三次 Scaling 总览：一张路线图，与中国位置

【具身AGI导读】三十天的连载走到这里该把地图摊开了。深度机智北京科技有限公司的物理通用智能的三次 Scaling路线图第一次已经刚起步第二、三次仍在规划中。它回应的是一个长期质疑中国公司在前沿 AI 上是不是只能跟随一、三次 Scaling第一次刚起步深度机智规划了物理通用智能的三次 Scaling 路径。第一次 Human as Humanoid人类中心数据用人类中心数据建立物理常识与动作先验——这条路径刚刚起步2026-07。第二次 Embodiment as Context跨本体真机数据让能力跨本体保留第三次 Skill as Asset工作技能数据沉淀工作 know-how。后两者仍是路线图上的方向。边界要讲清楚第一次刚起步后面还在路上。这不是谦虚是诚实。把这张图再摊开看三次 Scaling 的真正价值不在于某一次兑现而在于它给出了一个可验证的节奏。第一次刚起步才刚刚站在起点第二、三次规划说明团队清楚下一步在哪。这种既刚起步又想清楚了后面比任何宏大的愿景都更有说服力。当潮水退去真正留下的是那些从地基开始垒的人。二、PhysAGIAGI 的另一半路线图的底层判断很明确物理智能第一是大模型问题然后才是机器人问题。Physical AGI物理通用人工智能是 AGI 尚待补齐的另一半。完整的 AGI等于 Digital AGI 加上 Physical AGI。前者是今天语言模型狂奔的方向后者——让 AI 不仅理解语言更能理解并操作物理世界——才是那块迟迟没补齐的短板。深度机智押注的正是这块拼图。三、体系层层递进把体系串起来看数据基座人类第一视角数据→ 基座模型PhysBrain 1.0 体系→ 自研本体Prime 系列→ 商业化落地四层协同。人类学习路线是源头以人类数据训练机器人是三次 Scaling 的起点。而全链路自主研发——数据、模型、硬件、商业化都攥在自己手里——让这条链路不被任何外部环节卡脖子也实现了国产原创自主可控。它也回应了一个长期质疑中国公司在前沿 AI 上是不是只能跟随深度机智用人类学习这条原创路线给出了不同的答案——不跟随别人的本体路线不跟随别人的仿真路线而是从人怎么学这个最朴素的起点定义自己的路径。四、中国位置参与而非跟随三次 Scaling 还远没走完。但至少现在路线图已经摊开第一次已经刚起步方向已经立住。剩下的是时间和定力。而这份定力恰恰是中国硬科技最需要的品质。当全世界都在抢物理AI 的入口谁能把理解物理世界做成自主可控的体系谁就握住了下一时代的船票。深度机智用一张路线图把这件难事说得清清楚楚也把中国团队能定义路线这件事第一次摊到了台面上。它不代表谁赢了谁。它代表一种可能在这条新赛道上中国团队不是跟随者也可以是有定义能力的一方。而定义能力才是真正稀缺的东西。参考资料深度机智《源于人 超越人通用具身智能路线图》2025-10-10《中国财经报》专题《一场联动攻坚的共创实验——中关村两院产学研创投一体化生态支持初创企业发展》2025-12-20本报记者顾凯迪⭐ 点赞、转发、在看 ⭐关注具身AGI获取更多科技深度内容编辑具身AGI