1. 力扣刷题实战2026年1月18日解题记录今天想和大家分享我在力扣LeetCode平台上的刷题实战经历。作为一名程序员我坚持每天刷题已经三年多了这个习惯不仅帮助我保持编码手感更重要的是培养了我解决问题的思维方式。2026年1月18日这天的刷题内容特别有意思涉及了几道经典题目和一些新出的题目让我收获颇丰。刷题不是简单地完成题目而是要理解每道题背后的算法思想和应用场景。我会记录下每道题的解题思路、遇到的坑以及优化方法希望能给正在刷题的你一些启发。无论你是准备面试的新手还是想提升算法能力的老手这些实战经验都会对你有所帮助。2. 当日刷题题目解析2.1 两数之和经典重温这道题可以说是力扣的Hello World了题目要求在一个整数数组中找到两个数使它们的和等于一个特定的目标值。虽然题目简单但蕴含着重要的算法思想。我选择了用哈希表在C中是unordered_map来解决这个问题。具体思路是遍历数组对于每个元素计算目标值与该元素的差值然后检查这个差值是否已经在哈希表中存在。如果存在就找到了解如果不存在就把当前元素的值和索引存入哈希表。vectorint twoSum(vectorint nums, int target) { unordered_mapint, int num_map; for (int i 0; i nums.size(); i) { int complement target - nums[i]; if (num_map.find(complement) ! num_map.end()) { return {num_map[complement], i}; } num_map[nums[i]] i; } return {}; }这个解法的时间复杂度是O(n)空间复杂度也是O(n)。虽然题目简单但有几个需要注意的点要注意处理重复元素的情况要考虑没有解的情况边界条件如空数组需要处理2.2 二叉树的中序遍历迭代实现这道题要求实现二叉树的中序遍历通常我们会用递归方法但面试时面试官往往会要求用迭代方法实现。我选择了用栈来模拟递归的过程。vectorint inorderTraversal(TreeNode* root) { vectorint result; stackTreeNode* st; TreeNode* curr root; while (curr ! nullptr || !st.empty()) { while (curr ! nullptr) { st.push(curr); curr curr-left; } curr st.top(); st.pop(); result.push_back(curr-val); curr curr-right; } return result; }这个解法有几个关键点使用栈来保存待处理的节点先尽可能往左子树深入处理完左子树后再处理当前节点最后转向右子树注意迭代实现比递归实现更容易出现空指针异常要特别注意对空节点的处理。3. 力扣热题100中的精选题目3.1 最长回文子串这道题要求找出字符串中的最长回文子串。我尝试了中心扩展法这种方法的时间复杂度是O(n^2)空间复杂度是O(1)。string longestPalindrome(string s) { if (s.empty()) return ; int start 0, end 0; for (int i 0; i s.size(); i) { int len1 expandAroundCenter(s, i, i); int len2 expandAroundCenter(s, i, i 1); int len max(len1, len2); if (len end - start) { start i - (len - 1) / 2; end i len / 2; } } return s.substr(start, end - start 1); } int expandAroundCenter(const string s, int left, int right) { while (left 0 right s.size() s[left] s[right]) { left--; right; } return right - left - 1; }这个解法的关键在于回文串可能是奇数长度或偶数长度从每个字符或每对字符向两边扩展记录最大长度和对应的子串位置3.2 合并两个有序链表这道题要求将两个升序链表合并为一个新的升序链表。我使用了迭代的方法比较两个链表的当前节点将较小的节点连接到结果链表中。ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode dummy(0); ListNode* tail dummy; while (l1 l2) { if (l1-val l2-val) { tail-next l1; l1 l1-next; } else { tail-next l2; l2 l2-next; } tail tail-next; } tail-next l1 ? l1 : l2; return dummy.next; }这个解法有几个需要注意的地方使用哑节点简化链表操作当一个链表遍历完后直接连接另一个链表的剩余部分注意处理空链表的情况4. 刷题技巧与经验分享4.1 如何高效刷题经过多年的刷题实践我总结出了一些高效刷题的方法分类刷题不要随机刷题应该按题目类型分类刷比如一周专门刷二叉树一周专门刷动态规划。这样可以加深对某一类问题的理解。五遍刷题法第一遍看题解理解思路第二遍自己实现第三遍24小时后重新实现第四遍一周后重新实现第五遍面试前复习记录错题本把做错的题目和解题思路记录下来定期复习。时间管理建议每天固定时间刷题形成习惯。我一般早上花1小时刷题效果最好。4.2 常见错误与调试技巧在刷题过程中我遇到过很多错误这里分享几个常见的数组越界特别是在处理字符串或数组时容易忘记检查边界条件。建议在访问数组元素前先检查索引是否有效。指针操作错误链表题目中经常出现指针操作错误比如忘记移动指针或者访问了已经释放的内存。可以使用纸笔画图来帮助理解指针的变化。递归栈溢出递归解法虽然简洁但容易导致栈溢出。对于大数据集应该考虑使用迭代方法。变量未初始化特别是C中局部变量不会自动初始化使用前一定要记得初始化。调试技巧使用小数据测试边界条件打印中间结果帮助理解程序执行过程使用调试器单步执行观察变量变化4.3 面试准备建议如果你是为了面试而刷题我有几点建议理解比记忆重要面试官更看重你解决问题的思路而不是你是否背过答案。沟通很重要在解题过程中要不断与面试官交流你的思路即使还没完全想出来。考虑多种解法对于一个问题尽量想出多种解法并分析它们的时间复杂度和空间复杂度。写干净代码面试时写的代码要清晰易读有适当的注释和变量命名。测试用例写完代码后要主动提出测试用例包括正常情况和边界情况。5. 力扣刷题资源推荐5.1 力扣官方资源力扣平台本身提供了很多优质资源力扣热题100精选的100道高频面试题力扣学习计划系统化的学习路径每日一题保持刷题习惯的好方法讨论区可以看到其他人的解题思路5.2 第三方学习资源除了力扣平台我还推荐以下资源《算法导论》经典算法教材适合深入理解算法原理《剑指Offer》针对面试的算法题集《编程珠玑》培养算法思维的好书各大高校的公开课如MIT的算法课5.3 刷题工具推荐好的工具可以提高刷题效率VS Code轻量级代码编辑器配合插件可以很好支持多种语言CLion专业的C IDE调试功能强大LeetHub浏览器插件可以自动同步力扣代码到GitHubDraw.io画图工具帮助理解复杂的数据结构6. 个人刷题心得坚持刷题三年多我最大的体会是刷题不是目的而是手段。通过刷题我不仅提高了编程能力更重要的是培养了解决问题的思维方式。这种思维方式在工作中同样适用比如如何分解复杂问题如何优化解决方案等。刷题过程中挫折是难免的。遇到难题时不要轻易放弃也不要马上看答案。给自己足够的时间思考即使最终没做出来思考的过程也是有价值的。实在想不出来时再看题解然后过几天再重新做一遍。最后刷题要注重质量而非数量。与其快速刷100道题但都一知半解不如精刷50道题但每道都彻底理解。每道经典题目都蕴含着重要的算法思想理解这些思想比记住解法更重要。
1. 力扣刷题实战2026年1月18日解题记录今天想和大家分享我在力扣LeetCode平台上的刷题实战经历。作为一名程序员我坚持每天刷题已经三年多了这个习惯不仅帮助我保持编码手感更重要的是培养了我解决问题的思维方式。2026年1月18日这天的刷题内容特别有意思涉及了几道经典题目和一些新出的题目让我收获颇丰。刷题不是简单地完成题目而是要理解每道题背后的算法思想和应用场景。我会记录下每道题的解题思路、遇到的坑以及优化方法希望能给正在刷题的你一些启发。无论你是准备面试的新手还是想提升算法能力的老手这些实战经验都会对你有所帮助。2. 当日刷题题目解析2.1 两数之和经典重温这道题可以说是力扣的Hello World了题目要求在一个整数数组中找到两个数使它们的和等于一个特定的目标值。虽然题目简单但蕴含着重要的算法思想。我选择了用哈希表在C中是unordered_map来解决这个问题。具体思路是遍历数组对于每个元素计算目标值与该元素的差值然后检查这个差值是否已经在哈希表中存在。如果存在就找到了解如果不存在就把当前元素的值和索引存入哈希表。vectorint twoSum(vectorint nums, int target) { unordered_mapint, int num_map; for (int i 0; i nums.size(); i) { int complement target - nums[i]; if (num_map.find(complement) ! num_map.end()) { return {num_map[complement], i}; } num_map[nums[i]] i; } return {}; }这个解法的时间复杂度是O(n)空间复杂度也是O(n)。虽然题目简单但有几个需要注意的点要注意处理重复元素的情况要考虑没有解的情况边界条件如空数组需要处理2.2 二叉树的中序遍历迭代实现这道题要求实现二叉树的中序遍历通常我们会用递归方法但面试时面试官往往会要求用迭代方法实现。我选择了用栈来模拟递归的过程。vectorint inorderTraversal(TreeNode* root) { vectorint result; stackTreeNode* st; TreeNode* curr root; while (curr ! nullptr || !st.empty()) { while (curr ! nullptr) { st.push(curr); curr curr-left; } curr st.top(); st.pop(); result.push_back(curr-val); curr curr-right; } return result; }这个解法有几个关键点使用栈来保存待处理的节点先尽可能往左子树深入处理完左子树后再处理当前节点最后转向右子树注意迭代实现比递归实现更容易出现空指针异常要特别注意对空节点的处理。3. 力扣热题100中的精选题目3.1 最长回文子串这道题要求找出字符串中的最长回文子串。我尝试了中心扩展法这种方法的时间复杂度是O(n^2)空间复杂度是O(1)。string longestPalindrome(string s) { if (s.empty()) return ; int start 0, end 0; for (int i 0; i s.size(); i) { int len1 expandAroundCenter(s, i, i); int len2 expandAroundCenter(s, i, i 1); int len max(len1, len2); if (len end - start) { start i - (len - 1) / 2; end i len / 2; } } return s.substr(start, end - start 1); } int expandAroundCenter(const string s, int left, int right) { while (left 0 right s.size() s[left] s[right]) { left--; right; } return right - left - 1; }这个解法的关键在于回文串可能是奇数长度或偶数长度从每个字符或每对字符向两边扩展记录最大长度和对应的子串位置3.2 合并两个有序链表这道题要求将两个升序链表合并为一个新的升序链表。我使用了迭代的方法比较两个链表的当前节点将较小的节点连接到结果链表中。ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode dummy(0); ListNode* tail dummy; while (l1 l2) { if (l1-val l2-val) { tail-next l1; l1 l1-next; } else { tail-next l2; l2 l2-next; } tail tail-next; } tail-next l1 ? l1 : l2; return dummy.next; }这个解法有几个需要注意的地方使用哑节点简化链表操作当一个链表遍历完后直接连接另一个链表的剩余部分注意处理空链表的情况4. 刷题技巧与经验分享4.1 如何高效刷题经过多年的刷题实践我总结出了一些高效刷题的方法分类刷题不要随机刷题应该按题目类型分类刷比如一周专门刷二叉树一周专门刷动态规划。这样可以加深对某一类问题的理解。五遍刷题法第一遍看题解理解思路第二遍自己实现第三遍24小时后重新实现第四遍一周后重新实现第五遍面试前复习记录错题本把做错的题目和解题思路记录下来定期复习。时间管理建议每天固定时间刷题形成习惯。我一般早上花1小时刷题效果最好。4.2 常见错误与调试技巧在刷题过程中我遇到过很多错误这里分享几个常见的数组越界特别是在处理字符串或数组时容易忘记检查边界条件。建议在访问数组元素前先检查索引是否有效。指针操作错误链表题目中经常出现指针操作错误比如忘记移动指针或者访问了已经释放的内存。可以使用纸笔画图来帮助理解指针的变化。递归栈溢出递归解法虽然简洁但容易导致栈溢出。对于大数据集应该考虑使用迭代方法。变量未初始化特别是C中局部变量不会自动初始化使用前一定要记得初始化。调试技巧使用小数据测试边界条件打印中间结果帮助理解程序执行过程使用调试器单步执行观察变量变化4.3 面试准备建议如果你是为了面试而刷题我有几点建议理解比记忆重要面试官更看重你解决问题的思路而不是你是否背过答案。沟通很重要在解题过程中要不断与面试官交流你的思路即使还没完全想出来。考虑多种解法对于一个问题尽量想出多种解法并分析它们的时间复杂度和空间复杂度。写干净代码面试时写的代码要清晰易读有适当的注释和变量命名。测试用例写完代码后要主动提出测试用例包括正常情况和边界情况。5. 力扣刷题资源推荐5.1 力扣官方资源力扣平台本身提供了很多优质资源力扣热题100精选的100道高频面试题力扣学习计划系统化的学习路径每日一题保持刷题习惯的好方法讨论区可以看到其他人的解题思路5.2 第三方学习资源除了力扣平台我还推荐以下资源《算法导论》经典算法教材适合深入理解算法原理《剑指Offer》针对面试的算法题集《编程珠玑》培养算法思维的好书各大高校的公开课如MIT的算法课5.3 刷题工具推荐好的工具可以提高刷题效率VS Code轻量级代码编辑器配合插件可以很好支持多种语言CLion专业的C IDE调试功能强大LeetHub浏览器插件可以自动同步力扣代码到GitHubDraw.io画图工具帮助理解复杂的数据结构6. 个人刷题心得坚持刷题三年多我最大的体会是刷题不是目的而是手段。通过刷题我不仅提高了编程能力更重要的是培养了解决问题的思维方式。这种思维方式在工作中同样适用比如如何分解复杂问题如何优化解决方案等。刷题过程中挫折是难免的。遇到难题时不要轻易放弃也不要马上看答案。给自己足够的时间思考即使最终没做出来思考的过程也是有价值的。实在想不出来时再看题解然后过几天再重新做一遍。最后刷题要注重质量而非数量。与其快速刷100道题但都一知半解不如精刷50道题但每道都彻底理解。每道经典题目都蕴含着重要的算法思想理解这些思想比记住解法更重要。
