Milvus RAG 灰度上线先核对新旧召回差异向量库升级或索引参数变化后接口还能返回结果不等于召回行为没变。灰度阶段应让新旧链路处理同一批查询先看差异来自哪里。绑定语料和索引版本文档切分、embedding、字段 schema、过滤条件和索引参数一起进入版本记录。新索引完成构建与加载后再接查询未完成时明确返回不可用或继续走旧索引。对比结果不只对比延迟保存 Top-K 文档标识、分数、过滤结果和空召回检查新链路是否出现越权或缺失。性能记录注明冷热状态、并发方式与数据规模不能只摘最快的一次。回退靠别名或路由切换旧 collection 保留到观察结束新写入如何同步也要说明。回退后确认查询和入库都指向一致版本避免读旧索引却继续写新格式。灰度的任务是找差异不是给新索引盖章。每个差异能追到语料、参数或实现才能决定是否继续放量。
Milvus RAG 灰度上线先核对新旧召回差异向量库升级或索引参数变化后接口还能返回结果不等于召回行为没变。灰度阶段应让新旧链路处理同一批查询先看差异来自哪里。绑定语料和索引版本文档切分、embedding、字段 schema、过滤条件和索引参数一起进入版本记录。新索引完成构建与加载后再接查询未完成时明确返回不可用或继续走旧索引。对比结果不只对比延迟保存 Top-K 文档标识、分数、过滤结果和空召回检查新链路是否出现越权或缺失。性能记录注明冷热状态、并发方式与数据规模不能只摘最快的一次。回退靠别名或路由切换旧 collection 保留到观察结束新写入如何同步也要说明。回退后确认查询和入库都指向一致版本避免读旧索引却继续写新格式。灰度的任务是找差异不是给新索引盖章。每个差异能追到语料、参数或实现才能决定是否继续放量。
