文章目录前言1 选工具的核心原则别给自己加戏1.1 装多了的后遗症谁折腾谁明白2 选之前先想清楚你拿它干啥3 两个维度帮你找准自己的象限3.1 工具链这块Linux确实有先天优势3.2 界面好不好用得看你干啥活4 跨文件系统的坑踩过的都懂有多痛4.1 慢是真的慢但锅不在WSL24.2 杂七杂八的兼容问题能逼死强迫症5 直接给你抄作业不用再纠结P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言不知道你们有没有这种通病玩个AI Agent桌面客户端要装命令行工具也要装Windows里还得塞个WSL2再装一遍。折腾一下午正事没干多少光给各个环境配插件、装依赖、调配置了纯纯给AI当运维。1 选工具的核心原则别给自己加戏老话说得好如非必要勿增实体说白了就是别没事找事。功能差不多的工具留一个够用就行。尤其是AI Agent这种东西远不是装个软件就完事了。1.1 装多了的后遗症谁折腾谁明白各种自定义配置、Skill插件、MCP服务你装两个终端就得配两遍。到最后你自己都记不清哪个环境装了啥跟手机里装仨外卖APP满减优惠券都记混了一样。赶上版本更新更热闹挨个更一遍更完还得排查有没有配置崩了纯纯给自己找活干。2 选之前先想清楚你拿它干啥别看见别人说哪个好用就冲工具是服务于干活的不是用来凑桌面图标的。就拿我自己用Codex来说翻来覆去也就那几类事。要么是学AgenticOS相关的内容写点demo动手练手。要么是处理点记账、备忘这种杂活润润博客稿子记点突然冒出来的零碎想法。想明白自己的核心场景选起来就没那么纠结了。3 两个维度帮你找准自己的象限其实选什么形态、什么环境核心就看两件事工具链顺不顺手界面用着累不累。3.1 工具链这块Linux确实有先天优势做后端、搞Python、玩开源项目的朋友应该都有体会Linux环境下的工具链是真的统一。大部分项目优先给Linux的安装脚本Bash、tmux这些工具用起来也顺理成章。以后要跑LangChain、LangGraph这类东西Linux环境能少踩一半依赖和兼容的坑。但这话有个大前提你的代码、运行环境、工具全放Linux这边。就好比你把菜板、刀具、食材全放厨房炒菜才顺手。要是食材放客厅厨房在阳台来回跑再快也白搭。顺带提一嘴MacOS虽然也是Unix底子但跟Linux真不是一回事别硬往一块凑。3.2 界面好不好用得看你干啥活很多人觉得CLI酷敲命令噼里啪啦的跟演黑客电影似的。但真要对着长文本反复改、来回比对CLI就费劲了。字挤在一块找个内容得滚半天切个会话还得先跳目录。这种文档类的活还是桌面端App香。会话列表明明白白摆那点一下就切过去中断了再续上也方便。但写代码就反过来了。代码本来就在IDE里看CLI直接调工具、跑命令、操作文件跟项目环境贴得死死的干活才不脱节。4 跨文件系统的坑踩过的都懂有多痛很多人用WSL2踩的坑其实不是WSL2不行是你用法不对。最典型的就是代码放Windows里工具跑WSL2里两边跨着文件系统来回读。4.1 慢是真的慢但锅不在WSL2从/mnt/c底下读写大量文件、扫目录、跑构建那速度能给你急死。我上次试了一次扫个项目目录我起身去接了杯热水撕了个面包回来它还在那跑呢。别上来就骂WSL2性能垃圾是你把文件放错地方了。4.2 杂七杂八的兼容问题能逼死强迫症路径格式两边不一样换行符不一样文件权限也不一样。要是同个项目两边都要跑Node、Python、Git、JDK你都得装两套跟养了俩祖宗似的哪个都得伺候到。还有网络代理WSL2得单独配。要是用个什么MCP服务还得桥接配置的时候觉得自己挺厉害等升级排错的时候你就哭了。每多一层桥接以后维护的麻烦就多一倍。5 直接给你抄作业不用再纠结说了这么多最后给大家整理成大白话结论对着自己的场景选就行。对应场景选什么工具写文档、润稿子经常要中断后续会话Codex 桌面端App纯写代码项目本来就在Windows环境里Windows 版 Codex CLI依赖Linux工具链且愿意把代码全搬去Linux里WSL2 里的 Codex CLI说白了就一句话怎么省事怎么来别为了所谓的“高级感”给自己添没必要的麻烦。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。
文章目录前言1 选工具的核心原则别给自己加戏1.1 装多了的后遗症谁折腾谁明白2 选之前先想清楚你拿它干啥3 两个维度帮你找准自己的象限3.1 工具链这块Linux确实有先天优势3.2 界面好不好用得看你干啥活4 跨文件系统的坑踩过的都懂有多痛4.1 慢是真的慢但锅不在WSL24.2 杂七杂八的兼容问题能逼死强迫症5 直接给你抄作业不用再纠结P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言不知道你们有没有这种通病玩个AI Agent桌面客户端要装命令行工具也要装Windows里还得塞个WSL2再装一遍。折腾一下午正事没干多少光给各个环境配插件、装依赖、调配置了纯纯给AI当运维。1 选工具的核心原则别给自己加戏老话说得好如非必要勿增实体说白了就是别没事找事。功能差不多的工具留一个够用就行。尤其是AI Agent这种东西远不是装个软件就完事了。1.1 装多了的后遗症谁折腾谁明白各种自定义配置、Skill插件、MCP服务你装两个终端就得配两遍。到最后你自己都记不清哪个环境装了啥跟手机里装仨外卖APP满减优惠券都记混了一样。赶上版本更新更热闹挨个更一遍更完还得排查有没有配置崩了纯纯给自己找活干。2 选之前先想清楚你拿它干啥别看见别人说哪个好用就冲工具是服务于干活的不是用来凑桌面图标的。就拿我自己用Codex来说翻来覆去也就那几类事。要么是学AgenticOS相关的内容写点demo动手练手。要么是处理点记账、备忘这种杂活润润博客稿子记点突然冒出来的零碎想法。想明白自己的核心场景选起来就没那么纠结了。3 两个维度帮你找准自己的象限其实选什么形态、什么环境核心就看两件事工具链顺不顺手界面用着累不累。3.1 工具链这块Linux确实有先天优势做后端、搞Python、玩开源项目的朋友应该都有体会Linux环境下的工具链是真的统一。大部分项目优先给Linux的安装脚本Bash、tmux这些工具用起来也顺理成章。以后要跑LangChain、LangGraph这类东西Linux环境能少踩一半依赖和兼容的坑。但这话有个大前提你的代码、运行环境、工具全放Linux这边。就好比你把菜板、刀具、食材全放厨房炒菜才顺手。要是食材放客厅厨房在阳台来回跑再快也白搭。顺带提一嘴MacOS虽然也是Unix底子但跟Linux真不是一回事别硬往一块凑。3.2 界面好不好用得看你干啥活很多人觉得CLI酷敲命令噼里啪啦的跟演黑客电影似的。但真要对着长文本反复改、来回比对CLI就费劲了。字挤在一块找个内容得滚半天切个会话还得先跳目录。这种文档类的活还是桌面端App香。会话列表明明白白摆那点一下就切过去中断了再续上也方便。但写代码就反过来了。代码本来就在IDE里看CLI直接调工具、跑命令、操作文件跟项目环境贴得死死的干活才不脱节。4 跨文件系统的坑踩过的都懂有多痛很多人用WSL2踩的坑其实不是WSL2不行是你用法不对。最典型的就是代码放Windows里工具跑WSL2里两边跨着文件系统来回读。4.1 慢是真的慢但锅不在WSL2从/mnt/c底下读写大量文件、扫目录、跑构建那速度能给你急死。我上次试了一次扫个项目目录我起身去接了杯热水撕了个面包回来它还在那跑呢。别上来就骂WSL2性能垃圾是你把文件放错地方了。4.2 杂七杂八的兼容问题能逼死强迫症路径格式两边不一样换行符不一样文件权限也不一样。要是同个项目两边都要跑Node、Python、Git、JDK你都得装两套跟养了俩祖宗似的哪个都得伺候到。还有网络代理WSL2得单独配。要是用个什么MCP服务还得桥接配置的时候觉得自己挺厉害等升级排错的时候你就哭了。每多一层桥接以后维护的麻烦就多一倍。5 直接给你抄作业不用再纠结说了这么多最后给大家整理成大白话结论对着自己的场景选就行。对应场景选什么工具写文档、润稿子经常要中断后续会话Codex 桌面端App纯写代码项目本来就在Windows环境里Windows 版 Codex CLI依赖Linux工具链且愿意把代码全搬去Linux里WSL2 里的 Codex CLI说白了就一句话怎么省事怎么来别为了所谓的“高级感”给自己添没必要的麻烦。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。
