第一步注册账号1 分钟访问比较稳定的API中转站点击右上角注册按钮填写邮箱和密码完成注册登录后进入管理后台 新用户注册即送免费额度可以直接体验 API 调用。第二步获取 API Key30 秒登录后在左侧菜单找到API Keys或令牌管理点击创建新 Key为 Key 取一个名称如 my-app复制生成的 API Key格式类似sk-xxxxxxxxxxxx第三步配置 API 地址30 秒网站的 API 地址是https://tokenpapa.ai/v1这个地址兼容 OpenAI 的 API 格式你只需要把原来的https://api.openai.com/v1替换成这个地址即可。第四步发送第一次 API 调用2 分钟配置到龙虾等智能体终端直接调用或者程序API直接调用如下方式一cURL最快验证curl https://tokenpapa.ai/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -d { model: gpt-4o, messages: [ {role: user, content: 你好请用一句话介绍你自己} ] }将YOUR_API_KEY替换为你实际的 API Key执行后应该能看到模型返回的回复。方式二Python最常用安装依赖pip install openai代码示例from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyYOUR_API_KEY, base_urlhttps://tokenpapa.ai/v1 ) response client.chat.completions.create( modelgpt-4o, messages[ {role: user, content: 你好请用一句话介绍你自己} ] ) print(response.choices[0].message.content)方式三Node.js安装依赖npm install openai代码示例import OpenAI from openai; const client new OpenAI({ apiKey: YOUR_API_KEY, baseURL: https://tokenpapa.ai/v1 }); const response await client.chat.completions.create({ model: gpt-4o, messages: [ { role: user, content: 你好请用一句话介绍你自己 } ] }); console.log(response.choices[0].message.content);方式四Gopackage main import ( context fmt openai github.com/sashabaranov/go-openai ) func main() { client : openai.NewClient(YOUR_API_KEY, https://tokenpapa.ai/v1) resp, err : client.CreateChatCompletion( context.Background(), openai.ChatCompletionRequest{ Model: gpt-4o, Messages: []openai.ChatCompletionMessage{ {Role: openai.ChatMessageRoleUser, Content: 你好请用一句话介绍你自己}, }, }, ) if err ! nil { fmt.Println(Error:, err) return } fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content) }支持的模型支持主流 AI 模型以下是常用模型及其 model 参数厂商模型名称model 参数特点OpenAIGPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna最新旗舰多模态OpenAIGPT-4o minigpt-4o-mini性价比之选OpenAIGPT-4 Turbogpt-4-turbo长上下文OpenAIo1o1推理模型AnthropicClaude 3.5 Sonnetclaude-3-5-sonnet-20241022性能均衡AnthropicClaude 3 Opusclaude-3-opus-20240229最强推理GoogleGemini 1.5 Progemini-1.5-pro百万上下文GoogleGemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash速度极快实际可用模型以 TokenPAPA 后台显示为准平台会持续更新模型列表。进阶用法切换模型只需修改model参数即可切换不同模型# 使用 Claude 3.5 Sonnet response client.chat.completions.create( modelclaude-3-5-sonnet-20241022, messages[{role: user, content: 你好}] ) # 使用 Gemini 1.5 Pro response client.chat.completions.create( modelgemini-1.5-pro, messages[{role: user, content: 你好}] )流式输出stream client.chat.completions.create( modelgpt-4o, messages[{role: user, content: 讲一个短故事}], streamTrue ) for chunk in stream: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end)图片理解多模态response client.chat.completions.create( modelgpt-4o, messages[ { role: user, content: [ {type: text, text: 这张图片里有什么}, { type: image_url, image_url: {url: https://example.com/image.jpg} } ] } ] )常见问题Q: 调用报 401 错误检查 API Key 是否正确是否在 Key 前后多了空格。确保 Header 格式为Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。Q: 调用报 429 错误请求频率超限。等待几秒后重试或在代码中加入重试逻辑。Q: 模型名称怎么写严格按照上表中的model 参数列填写区分大小写。不确定时可以在后台查看可用模型列表。Q: 如何查看用量和余额登录管理后台在用量统计或余额页面查看实时用量和剩余余额。Q: 支持 Function Calling 吗支持。TokenPAPA 完全兼容 OpenAI 的 Function Calling 格式直接使用即可。Q: 如何在 Dify / FastGPT 等框架中使用在框架的模型配置中将 API Base URL 设置为https://tokenpapa.ai/v1填入你的 API Key选择对应模型即可。详见各框架的官方文档。最佳实践Key 安全不要把 API Key 硬编码在代码中使用环境变量os.environ[TOKENPAPA_API_KEY]错误处理加入 try-except 和重试逻辑网络波动时自动恢复成本控制设置max_tokens限制输出长度避免意外高额费用模型选择简单任务用 GPT-4o-mini 或 Gemini Flash复杂推理用 GPT-4o 或 Claude Opus监控用量定期查看后台用量设置预算告警总结通过接入 AI 模型只需要 4 步注册账号 → 获取 API Key设置 base_url 为https://tokenpapa.ai/v1用标准 OpenAI SDK 调用选择需要的模型整个过程不超过 5 分钟且现有代码只需改动 2 行API Key 和 base_url无需修改任何业务逻辑。
第一步注册账号1 分钟访问比较稳定的API中转站点击右上角注册按钮填写邮箱和密码完成注册登录后进入管理后台 新用户注册即送免费额度可以直接体验 API 调用。第二步获取 API Key30 秒登录后在左侧菜单找到API Keys或令牌管理点击创建新 Key为 Key 取一个名称如 my-app复制生成的 API Key格式类似sk-xxxxxxxxxxxx第三步配置 API 地址30 秒网站的 API 地址是https://tokenpapa.ai/v1这个地址兼容 OpenAI 的 API 格式你只需要把原来的https://api.openai.com/v1替换成这个地址即可。第四步发送第一次 API 调用2 分钟配置到龙虾等智能体终端直接调用或者程序API直接调用如下方式一cURL最快验证curl https://tokenpapa.ai/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -d { model: gpt-4o, messages: [ {role: user, content: 你好请用一句话介绍你自己} ] }将YOUR_API_KEY替换为你实际的 API Key执行后应该能看到模型返回的回复。方式二Python最常用安装依赖pip install openai代码示例from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyYOUR_API_KEY, base_urlhttps://tokenpapa.ai/v1 ) response client.chat.completions.create( modelgpt-4o, messages[ {role: user, content: 你好请用一句话介绍你自己} ] ) print(response.choices[0].message.content)方式三Node.js安装依赖npm install openai代码示例import OpenAI from openai; const client new OpenAI({ apiKey: YOUR_API_KEY, baseURL: https://tokenpapa.ai/v1 }); const response await client.chat.completions.create({ model: gpt-4o, messages: [ { role: user, content: 你好请用一句话介绍你自己 } ] }); console.log(response.choices[0].message.content);方式四Gopackage main import ( context fmt openai github.com/sashabaranov/go-openai ) func main() { client : openai.NewClient(YOUR_API_KEY, https://tokenpapa.ai/v1) resp, err : client.CreateChatCompletion( context.Background(), openai.ChatCompletionRequest{ Model: gpt-4o, Messages: []openai.ChatCompletionMessage{ {Role: openai.ChatMessageRoleUser, Content: 你好请用一句话介绍你自己}, }, }, ) if err ! nil { fmt.Println(Error:, err) return } fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content) }支持的模型支持主流 AI 模型以下是常用模型及其 model 参数厂商模型名称model 参数特点OpenAIGPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna最新旗舰多模态OpenAIGPT-4o minigpt-4o-mini性价比之选OpenAIGPT-4 Turbogpt-4-turbo长上下文OpenAIo1o1推理模型AnthropicClaude 3.5 Sonnetclaude-3-5-sonnet-20241022性能均衡AnthropicClaude 3 Opusclaude-3-opus-20240229最强推理GoogleGemini 1.5 Progemini-1.5-pro百万上下文GoogleGemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash速度极快实际可用模型以 TokenPAPA 后台显示为准平台会持续更新模型列表。进阶用法切换模型只需修改model参数即可切换不同模型# 使用 Claude 3.5 Sonnet response client.chat.completions.create( modelclaude-3-5-sonnet-20241022, messages[{role: user, content: 你好}] ) # 使用 Gemini 1.5 Pro response client.chat.completions.create( modelgemini-1.5-pro, messages[{role: user, content: 你好}] )流式输出stream client.chat.completions.create( modelgpt-4o, messages[{role: user, content: 讲一个短故事}], streamTrue ) for chunk in stream: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end)图片理解多模态response client.chat.completions.create( modelgpt-4o, messages[ { role: user, content: [ {type: text, text: 这张图片里有什么}, { type: image_url, image_url: {url: https://example.com/image.jpg} } ] } ] )常见问题Q: 调用报 401 错误检查 API Key 是否正确是否在 Key 前后多了空格。确保 Header 格式为Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。Q: 调用报 429 错误请求频率超限。等待几秒后重试或在代码中加入重试逻辑。Q: 模型名称怎么写严格按照上表中的model 参数列填写区分大小写。不确定时可以在后台查看可用模型列表。Q: 如何查看用量和余额登录管理后台在用量统计或余额页面查看实时用量和剩余余额。Q: 支持 Function Calling 吗支持。TokenPAPA 完全兼容 OpenAI 的 Function Calling 格式直接使用即可。Q: 如何在 Dify / FastGPT 等框架中使用在框架的模型配置中将 API Base URL 设置为https://tokenpapa.ai/v1填入你的 API Key选择对应模型即可。详见各框架的官方文档。最佳实践Key 安全不要把 API Key 硬编码在代码中使用环境变量os.environ[TOKENPAPA_API_KEY]错误处理加入 try-except 和重试逻辑网络波动时自动恢复成本控制设置max_tokens限制输出长度避免意外高额费用模型选择简单任务用 GPT-4o-mini 或 Gemini Flash复杂推理用 GPT-4o 或 Claude Opus监控用量定期查看后台用量设置预算告警总结通过接入 AI 模型只需要 4 步注册账号 → 获取 API Key设置 base_url 为https://tokenpapa.ai/v1用标准 OpenAI SDK 调用选择需要的模型整个过程不超过 5 分钟且现有代码只需改动 2 行API Key 和 base_url无需修改任何业务逻辑。
