AI Agent 框架终极选型指南：五维矩阵 + 决策树——OpenClaw / Claude Code / Codex / Hermes 全对比前四篇拆解了四个框架的源码和架构，这篇把它们放在一起，帮你 30 秒做出选型决策。TL;DR如果你只想看一句话结论：个人开发者写代码→ Claude Code（最简洁，@agent-name一发入魂）企业多宿主部署→ Codex CLI（Rust 原生二进制 + 系统级沙箱）多平台 AI 助手→ OpenClaw（25+ 通道，Gateway 持久化服务）需要深度语义记忆→ Hermes Agent（Hindsight PG + pgvector，472ms 召回）如果你需要看懂为什么——往下读。本文把四个框架放在五个维度上对比：进程模型、安全边界、记忆系统、多 Agent 协作、运维成本，最后给你一个决策树。一、先看全貌：四种架构范式┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent 框架光谱
AI Agent 框架终极选型指南：五维矩阵 + 决策树——OpenClaw / Claude Code / Codex / Hermes 全对比前四篇拆解了四个框架的源码和架构，这篇把它们放在一起，帮你 30 秒做出选型决策。TL;DR如果你只想看一句话结论：个人开发者写代码→ Claude Code（最简洁，@agent-name一发入魂）企业多宿主部署→ Codex CLI（Rust 原生二进制 + 系统级沙箱）多平台 AI 助手→ OpenClaw（25+ 通道，Gateway 持久化服务）需要深度语义记忆→ Hermes Agent（Hindsight PG + pgvector，472ms 召回）如果你需要看懂为什么——往下读。本文把四个框架放在五个维度上对比：进程模型、安全边界、记忆系统、多 Agent 协作、运维成本，最后给你一个决策树。一、先看全貌：四种架构范式┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent 框架光谱
