做 AI 相关的项目最烦的是接口分散生图去一家、生视频去另一家、抠图再找第三家。 三套密钥、三套鉴权、三套错误码、三份账单光是把它们抽象成统一接口就得写不少胶水代码。该服务的做法是一个密钥全接—— 生图、生视频、抠图、改图走同一个端点换能力只改model字符串。一、一个端点全部能力POST https://API_HOST/v1/chat/completions Authorization: Bearer {你的API密钥}你要做什么model填什么消耗文生图跑量nano-banana28 积分/次文生图终稿1K/2K/4Knano-banana-pro10 积分/次文生图细节质感最好gpt-image-2按次计费图生视频 / 文生视频Veo 3.1 视频生成120 积分/次生视频镜头感更强Sora 2130 积分/次请求体结构完全一样这是最省事的地方——封装一个函数就能覆盖所有能力async function ttq(model, content) { const r await fetch(https://API_HOST/v1/chat/completions, { method: POST, headers: { Authorization: Bearer ${process.env.TTQ_API_KEY}, Content-Type: application/json, }, // content 是字符串就是纯文生是数组就能混图片和文字图生图 / 图生视频 / 抠图 body: JSON.stringify({ model, messages: [{ role: user, content }] }), signal: AbortSignal.timeout(model.includes(视频) || model Sora 2 ? 300_000 : 120_000), }); if (!r.ok) throw new Error(${model} 失败 HTTP ${r.status}); return r.json(); }二、一条完整的电商链路从一句话到一条商品视频全程一个密钥// 1) 出图先用便宜的多出几版 const drafts await Promise.all( Array.from({ length: 4 }, () ttq(nano-banana2, 白底电商主图无线蓝牙耳机正方形构图柔和顶光)) ); // 2) 挑中的那版用 Pro 出终稿 const final await ttq(nano-banana-pro, 同上输出 2K); // 3) 抠成透明 PNG方便换各种背景 const cut await ttq(nano-banana2, [ { type: image_url, image_url: { url: finalUrl } }, { type: text, text: 抠出商品主体输出透明背景 PNG }, ]); // 4) 拿终稿图生成商品视频 const video await ttq(Veo 3.1 视频生成, [ { type: image_url, image_url: { url: finalUrl } }, { type: text, text: 镜头缓慢环绕商品一周商品保持静止匀速无抖动 }, ]);整条链路4 次调用、一个密钥、一套错误处理。要是分三家服务商 光是把三种鉴权和三种错误码统一起来就够写半天。三、兼容 OpenAI 协议意味着什么请求格式和 OpenAI 的chat/completions一致所以现有代码几乎不用改——把 baseURL 和密钥换掉就能跑不需要装任何 SDKfetch/requests/Guzzle/net/http直接调各语言的 OpenAI SDK 也能直接用改个baseURL的事从 OpenAI 官方接口迁过来实测只动一行还顺带多了 nano banana pro、Veo 3.1 这些 官方没有的模型。四、成本怎么控积分制按次明码标价不按 token 算所以成本是可预估的批量出图 1000 张nano-banana2 8000 积分 其中挑 50 张出终稿Pro 500 积分 50 张抠图 500 积分 10 条商品视频Veo 3.1 1200 积分省钱的关键是分级使用跑量用 Flash 级挑中的才用 Pro 级 视频只给最终确定的那几张做。别一上来就用最贵的模型试错。五、小结一个密钥打通生图、生视频、抠图、改图最大的价值不是省钱是省掉集成成本—— 一套鉴权、一套错误处理、一份账单、一个封装函数。该服务模型全nano banana pro、nano-banana2、 gpt-image-2、nano-banana2、Veo 3.1、Sora 2、价格便宜按次明码标价、并发高、出图出视频都快、稳定。接口服务甜甜圈APIdashengfenshen.cn
做 AI 相关的项目最烦的是接口分散生图去一家、生视频去另一家、抠图再找第三家。 三套密钥、三套鉴权、三套错误码、三份账单光是把它们抽象成统一接口就得写不少胶水代码。该服务的做法是一个密钥全接—— 生图、生视频、抠图、改图走同一个端点换能力只改model字符串。一、一个端点全部能力POST https://API_HOST/v1/chat/completions Authorization: Bearer {你的API密钥}你要做什么model填什么消耗文生图跑量nano-banana28 积分/次文生图终稿1K/2K/4Knano-banana-pro10 积分/次文生图细节质感最好gpt-image-2按次计费图生视频 / 文生视频Veo 3.1 视频生成120 积分/次生视频镜头感更强Sora 2130 积分/次请求体结构完全一样这是最省事的地方——封装一个函数就能覆盖所有能力async function ttq(model, content) { const r await fetch(https://API_HOST/v1/chat/completions, { method: POST, headers: { Authorization: Bearer ${process.env.TTQ_API_KEY}, Content-Type: application/json, }, // content 是字符串就是纯文生是数组就能混图片和文字图生图 / 图生视频 / 抠图 body: JSON.stringify({ model, messages: [{ role: user, content }] }), signal: AbortSignal.timeout(model.includes(视频) || model Sora 2 ? 300_000 : 120_000), }); if (!r.ok) throw new Error(${model} 失败 HTTP ${r.status}); return r.json(); }二、一条完整的电商链路从一句话到一条商品视频全程一个密钥// 1) 出图先用便宜的多出几版 const drafts await Promise.all( Array.from({ length: 4 }, () ttq(nano-banana2, 白底电商主图无线蓝牙耳机正方形构图柔和顶光)) ); // 2) 挑中的那版用 Pro 出终稿 const final await ttq(nano-banana-pro, 同上输出 2K); // 3) 抠成透明 PNG方便换各种背景 const cut await ttq(nano-banana2, [ { type: image_url, image_url: { url: finalUrl } }, { type: text, text: 抠出商品主体输出透明背景 PNG }, ]); // 4) 拿终稿图生成商品视频 const video await ttq(Veo 3.1 视频生成, [ { type: image_url, image_url: { url: finalUrl } }, { type: text, text: 镜头缓慢环绕商品一周商品保持静止匀速无抖动 }, ]);整条链路4 次调用、一个密钥、一套错误处理。要是分三家服务商 光是把三种鉴权和三种错误码统一起来就够写半天。三、兼容 OpenAI 协议意味着什么请求格式和 OpenAI 的chat/completions一致所以现有代码几乎不用改——把 baseURL 和密钥换掉就能跑不需要装任何 SDKfetch/requests/Guzzle/net/http直接调各语言的 OpenAI SDK 也能直接用改个baseURL的事从 OpenAI 官方接口迁过来实测只动一行还顺带多了 nano banana pro、Veo 3.1 这些 官方没有的模型。四、成本怎么控积分制按次明码标价不按 token 算所以成本是可预估的批量出图 1000 张nano-banana2 8000 积分 其中挑 50 张出终稿Pro 500 积分 50 张抠图 500 积分 10 条商品视频Veo 3.1 1200 积分省钱的关键是分级使用跑量用 Flash 级挑中的才用 Pro 级 视频只给最终确定的那几张做。别一上来就用最贵的模型试错。五、小结一个密钥打通生图、生视频、抠图、改图最大的价值不是省钱是省掉集成成本—— 一套鉴权、一套错误处理、一份账单、一个封装函数。该服务模型全nano banana pro、nano-banana2、 gpt-image-2、nano-banana2、Veo 3.1、Sora 2、价格便宜按次明码标价、并发高、出图出视频都快、稳定。接口服务甜甜圈APIdashengfenshen.cn
