AI赋能创新药突围，华为助推药企研产全链路数智化跃迁

当前AI正加速融入生物医药产业的全流程从医药研发、临床试验到智能生产和医疗器械带来一场重塑产业逻辑的深刻革命。在医药研发中AI通过大规模数据分析、分子结构预测、靶点发现和候选药物筛选提升研发效率加速创新药临床转化在临床试验中AI正在促进数据分析和试验流程优化为医学创新提供支撑在智能生产中AI正全面推进资源高效利用实现生产效率提升在医疗器械中AI正在推动产品设计、性能优化与智能化升级。这一趋势正从技术愿景加速走向产业落地。在日前召开的首届大国新药全球会议CPIC 2026上华为紧扣生物医药产业全流程数智化转型需求不仅展示了携手伙伴打造的覆盖分子发现、分子动力学模拟、靶点调研、智慧临床等环节的全链路智能化方案更了展现了其在制药领域的数智化与全球化服务能力。华为在生物医药产业的系统性布局既夯实了医协同创新的底座也将进一步打通从基础研究、技术开发到临床验证与产业应用的全链路为行业的数智化转型锚定清晰的行动坐标。进入规模化落地阶段AI应用仍需迈过几道坎生物医药作为典型技术密集型产业天然存在研发周期长、创新成本高、技术难度大、临床试验复杂度高等特点而AI技术在产业的规模化落地能够有效提升研发效率、优化制造流程、压缩创新成本已成为产业提质增效、加速创新成果落地的核心路径。为推动AI技术与生物医药产业深度融合2026年年初工信部等八部门联合印发的《“人工智能制造”专项行动实施意见》明确提及AI制药、AI生物制造领域并强调要提升医药智能研发与供应管理水平推进生物制造领域全链条创新发展。尽管如此AI在生物医药产业全流程的深入应用仍面临数字底座薄弱、临床验证受限、产业协同不足等一系列挑战。比如在数字底座层面数据孤岛、数据标准不统一等问题导致AI垂直模型训练精度和可解释性不足难以实现通用化落地同时算力成本高、自主创新程度低也制约着AI在生物医药产业的落地。而临床试验作为药物研发过程中投入大、失败率高的场景迫切需要借助AI技术应用降低研发成本、提升试验成功率。但目前AI在药物研发中的应用多集中在单个环节不同环节的AI系统之间缺乏有效的数据共享与协同机制导致研发流程存在断点这在一定程度上降低了AI的整体效率。不仅如此产学研医协同机制不完善科研端技术成果、医疗机构临床需求、企业产业化落地衔接不畅大量前沿AI技术停留在论文与实验室阶段成果转化效率偏低这些问题也制约着生物医药产业的高质量发展。此外随着生物医药被确定为国家“新兴支柱产业”中国创新药也在加速全球化进程。在出海过程中如何构建涵盖战略定位、产品质量、合规生产及全球运营的全链条体系已成为中国创新药出海的关键所在。聚焦产业发展痛点携手伙伴打造全流程方案针对生物医药产业在AI落地、海外拓展等领域遭遇的诸多挑战为推动行业实现高质量发展华为精准锚定产业需求与核心痛点持续深耕。一方面依托自身全球化运营实践为中国创新药走向全球提供可借鉴的经验参考另一方面则携手行业合作伙伴打造全流程智慧制药方案构建中国医药行业“第二科技平面”加速推进AI的深度应用。华为制药军团总裁樊杰表示作为国际化的升维全球化是从“海外存在”迈向“全球影响力”。华为通过自建团队从零构建供应链、渠道与组织体系实现全链路本地化运营。在此过程中通过本地化、流程化、合规化建设以及资源全球配置华为逐渐构建起一整套可扎根、可复制、可管控的运营体系为中国创新药出海提供了参考。在此基础上华为制药军团解决方案销售部部长张巍表示华为已经与众多创新药行业伙伴一道聚焦医药研发、临床试验、智能生产、智慧供应、智慧器械等关键价值场景构建起全流程智慧制药方案加速制药行业创新发展。其中华为联合伙伴打造完整开源、昇腾算力原生的蛋白质结构预测及设计套件可显著提升性能并降低显存占用。华为联合伙伴构建的小分子药物研发平台可大幅提升分子生成和结构优化模拟计算效率端到端支持苗头化合物发现、先导化合物设计和优化的全流程并实现持续定制化迭代。华为联合伙伴构建的AI药物发现全链路智能化解决方案可覆盖药物研发全流程提升分子运动模拟速率并加速先导化合物优化提升采样及计算精度。该方案在“研发-生产”数据流中可实现自我进化降低研发工具使用门槛提升研发效率。这些联合解决方案的打造是华为将自身在算力、模型等方面的能力与伙伴能力深度适配行业需求的结果。正是通过携手伙伴基于行业场景的持续深耕华为也逐步构建起完善的自主创新AI药研技术体系从而为中国创新药的研发、试验、生产等提供强有力的算力和场景化方案支撑。赋能生物医药创新提速驱动产业高质量发展在传统的生物医药研发图景中十年磨一剑的“双十定律”十年周期、十亿美元投入曾是行业难以逾越的标尺。如今华为通过自主创新算力底座与全链条数智化解决方案正在全面赋能生物医药产业全流程助力药企研产全链路数智化升级。为解决业务面临的研发周期长、研发成本高和数据孤岛严重等问题某大型药企通过与华为合作推动小分子药物研发智能体的落地不仅将小分子早期药物发现周期缩短至3~6个月还利用AI技术提升分子设计的成功率大幅降低药物早期发现成本。同时该药企通过AI科学家协同决策也显著提升了研发成功率。而针对临床试验过程中药物研发失败率高等问题另一家药企则借助华为医学文档AI翻译和eTMF文档分类管理解决方案一方面实现翻译准确度显著提升有效解决了医药出海的多国语境翻译问题另一方面则实现文档分类与质检的高准确率大幅降低了工作量提升了管理效果。在赋能生物医药研发创新的同时华为也在联合制药头部伙伴打造丰富的智慧药厂场景方案以助力制药生产提质、增效、安全。其中在数字平台建设上华为可帮助企业构建高质量工业数据集实现数据统一融合治理并以高性能AI算力赋能业务创新在网络建设上华为可帮助企业构建高安全、高可靠的网络基础设施满足行业合规要求。在创新药这条荆棘与荣光并存的长路上每一次跨越都凝聚着领路者的远见与担当。在CPIC 2026上凭借在算力底座和场景化解决方案上的创新与实践华为也获评中国生物医药新基建标杆企业这既是对华为在技术和服务能力上的肯定也是对其深耕行业、携手伙伴共同推动行业高质量发展的褒奖。当AI与生物医药的融合从单点试验走向全链路协同AI已从辅助手段进化成为驱动药物研发与产业升级的战略引擎。在这一趋势下华为制药军团躬身入局与合作伙伴一道将AI淬炼成覆盖行业全流程的场景化解决方案。这一布局不仅将帮助中国药企在全球化竞争中构筑起新的护城河也将有力推动行业迈入以自主创新技术为驱动的高质量发展新阶段。