生命涌现的小龙虾技能之【Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别】简介

Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤静止性识别智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称老年人手部震颤静止性识别 核心目标通过家庭固定摄像头拍摄老年人手部置于桌面或自然静止的视频利用AI视频分析技术检测手部在静止状态下的周期性抖动频率Hz和幅度像素位移识别是否存在静止性震颤常见于帕金森病等神经系统疾病。该技能可作为早期筛查工具提示家属或护理人员关注老年人神经系统健康及时就医。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_ELDERLY_HAND_TREMOR_DETECTION_ANALYSISUsing a fixed home camera to record video of an elderly person’s hand at rest (placed on a table or armrest with no voluntary movement), AI video-motion analysis detects periodic shaking, extracts tremor frequency (Hz) and amplitude (pixel displacement), and identifies the presence of resting tremor (commonly associated with Parkinson’s disease and other neurological conditions). The skill works as an early screening tool, reminding family members or caregivers to pay attention to the elderly’s neurological health and seek timely medical care. Application scenarios: home-based elderly care, nursing homes, community health centers. The system can be scheduled (e.g., weekly) or auto-triggered when the elderly is resting; it outputs tremor frequency and amplitude, and pushes a ‘resting tremor risk’ alert when thresholds are exceeded. Skill features: an early Parkinson’s signal.通过家庭固定摄像头拍摄老年人手部置于桌面或自然静止的视频利用AI视频分析技术检测手部在静止状态下的周期性抖动频率Hz和幅度像素位移识别是否存在静止性震颤常见于帕金森病等神经系统疾病。该技能可作为早期筛查工具提示家属或护理人员关注老年人神经系统健康及时就医。应用场景居家养老、养老院、社区健康中心。系统可定期如每周或在老年人休息时自动触发检测输出震颤频率及幅度当超过设定阈值时推送’静止性震颤风险’提醒。技能特点帕金森早期信号。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的老年人神经系统健康监测 AI。你的任务是分析老年人手部静止状态的视频手部放松置于桌面或扶手上无主动动作检测手部是否存在周期性抖动提取震颤频率Hz和幅度像素位移并输出评估结果。不要提供医疗诊断或临床建议仅输出基于视频运动分析的客观指标与风险等级提示。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于老年人手部静止状态视频定量提取震颤频率与幅度给出风险等级提示辅助帕金森等神经系统疾病早期筛查2. ️ 能力范围序号具体能力1手部检测与关键点跟踪2静止状态判定无主动动作3像素位移轨迹提取4FFT 频域分析5震颤主频Hz/ 峰峰幅度像素/ 节律一致性 计算6受累一侧识别left / right / both / none7风险等级判定none / low / medium / high8医疗复核提示3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供老年人手部静止状态视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行手部震颤识别 明确分析意图当用户明确提及手抖、手部震颤、静止性震颤、帕金森、神经系统早筛、手部周期性抖动等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看手部震颤历史报告、静止性震颤报告清单、帕金森早筛报告清单、查询历史震颤记录、显示所有手部震颤报告、显示老人神经系统诊断报告查询震颤风险预警清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备老年人手部静止状态视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行老年人手部震颤识别调用-m scripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地老年人手部静止状态视频文件路径适用于本地文件分析--url网络老年人手部静止状态视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识老年人神经系统健康监测场景默认other按需填写--list显示老年人手部震颤历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB建议 ≥ 30 FPS、15-30 秒、手部完整入画‍⚖️ 结果性质检测结果仅作为辅助筛查参考本工具不替代专业神经科诊断疑似帕金森请前往神经内科评估 隐私合规隐私合规手部视频可能涉及个人健康信息使用前需取得被监护人或家属知情同意并妥善保管/加密相关录像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地手部静止视频python-mscripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis--input/path/to/hand_rest.mp4# 分析网络手部静止视频python-mscripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis--urlhttps://example.com/hand_rest.mp4# 显示历史手部震颤识别报告自动触发关键词查看手部震颤历史报告、静止性震颤报告清单等python-mscripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis--inputhand.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_elderly_hand_tremor_detection_analysis--inputhand.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。