三、ComfyUI 安装后,模型目录说明以及如何下载模型

发布时间:2026/10/3 19:57:32

三、ComfyUI 安装后,模型目录说明以及如何下载模型 一、说明ComfyUI所有模型默认统一存放在安装目录下的models文件夹中不同类型模型对应独立子目录‌主大模型Checkpoints‌ComfyUI/models/checkpoints/存放SD1.5、SDXL等基础扩散模型‌LoRA模型‌ComfyUI/models/loras/存放各类微调LoRA权重文件‌VAE模型‌ComfyUI/models/vae/存放图像解码相关的VAE权重‌ControlNet模型‌ComfyUI/models/controlnet/存放控制生成效果的ControlNet权重‌放大模型‌ComfyUI/models/upscale_models/存放ESRGAN、SwinIR等超分辨率模型注意文件夹名必须是复数形式upscale_models‌Embedding/Textual Inversion‌ComfyUI/models/embeddings/存放文本嵌入类模型‌CLIP相关文件‌ComfyUI/models/clip/、ComfyUI/models/clip_vision/存放CLIP文本编码器相关文件不同类型safetensors文件的标准存放路径‌主扩散大模型Checkpoint‌放入ComfyUI/models/checkpoints/目录这类是完整的Stable Diffusion基础生成模型比如SD 1.5、SDXL系列的safetensors权重都存放在这里。‌LoRA微调模型‌放入ComfyUI/models/loras/目录各类风格、人物、场景类的LoRA权重文件都要放在这个路径下才能被LoRA加载节点识别。‌ControlNet控制模型‌放入ComfyUI/models/controlnet/目录用于姿态、线稿、深度图等生成控制的ControlNet safetensors文件存放在此处。‌VAE变分自编码器模型‌放入ComfyUI/models/vae/目录负责图像解码渲染的VAE权重文件存放在这个路径。‌Diffusion类专用模型‌放入ComfyUI/models/diffusion_models/目录部分特殊架构的扩散模型、转换工具用到的safetensors文件需要放在这个目录下‌2。‌超分辨率放大模型‌放入ComfyUI/models/upscale_models/目录RealESRGAN等图像放大类的safetensors权重存放在此处。二、comfyui网页启动后两个模型下载错误z_image_turbo_bf16.safetensors是Z-Image-Turbo文生图模型的核心主文件在ComfyUI中有明确的标准存放路径同时需要配套另外两个模型文件才能正常运行。ComfyUI标准存放路径‌主模型文件‌将z_image_turbo_bf16.safetensors放入ComfyUI/models/diffusion_models/目录下该文件是负责从噪声中生成图像的核心主控文件大小约12GB。‌配套文本编码器‌之前你询问过的qwen_3_4b.safetensors需要放入ComfyUI/models/text_encoders/目录负责将提示词转换为模型可识别的语义指令。‌配套VAE解码器‌ae.safetensors文件需要放入ComfyUI/models/vae/目录负责完成潜空间数据和可见图片之间的转换。三、下载qwen_3_4b.safetensorscdComfyUI/models/text_encoders/conda activate comfyui#安装ModelScopepip install modelscope# 安装Git LFSLarge File Storage工具它是Git专门用于管理.safetensors这类大模型权重文件的扩展组件sudo apt updatesudo apt install git-lfs -ygit lfs install#命令行下载默认下载目录在 /home/mucuna/.cache/modelscope/models后面拷过去想下载在当前目录但是出错modelscope download --model cainiaochaocai/qwen_3_4b.safetensors四、下载z_image_turbo_bf16cd ComfyUI/models/diffusion_models/#安装ModelScope安装过就不用安装了pip install modelscope#下载modelscope download --model acevsok/z_image_turbo_bf16.safetensors还是下载后上传比较靠谱
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