mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16提示词工程从基础到高级的完美指南【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16是一款基于MLX框架优化的多模态大模型支持文本生成、代码编写、图像理解和视频分析等功能。本指南将帮助新手和普通用户掌握提示词工程的核心技巧从基础使用到高级优化充分发挥这款BF16精度模型的强大能力。为什么选择mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16这款模型是Jackrong/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B的MLX格式转换版本采用bfloat16精度特别优化了Apple Silicon设备上的推理性能。它保留了原始模型的聊天模板和多模态处理器配置支持文本/代码、图像和视频输入非常适合开发者和AI爱好者在本地设备上构建智能应用。核心优势多模态能力同时支持文本、图像和视频输入满足多样化场景需求高效推理针对Apple Silicon优化BF16精度平衡性能与显存占用代码生成具备强大的代码理解和生成能力支持多种编程语言长上下文支持超长文本处理满足复杂任务需求基础提示词工程快速入门环境准备首先需要安装mlx-vlm库打开终端执行以下命令pip install -U mlx-vlm文本/代码提示基础格式最基本的文本提示格式如下适用于问答、创作、代码生成等任务python -m mlx_vlm.generate \ --model mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16 \ --max-tokens 512 \ --temperature 0.2 \ --prompt 你的提示词内容有效提示词的黄金法则明确任务目标清晰说明你希望模型完成的具体任务提供上下文适当提供背景信息帮助模型更好理解需求设定输出格式如果需要特定格式的输出明确告知模型控制长度保持提示简洁明了避免不必要的冗余信息文本提示词技巧从普通到优秀问答类提示词基础问答解释什么是机器学习用简单易懂的语言优化后的问答提示词作为一名高中计算机老师请用学生容易理解的语言解释机器学习的基本概念包括 1. 定义 2. 工作原理举一个生活化的例子 3. 常见应用场景 使用项目符号列表呈现每部分不超过50字。代码生成提示词基础代码提示写一个Python函数解析JSONL文件优化后的代码提示词编写一个Python函数实现以下功能 - 读取JSONL格式文件每行一个JSON对象 - 统计文件中不同标签label字段的记录数量 - 返回一个字典键为标签名值为对应计数 要求 - 使用标准库不依赖第三方包 - 包含错误处理文件不存在、格式错误等 - 添加详细注释 - 提供使用示例多模态提示词工程图像与视频分析图像描述提示词使用以下命令进行图像分析python -m mlx_vlm.generate \ --model mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16 \ --max-tokens 512 \ --temperature 0.0 \ --prompt 描述这张图片的内容包括物体、颜色、场景和可能的活动 \ --image path_to_image高级图像分析提示词仔细观察这张图片回答以下问题 1. 图片中有哪些主要物体 2. 这是什么场景室内/室外具体地点类型 3. 图片的色彩基调是什么 4. 图片中人物如果有的情绪可能是什么 5. 这张图片可能拍摄于什么季节 对于每个问题先给出结论再简要说明判断依据。高级提示词技巧思维链与工具调用思维链提示法对于复杂问题引导模型逐步思考我有3个苹果吃了1个然后买了5个又送了2个给朋友。现在我有几个苹果 请按照以下步骤解决 1. 先计算吃了1个后剩下的苹果数量 2. 加上新买的苹果数量 3. 减去送给朋友的苹果数量 4. 给出最终结果工具调用提示格式该模型支持工具调用功能可以通过特定格式提示模型使用外部工具|im_start|system # Tools You have access to the following functions: tools {name:web_search,parameters:{type:object,properties:{query:{type:string,description:搜索关键词或问题}},required:[query]}} /tools If you choose to call a function ONLY reply in the following format with NO suffix: tool_call functionexample_function_name parameterexample_parameter_1 value_1 /parameter parameterexample_parameter_2 This is the value for the second parameter that can span multiple lines /parameter /function /tool_call IMPORTANT Reminder: - Function calls MUST follow the specified format: an inner function.../function block must be nested within tool_call/tool_call XML tags - Required parameters MUST be specified - You may provide optional reasoning for your function call in natural language BEFORE the function call, but NOT after - If there is no function call available, answer the question like normal with your current knowledge and do not tell the user about function calls /IMPORTANT |im_end| |im_start|user 当前最新的AI模型有哪些请推荐几个2025年发布的高性能模型。|im_end|提示词优化指南提升模型响应质量温度参数调整低温度0.0-0.3输出更确定、更集中适合事实性问答和代码生成中温度0.4-0.7平衡创造性和确定性适合一般文本生成高温度0.8-1.0输出更多样化、更具创造性适合故事创作和创意任务最大令牌数设置根据任务类型合理设置--max-tokens参数短问答128-256中等长度文本256-512长文本生成或代码512-1024避免常见提示词错误过于简略提示不明确导致模型误解需求信息过载提供过多无关信息干扰模型缺乏结构没有清晰的逻辑结构引导模型思考期望矛盾同时要求模型做相互矛盾的事情实际应用案例提示词模板创意写作模板写一篇关于[主题]的短文要求 - 风格[幽默/严肃/科幻/浪漫] - 长度约[300]字 - 主要人物[描述人物特点] - 情节要点[列出2-3个关键情节] - 结尾[开放式/圆满/意外转折]数据分析模板分析以下数据并给出 insights [粘贴数据或数据描述] 请完成 1. 数据的主要趋势是什么 2. 有哪些异常值或值得注意的点 3. 可能的原因是什么 4. 有什么建议 使用清晰的标题和项目符号呈现结果。学习辅助模板我正在学习[主题]请帮助我 1. 解释核心概念[列出需要理解的概念] 2. 提供简单例子每个概念举一个生活化的例子 3. 指出常见误解初学者容易犯的错误 4. 推荐学习资源适合初学者的学习材料总结提示词工程的艺术mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16是一款功能强大的多模态模型通过精心设计的提示词你可以充分发挥其在文本生成、代码编写、图像理解等方面的能力。记住优秀的提示词应该清晰、具体、有结构并根据任务类型和需求进行适当调整。随着实践的深入你会逐渐掌握提示词工程的精髓创造出更有价值的AI应用。开始你的提示词设计之旅吧【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16提示词工程从基础到高级的完美指南【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16是一款基于MLX框架优化的多模态大模型支持文本生成、代码编写、图像理解和视频分析等功能。本指南将帮助新手和普通用户掌握提示词工程的核心技巧从基础使用到高级优化充分发挥这款BF16精度模型的强大能力。为什么选择mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16这款模型是Jackrong/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B的MLX格式转换版本采用bfloat16精度特别优化了Apple Silicon设备上的推理性能。它保留了原始模型的聊天模板和多模态处理器配置支持文本/代码、图像和视频输入非常适合开发者和AI爱好者在本地设备上构建智能应用。核心优势多模态能力同时支持文本、图像和视频输入满足多样化场景需求高效推理针对Apple Silicon优化BF16精度平衡性能与显存占用代码生成具备强大的代码理解和生成能力支持多种编程语言长上下文支持超长文本处理满足复杂任务需求基础提示词工程快速入门环境准备首先需要安装mlx-vlm库打开终端执行以下命令pip install -U mlx-vlm文本/代码提示基础格式最基本的文本提示格式如下适用于问答、创作、代码生成等任务python -m mlx_vlm.generate \ --model mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16 \ --max-tokens 512 \ --temperature 0.2 \ --prompt 你的提示词内容有效提示词的黄金法则明确任务目标清晰说明你希望模型完成的具体任务提供上下文适当提供背景信息帮助模型更好理解需求设定输出格式如果需要特定格式的输出明确告知模型控制长度保持提示简洁明了避免不必要的冗余信息文本提示词技巧从普通到优秀问答类提示词基础问答解释什么是机器学习用简单易懂的语言优化后的问答提示词作为一名高中计算机老师请用学生容易理解的语言解释机器学习的基本概念包括 1. 定义 2. 工作原理举一个生活化的例子 3. 常见应用场景 使用项目符号列表呈现每部分不超过50字。代码生成提示词基础代码提示写一个Python函数解析JSONL文件优化后的代码提示词编写一个Python函数实现以下功能 - 读取JSONL格式文件每行一个JSON对象 - 统计文件中不同标签label字段的记录数量 - 返回一个字典键为标签名值为对应计数 要求 - 使用标准库不依赖第三方包 - 包含错误处理文件不存在、格式错误等 - 添加详细注释 - 提供使用示例多模态提示词工程图像与视频分析图像描述提示词使用以下命令进行图像分析python -m mlx_vlm.generate \ --model mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16 \ --max-tokens 512 \ --temperature 0.0 \ --prompt 描述这张图片的内容包括物体、颜色、场景和可能的活动 \ --image path_to_image高级图像分析提示词仔细观察这张图片回答以下问题 1. 图片中有哪些主要物体 2. 这是什么场景室内/室外具体地点类型 3. 图片的色彩基调是什么 4. 图片中人物如果有的情绪可能是什么 5. 这张图片可能拍摄于什么季节 对于每个问题先给出结论再简要说明判断依据。高级提示词技巧思维链与工具调用思维链提示法对于复杂问题引导模型逐步思考我有3个苹果吃了1个然后买了5个又送了2个给朋友。现在我有几个苹果 请按照以下步骤解决 1. 先计算吃了1个后剩下的苹果数量 2. 加上新买的苹果数量 3. 减去送给朋友的苹果数量 4. 给出最终结果工具调用提示格式该模型支持工具调用功能可以通过特定格式提示模型使用外部工具|im_start|system # Tools You have access to the following functions: tools {name:web_search,parameters:{type:object,properties:{query:{type:string,description:搜索关键词或问题}},required:[query]}} /tools If you choose to call a function ONLY reply in the following format with NO suffix: tool_call functionexample_function_name parameterexample_parameter_1 value_1 /parameter parameterexample_parameter_2 This is the value for the second parameter that can span multiple lines /parameter /function /tool_call IMPORTANT Reminder: - Function calls MUST follow the specified format: an inner function.../function block must be nested within tool_call/tool_call XML tags - Required parameters MUST be specified - You may provide optional reasoning for your function call in natural language BEFORE the function call, but NOT after - If there is no function call available, answer the question like normal with your current knowledge and do not tell the user about function calls /IMPORTANT |im_end| |im_start|user 当前最新的AI模型有哪些请推荐几个2025年发布的高性能模型。|im_end|提示词优化指南提升模型响应质量温度参数调整低温度0.0-0.3输出更确定、更集中适合事实性问答和代码生成中温度0.4-0.7平衡创造性和确定性适合一般文本生成高温度0.8-1.0输出更多样化、更具创造性适合故事创作和创意任务最大令牌数设置根据任务类型合理设置--max-tokens参数短问答128-256中等长度文本256-512长文本生成或代码512-1024避免常见提示词错误过于简略提示不明确导致模型误解需求信息过载提供过多无关信息干扰模型缺乏结构没有清晰的逻辑结构引导模型思考期望矛盾同时要求模型做相互矛盾的事情实际应用案例提示词模板创意写作模板写一篇关于[主题]的短文要求 - 风格[幽默/严肃/科幻/浪漫] - 长度约[300]字 - 主要人物[描述人物特点] - 情节要点[列出2-3个关键情节] - 结尾[开放式/圆满/意外转折]数据分析模板分析以下数据并给出 insights [粘贴数据或数据描述] 请完成 1. 数据的主要趋势是什么 2. 有哪些异常值或值得注意的点 3. 可能的原因是什么 4. 有什么建议 使用清晰的标题和项目符号呈现结果。学习辅助模板我正在学习[主题]请帮助我 1. 解释核心概念[列出需要理解的概念] 2. 提供简单例子每个概念举一个生活化的例子 3. 指出常见误解初学者容易犯的错误 4. 推荐学习资源适合初学者的学习材料总结提示词工程的艺术mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16是一款功能强大的多模态模型通过精心设计的提示词你可以充分发挥其在文本生成、代码编写、图像理解等方面的能力。记住优秀的提示词应该清晰、具体、有结构并根据任务类型和需求进行适当调整。随着实践的深入你会逐渐掌握提示词工程的精髓创造出更有价值的AI应用。开始你的提示词设计之旅吧【免费下载链接】DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-bf16创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
