AI 要是进入核心业务,其最大阻碍常常并非模型的能力, 反而是安全方面的问题。天际资本于近日开展了独家投资行动, 此投资针对Lemon AI的数千万人民币Pre - A轮融资, 其所押注的内容恰恰是这家公司致力于为企业去提供一条“安全落地”的路径, 该AI无需编程, 一句话就能生成一款应用AI 请回答。Lemon AI的核心方案是全栈进行开源, 并且是本地化部署, 企业能够在自身所具备的环境里调用V3、Kimi K2、Qwen - 3等主流的开源模型, 数据是不需要上传到第三方服务器的, 对于金融、医疗等对于数据安全极其敏感的这类行业而言, 这种并不会离开本地的方式更优地解决了企业所担忧的数据安全方面的问题。在2025年过后, 全世界范围内开源智能体生态呈现出加速爆发的态势。于2026年1月走红的那个项目, 凭借着拥有14万Star以及2万Fork这样的速度, 朝着市场推广普及了“AI具备干活能力的那种想象力”, 它能够突破浏览器的局限, 深入到操作系统底层去移动文件、管理日历并且执行脚本。然而, 直接操作宿主机的这种模式, 也使得不少企业在安全方面有所顾虑进而望而却步。天际资本有着这样的判断, 那就是, 完成了市场教育一事, 这证明了“数字劳动力”存在着庞大需求, 然而, 真正能够承载企业级落地的, 是那需要安全底座的一层。Lemon AI恰巧就是填补这一空缺的角色, 它告知用户“AI能够帮你干活”, 它又告诉企业“AI能够安全地帮你干活”。宜博这个人呢, 是在AI领域拥有连续创业经历的人。他先是从西电毕业, 而后又取得了清华MBA学位。自2016年起就开始悉心深耕, 最终做出了国内最早的相关成果和。在这近十年的历程当中, 他所走的路径一直都是紧紧围绕着一个目标的, 那就是使AI能够真正地融入到业务流程里面去。天际资本的创始合伙人张倩也表达过这样的看法, 她说在诸多的AI项目之中, 宜博属于是少数那种能够将技术与落地恰如其分地结合得这般紧密扎实的人。逻辑于投资方面, 天际资本偏向“非共识”机遇。于行业焦点还处在大模型参数竞赛之际, 他们觉得真正对AI落地形成制约的瓶颈是安全、成本以及工程化。Lemon AI团队人数不足10人, 借由“AI开发AI”的办法达成高频迭代, 这样的资本效率同样契合他们对AI应用赛道的判定。BCG报告表明, AI在2025年时, 于AI总价值里仅占据17%, 然而到2028年却有希望提升至29%, 当中70%的价值, 并非源自算法本身, 乃是源于业务流程再造。这就意味着, 往后AI的竞争, 更多的是嵌入能力的竞争。在这个特定视角来看, Lemon AI所对准的并非仅仅是单一的某个产品, 而是AI得以落地的底层的基础设施, 于安全方面借助本地化部署来构建起信任, 在成本这一范畴凭借1 - 2美元的任务定价去降低门槛, 在效率层面依靠经验库自身的进化来保持不断优化。就如同宜博所讲的那样, 团队所怀揣的愿景是“渡天下, 达AGI”。开源使得技术不存在围墙, 本地化致使信任不存在边界。然而在张倩的视角里, 市场实际上所要求的并非是更多仅仅会写诗的AI, 而是数量众多的能够精确执行任务的“数字员工”。Lemon AI正尝试去消除那60%企业的价值洼地, 使得AGI的红利切实能够触达每一个组织。作者郭虹妘, 编辑陶天宇
AI 要是进入核心业务,其最大阻碍常常并非模型的能力, 反而是安全方面的问题。天际资本于近日开展了独家投资行动, 此投资针对Lemon AI的数千万人民币Pre - A轮融资, 其所押注的内容恰恰是这家公司致力于为企业去提供一条“安全落地”的路径, 该AI无需编程, 一句话就能生成一款应用AI 请回答。Lemon AI的核心方案是全栈进行开源, 并且是本地化部署, 企业能够在自身所具备的环境里调用V3、Kimi K2、Qwen - 3等主流的开源模型, 数据是不需要上传到第三方服务器的, 对于金融、医疗等对于数据安全极其敏感的这类行业而言, 这种并不会离开本地的方式更优地解决了企业所担忧的数据安全方面的问题。在2025年过后, 全世界范围内开源智能体生态呈现出加速爆发的态势。于2026年1月走红的那个项目, 凭借着拥有14万Star以及2万Fork这样的速度, 朝着市场推广普及了“AI具备干活能力的那种想象力”, 它能够突破浏览器的局限, 深入到操作系统底层去移动文件、管理日历并且执行脚本。然而, 直接操作宿主机的这种模式, 也使得不少企业在安全方面有所顾虑进而望而却步。天际资本有着这样的判断, 那就是, 完成了市场教育一事, 这证明了“数字劳动力”存在着庞大需求, 然而, 真正能够承载企业级落地的, 是那需要安全底座的一层。Lemon AI恰巧就是填补这一空缺的角色, 它告知用户“AI能够帮你干活”, 它又告诉企业“AI能够安全地帮你干活”。宜博这个人呢, 是在AI领域拥有连续创业经历的人。他先是从西电毕业, 而后又取得了清华MBA学位。自2016年起就开始悉心深耕, 最终做出了国内最早的相关成果和。在这近十年的历程当中, 他所走的路径一直都是紧紧围绕着一个目标的, 那就是使AI能够真正地融入到业务流程里面去。天际资本的创始合伙人张倩也表达过这样的看法, 她说在诸多的AI项目之中, 宜博属于是少数那种能够将技术与落地恰如其分地结合得这般紧密扎实的人。逻辑于投资方面, 天际资本偏向“非共识”机遇。于行业焦点还处在大模型参数竞赛之际, 他们觉得真正对AI落地形成制约的瓶颈是安全、成本以及工程化。Lemon AI团队人数不足10人, 借由“AI开发AI”的办法达成高频迭代, 这样的资本效率同样契合他们对AI应用赛道的判定。BCG报告表明, AI在2025年时, 于AI总价值里仅占据17%, 然而到2028年却有希望提升至29%, 当中70%的价值, 并非源自算法本身, 乃是源于业务流程再造。这就意味着, 往后AI的竞争, 更多的是嵌入能力的竞争。在这个特定视角来看, Lemon AI所对准的并非仅仅是单一的某个产品, 而是AI得以落地的底层的基础设施, 于安全方面借助本地化部署来构建起信任, 在成本这一范畴凭借1 - 2美元的任务定价去降低门槛, 在效率层面依靠经验库自身的进化来保持不断优化。就如同宜博所讲的那样, 团队所怀揣的愿景是“渡天下, 达AGI”。开源使得技术不存在围墙, 本地化致使信任不存在边界。然而在张倩的视角里, 市场实际上所要求的并非是更多仅仅会写诗的AI, 而是数量众多的能够精确执行任务的“数字员工”。Lemon AI正尝试去消除那60%企业的价值洼地, 使得AGI的红利切实能够触达每一个组织。作者郭虹妘, 编辑陶天宇
