作者：一位在ISP领域摸爬滚打十余年的算法工程师“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”——这门课的每一行代码，都希望你亲自跑一遍。从原理到代码，从理论到工程落地本课程共30章，系统讲解ISP核心算法——多帧降噪、HDR合成、夜景算法的原理、实现与调优。每章包含：原理详解 → 数学公式 → 代码实战 → 工程经验 → 章节练习第28章 案例实战：逆光人像HDR“逆光人像是ISP中最难处理的场景之一——人太暗、背景太亮，动态范围动辄100dB+。而且你不能只管HDR，还得管人脸——肤色偏了，用户直接骂街。”同学们，这一章我们搭建一个专门针对逆光人像的HDR处理流水线。与上一章的夜景模式不同，逆光人像的核心挑战是：如何在保留高光背景的同时，正确曝光人脸，且肤色不能偏色。28.1 逆光人像HDR概述28.1.1 问题分析逆光人像的特点：高动态范围：背景可能10000+ nit，人脸可能只有50 nit，动态范围40dB人脸欠曝：通常AE会对背景测光，导致人脸严重欠曝/
作者：一位在ISP领域摸爬滚打十余年的算法工程师“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”——这门课的每一行代码，都希望你亲自跑一遍。从原理到代码，从理论到工程落地本课程共30章，系统讲解ISP核心算法——多帧降噪、HDR合成、夜景算法的原理、实现与调优。每章包含：原理详解 → 数学公式 → 代码实战 → 工程经验 → 章节练习第28章 案例实战：逆光人像HDR“逆光人像是ISP中最难处理的场景之一——人太暗、背景太亮，动态范围动辄100dB+。而且你不能只管HDR，还得管人脸——肤色偏了，用户直接骂街。”同学们，这一章我们搭建一个专门针对逆光人像的HDR处理流水线。与上一章的夜景模式不同，逆光人像的核心挑战是：如何在保留高光背景的同时，正确曝光人脸，且肤色不能偏色。28.1 逆光人像HDR概述28.1.1 问题分析逆光人像的特点：高动态范围：背景可能10000+ nit，人脸可能只有50 nit，动态范围40dB人脸欠曝：通常AE会对背景测光，导致人脸严重欠曝/
