想在徒步的同时来一场酣畅淋漓的工作呢
