1 简介基于直方图实现花朵分类代码。2 部分代码%图一利用直方图进行图像的匹配 %图二利用形状进行图像的匹配 %交给你们啦~~~~ %-要求monum clear; mo 1;%-选取第幅图像 num5;%图片总数量 distance_const0.8;%设定直方图距离 similar_const0.5;%设定形状匹配相似度 close all; %获取第一幅图像 sname;%统一修改存储位置修改路径时只需在此步修改 ss[sname,num2str(mo),.jpg] ; %打开待匹配图像 f1open_img(ss); %求待匹配图像的累计直方图 %选择其它待匹配图像 distancezeros(1,num); for j1:num sl[sname,num2str(j),.jpg] f2open_img(sl); %进行直方图的匹配 dzeros(1,256); for ii1:256 d(ii)(sqrt((f1(ii)-f2(ii)).^2)); end distance(j)sum(d); end distance_nummo; for j1:num if distance(j)0 if distance(j)distance_const distance_num[distance_num,j]; end end end %************************************************************************** %**** disp(采用直方图匹配在给定的距离值以内的图片名称数为); distance_num disp(采用直方图匹配在给定的距离值以内的图片数目为); length(distance_num) %************************************************************************** figure(1) num length(distance_num); %查找到的累积直方图匹配的图像个数 ref [sname,num2str(mo),.jpg]; %待检索的图像 ref_img imread(ref); %打开图像 subplot(num1,2,1); imshow(ref_img); title(待匹配图像) h1IMHISTS(ref_img); %对原图像求取直方图 subplot(num1,2,2); bar(h1,0.075,b); axis([0 255 0 4000]); title(待匹配图像的直方图); for i 1:num match [sname,num2str(distance_num(i)),.jpg]; %数据库图像 match_img imread(match); %打开图像 subplot(num1,2,2*i1); imshow(match_img); ttxtsprintf(第%d匹配图像,i);title(ttxt); h2IMHISTS(match_img); %对匹配图像求取直方图 subplot(num1,2,2*i2); bar(h2,0.075,b); axis([0 255 0 4000]); ttxtsprintf(第%d匹配图像直方图,i);title(ttxt); end similar ones(1,num); rec_tang_1center_rectangle(ref_img); for i 1:num match [sname,num2str(distance_num(i)),.jpg];%数据库图像 match_img imread(match); %打开图像 rec_tang center_rectangle(match_img); for j 1:6 similar(i) similar(i) * (1- abs(rec_tang_1(j)-rec_tang(j)) / (rec_tang_1(j)rec_tang(j)) ); end end similar_nummo for i1:num if abs(i-mo)0 if similar(i)similar_const similar_num[similar_num,i]; end end end %************************************************************************** %**** disp(采用形状匹配在给定的距离值以内的图片名称数为); similar_num disp(采用形状匹配在给定的距离值以内的图片数目为); length(similar_num) %************************************************************************** numlength(similar_num); figure(2) for i 1:num match [sname,num2str(similar_num(i)),.jpg]; %数据库图像 match_img imread(match); %打开图像 subplot(num,1,i); imshow(match_img); ttxtsprintf(第%d匹配图像,i);title(ttxt); end3 仿真结果4 参考文献[1]王宪保, 杨敬, 肖本督,等. 一种基于机器学习的花朵种类识别方法:, CN110458200A[P]. 2019.部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除。
1 简介基于直方图实现花朵分类代码。2 部分代码%图一利用直方图进行图像的匹配 %图二利用形状进行图像的匹配 %交给你们啦~~~~ %-要求monum clear; mo 1;%-选取第幅图像 num5;%图片总数量 distance_const0.8;%设定直方图距离 similar_const0.5;%设定形状匹配相似度 close all; %获取第一幅图像 sname;%统一修改存储位置修改路径时只需在此步修改 ss[sname,num2str(mo),.jpg] ; %打开待匹配图像 f1open_img(ss); %求待匹配图像的累计直方图 %选择其它待匹配图像 distancezeros(1,num); for j1:num sl[sname,num2str(j),.jpg] f2open_img(sl); %进行直方图的匹配 dzeros(1,256); for ii1:256 d(ii)(sqrt((f1(ii)-f2(ii)).^2)); end distance(j)sum(d); end distance_nummo; for j1:num if distance(j)0 if distance(j)distance_const distance_num[distance_num,j]; end end end %************************************************************************** %**** disp(采用直方图匹配在给定的距离值以内的图片名称数为); distance_num disp(采用直方图匹配在给定的距离值以内的图片数目为); length(distance_num) %************************************************************************** figure(1) num length(distance_num); %查找到的累积直方图匹配的图像个数 ref [sname,num2str(mo),.jpg]; %待检索的图像 ref_img imread(ref); %打开图像 subplot(num1,2,1); imshow(ref_img); title(待匹配图像) h1IMHISTS(ref_img); %对原图像求取直方图 subplot(num1,2,2); bar(h1,0.075,b); axis([0 255 0 4000]); title(待匹配图像的直方图); for i 1:num match [sname,num2str(distance_num(i)),.jpg]; %数据库图像 match_img imread(match); %打开图像 subplot(num1,2,2*i1); imshow(match_img); ttxtsprintf(第%d匹配图像,i);title(ttxt); h2IMHISTS(match_img); %对匹配图像求取直方图 subplot(num1,2,2*i2); bar(h2,0.075,b); axis([0 255 0 4000]); ttxtsprintf(第%d匹配图像直方图,i);title(ttxt); end similar ones(1,num); rec_tang_1center_rectangle(ref_img); for i 1:num match [sname,num2str(distance_num(i)),.jpg];%数据库图像 match_img imread(match); %打开图像 rec_tang center_rectangle(match_img); for j 1:6 similar(i) similar(i) * (1- abs(rec_tang_1(j)-rec_tang(j)) / (rec_tang_1(j)rec_tang(j)) ); end end similar_nummo for i1:num if abs(i-mo)0 if similar(i)similar_const similar_num[similar_num,i]; end end end %************************************************************************** %**** disp(采用形状匹配在给定的距离值以内的图片名称数为); similar_num disp(采用形状匹配在给定的距离值以内的图片数目为); length(similar_num) %************************************************************************** numlength(similar_num); figure(2) for i 1:num match [sname,num2str(similar_num(i)),.jpg]; %数据库图像 match_img imread(match); %打开图像 subplot(num,1,i); imshow(match_img); ttxtsprintf(第%d匹配图像,i);title(ttxt); end3 仿真结果4 参考文献[1]王宪保, 杨敬, 肖本督,等. 一种基于机器学习的花朵种类识别方法:, CN110458200A[P]. 2019.部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除。
