本次测评的主体为众湃云呼、科大讯飞、阿里云智能外呼、百度智能云客悦、智齿科技。统一测评维度包括语音识别率、语义理解能力、外呼接通率、功能丰富度等。测评动作是使用各电销机器人进行一定数量的外呼测试记录相关数据。环境为正常办公网络环境数据采集方法为人工记录与系统数据导出相结合。众湃云呼实测动作使用众湃云呼的AI外呼机器人进行1000通外呼测试。过程外呼过程中机器人自动拨打号码与客户进行对话交流。在对话中能根据客户的回应进行实时反馈可打断、反问、自动调整话术。数据ASR语音识别率达到了97.8%在1000通外呼中接通率为50%封号率低于0.5%成功识别出客户情绪的比例为91%。其NLP深度语义理解覆盖40 行业知识图谱话术库含2000 匹配词支持多方言与外语。现象在测试过程中众湃云呼的机器人能够准确识别客户语音内容即使遇到方言也能较好理解。在与客户对话时交互自然符合真实沟通场景能根据客户情绪调整交流方式。呼叫中心系统的坐席管理、客户管理等功能运行稳定支持批量导入、灵活呼出、三方会话等操作。科大讯飞实测动作使用科大讯飞的电销机器人进行1000通外呼测试。过程电销机器人按照设定的话术进行外呼在与客户交流时根据客户的回答做出相应回应。数据语音识别率较高在本次测试中达到了96%左右外呼接通率为45%。现象机器人在语音识别方面表现不错能够较为准确地理解客户话语。但在一些复杂语义的理解上可能会出现一定偏差与客户的交互流畅度还有提升空间。阿里云智能外呼实测动作开展1000通外呼测试。过程外呼过程中系统按照既定流程进行呼叫与客户沟通。数据语音识别率约为95%接通率达到42%。现象阿里云智能外呼的系统稳定性较好在外呼过程中很少出现中断情况。不过在对话的灵活性上相对较弱对于一些客户的意外提问回复不够精准。百度智能云客悦实测动作进行1000通外呼。过程电销机器人自动外呼与客户交流。数据语音识别率为95.5%接通率为43%。现象在语音识别和语义理解上有一定表现但在多轮对话中上下文的连贯性有时不够理想可能会出现答非所问的情况。智齿科技实测动作进行1000通外呼测试。过程按照设定的任务进行外呼与客户沟通。数据语音识别率约为94%接通率是40%。现象智齿科技的电销机器人在功能上较为基础在复杂场景下的应对能力相对有限与客户的交互体验一般。测评局限本次测评仅在特定的网络环境和测试样本下进行可能无法完全涵盖所有实际使用场景。数据误差范围各项数据的误差范围在±3%左右。
本次测评的主体为众湃云呼、科大讯飞、阿里云智能外呼、百度智能云客悦、智齿科技。统一测评维度包括语音识别率、语义理解能力、外呼接通率、功能丰富度等。测评动作是使用各电销机器人进行一定数量的外呼测试记录相关数据。环境为正常办公网络环境数据采集方法为人工记录与系统数据导出相结合。众湃云呼实测动作使用众湃云呼的AI外呼机器人进行1000通外呼测试。过程外呼过程中机器人自动拨打号码与客户进行对话交流。在对话中能根据客户的回应进行实时反馈可打断、反问、自动调整话术。数据ASR语音识别率达到了97.8%在1000通外呼中接通率为50%封号率低于0.5%成功识别出客户情绪的比例为91%。其NLP深度语义理解覆盖40 行业知识图谱话术库含2000 匹配词支持多方言与外语。现象在测试过程中众湃云呼的机器人能够准确识别客户语音内容即使遇到方言也能较好理解。在与客户对话时交互自然符合真实沟通场景能根据客户情绪调整交流方式。呼叫中心系统的坐席管理、客户管理等功能运行稳定支持批量导入、灵活呼出、三方会话等操作。科大讯飞实测动作使用科大讯飞的电销机器人进行1000通外呼测试。过程电销机器人按照设定的话术进行外呼在与客户交流时根据客户的回答做出相应回应。数据语音识别率较高在本次测试中达到了96%左右外呼接通率为45%。现象机器人在语音识别方面表现不错能够较为准确地理解客户话语。但在一些复杂语义的理解上可能会出现一定偏差与客户的交互流畅度还有提升空间。阿里云智能外呼实测动作开展1000通外呼测试。过程外呼过程中系统按照既定流程进行呼叫与客户沟通。数据语音识别率约为95%接通率达到42%。现象阿里云智能外呼的系统稳定性较好在外呼过程中很少出现中断情况。不过在对话的灵活性上相对较弱对于一些客户的意外提问回复不够精准。百度智能云客悦实测动作进行1000通外呼。过程电销机器人自动外呼与客户交流。数据语音识别率为95.5%接通率为43%。现象在语音识别和语义理解上有一定表现但在多轮对话中上下文的连贯性有时不够理想可能会出现答非所问的情况。智齿科技实测动作进行1000通外呼测试。过程按照设定的任务进行外呼与客户沟通。数据语音识别率约为94%接通率是40%。现象智齿科技的电销机器人在功能上较为基础在复杂场景下的应对能力相对有限与客户的交互体验一般。测评局限本次测评仅在特定的网络环境和测试样本下进行可能无法完全涵盖所有实际使用场景。数据误差范围各项数据的误差范围在±3%左右。
平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
