、Activity生命周期、ConcurrentHashMap在JDK)
小米初级Android面试：小米Android开发覆盖MIUI系统定制、IoT设备互联。技术栈偏底层，面试官喜欢问系统级原理和性能数据。技术方向偏向MIUI定制、IoT互联。特色专项包括MIUI系统定制与IoT设备开发。今天8道题覆盖小米初级Android面试核心考点。Q1：反转链表(迭代+递归)？迭代：pre=null, cur=head，遍历时记下next=cur.next，然后cur.next指pre，pre和cur后移。时间复杂度O(n)，空间O(1)。递归：递到最后一个节点作为新head，归的时候head.next.next=head, head.next=null。fun reverse(head: ListNode?): ListNode? { var pre: ListNode? = null; var cur = head while (cur != null) { val next = cur.next; cur.next = pre; pre = cur; cur = next } return pre }深度解析：从复杂度看，迭代三指针（pre/cur/next）原地反转，时间 O(n) 空间 O(1)。。常见变体与延伸包括：K 个一组反转（穿针引线）、反转部分区间。。实战要特别注意边界情况：空/单节点、k 大于长度、k=1 不变。。面试官大概率会接着追问：反转后原头节点的 next 指向哪里？会不会成环？。追问：递归版本的空间复杂度？O(n)——递归调用栈深度等于链表长度。Q2：Activity生命周期，A启动B
小米初级Android面试：小米Android开发覆盖MIUI系统定制、IoT设备互联。技术栈偏底层，面试官喜欢问系统级原理和性能数据。技术方向偏向MIUI定制、IoT互联。特色专项包括MIUI系统定制与IoT设备开发。今天8道题覆盖小米初级Android面试核心考点。Q1：反转链表(迭代+递归)？迭代：pre=null, cur=head，遍历时记下next=cur.next，然后cur.next指pre，pre和cur后移。时间复杂度O(n)，空间O(1)。递归：递到最后一个节点作为新head，归的时候head.next.next=head, head.next=null。fun reverse(head: ListNode?): ListNode? { var pre: ListNode? = null; var cur = head while (cur != null) { val next = cur.next; cur.next = pre; pre = cur; cur = next } return pre }深度解析：从复杂度看，迭代三指针（pre/cur/next）原地反转，时间 O(n) 空间 O(1)。。常见变体与延伸包括：K 个一组反转（穿针引线）、反转部分区间。。实战要特别注意边界情况：空/单节点、k 大于长度、k=1 不变。。面试官大概率会接着追问：反转后原头节点的 next 指向哪里？会不会成环？。追问：递归版本的空间复杂度？O(n)——递归调用栈深度等于链表长度。Q2：Activity生命周期，A启动B
![[论文学习]MINJA:针对LLM智能体的实用内存注入攻击](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[论文学习]MINJA:针对LLM智能体的实用内存注入攻击)
