发布时间:2026/8/14 22:53:57
cuda安装 含cudnn conda 2026 目录windows安装cuda 安装激活环境 A 并安装 CUDA 11.8conda 安装cuda-toolkit参数说明安装CUDA各个历史版本下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnn deb格式安装设置环境变量windows安装https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archivecuda_12.4.0_551.61_windows.exe在安装CUDA时选择自定义安装然后取消勾选Visual Studio Integration这一项其他保持默认继续安装。安装完成后CUDA本身就能正常工作不影响PyTorch使用。cuda 安装wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-8-local_12.8.0-570.86.10-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-8-local_12.8.0-570.86.10-1_amd64.deb sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc加入 export PATH/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后执行 source ~/.bashrc激活环境 A 并安装 CUDA 11.8bashconda activate env_a conda install -c nvidia/label/cuda-11.8.0 cuda-toolkit conda install -c nvidia/label/cuda-11.8.0 cudnn nvcc --version # 显示 11.8激活环境 B未安装 CUDA 或安装了其他版本conda activate env_b nvcc --version # 若未安装则提示命令不存在或显示其他版本如 12.2conda 安装cuda-toolkitconda install -c nvidia/label/cuda-12.4.0 cuda-toolkit conda install -c nvidia/label/cuda-12.1.0 cuda-toolkit配置清华源后可以安装成功,速度比较慢可能需要一个多小时。如果在环境里面安装的只对当前环境有效其他环境不能共享使用但是再安装速度可以加快。参数说明-c 是cache的意思缓存目录在别的conda环境安装速度回快很多。安装CUDA下载CUDA从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载对应版本的cuda安装包我下载的是deblocal版各个历史版本下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载 runfile(local)sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run安装完成后重启一下cudnn deb格式安装wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cudawget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.runsudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linux.runchmod x ./cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb安装软件包使用以下命令开始安装.deb文件sudo dpkg -i /path/to/your_file.deb有时会有提示sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29/cudnn-local-CD2C2DD4-keyring.gpg /usr/share/keyrings/执行一下再执行sudo dpkg -i /runxxx.deb设置环境变量在打开的文件中加入如下两句话vim /etc/profileexport PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH保存后使环境变量立即生效source /etc/profilecuda拷贝也可以cp -R /home/model-server/cuda-12.1 /mnt/envsexport PATH/mnt/envs//cuda-12.1/bin:$PATH

相关新闻

2026/8/14 22:48:57

10_DataFrame的运算

DataFrame与标量运算,标量与每个元素进行计算 df * 2DataFrame与DataFrame运算,根据标签索引进行对位计算,索引没有匹配上的用NaN填充。df1 df2import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# DataFrame与标量运算,标量与每个元素进行计…

2026/8/14 22:48:56

上海ERP系统开发公司怎么选?

虎链科技实力测评 摘要:ERP系统项目能否成功,决定因素并不只是开发人员能否完成代码。业务规则、用户角色、数据关系、上线节奏和维护责任如果没有在前期说清楚,项目越往后返工成本越高。围绕“上海ERP系统开发公司怎么选?虎链科技…

2026/8/14 22:48:56

量化交易实战:QClaw框架如何解决策略执行最后一公里难题

1. 从直觉到算法:为什么我们需要“龙虾量化实战法”?在量化交易这个领域待久了,你会发现一个有趣的现象:很多策略在回测曲线图上美如画,一旦实盘运行,却常常“见光死”。这背后的原因,除了市场结…

2026/8/15 1:04:05

智能仓储AGV调度优化:从路径规划到多车协同的算法实战

1. 赛题核心:一场关于“智能仓储”的实战演练每年MathorCup的C题,总是能精准地踩在工业界最“痛”的点上,今年也不例外。2024年的C题,聚焦于“电商物流网络中的智能仓储优化问题”,这几乎是把一个真实的、正在发生的行…

2026/8/15 1:04:05

Feign超时配置详解:连接与读取超时原理、配置实战与故障排查

1. 从一次线上故障说起:为什么Feign超时配置不是小事那天晚上,系统监控突然告警,一个核心的下单服务接口响应时间飙到了30秒以上,直接触发了熔断。用户反馈页面一直在转圈圈,最终提示“服务繁忙”。我们紧急排查&#…

2026/8/15 1:04:05

前端开发转大模型岗位面试全复盘

一、前言作为一名前端开发,工作 3 年后决定转型大模型相关岗位,前后经历 12 轮面试、4 家企业投递,踩过不少坑,也总结了大量可直接复用的面试干货。本文纯客观复盘前端转大模型岗位的全流程面试 备考经验,无多余营销&…

2026/8/15 0:59:05

《 VPython 10套新手入门完整可运行源码》

VPython 10套新手入门完整可运行源码 全部复制即可运行,安装依赖:pip install vpython 1. 基础弹跳小球(力学入门) from vpython import *# 场景设置 scene canvas(title"弹跳小球", width600, height400) floor box(…

2026/8/14 4:27:24

如何快速生成中国车牌图片:Python开源工具完整指南

如何快速生成中国车牌图片:Python开源工具完整指南 【免费下载链接】chinese_license_plate_generator 中国车牌生成器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese_license_plate_generator 中国车牌生成器是一个基于Python的开源项目&#xff0c…

2026/8/14 4:27:24

当 LLM 遇见大文档:主流开源项目如何处理上下文超限

从 Agentic Loop 到 Repo Map,七种策略与六类陷阱引言:128K vs 10MB 的硬冲突 2026 年的 LLM 上下文窗口已达到 128K ~ 1M token(≈ 0.5MB ~ 4MB 文本),但 LLM 想要处理的真实数据规模远远超过这个量级:真实…

2026/8/15 0:04:00

AI 电动婴儿车智能功率 辅助控制、电源管理的完整选型方案

2026年随着 AI 技术在电动孕婴童用品中的深度渗透(如智能避障、自适应速度控制、能量回收),电动婴儿车对功率器件提出更高要求:高效率、小型化、低功耗、高可靠性。微碧半导体(VBsemi)基于 Trench 及 SGT 工…

2026/8/15 0:04:00

论文AIGC检测不达标完整教程!低门槛用5款工具逐步复检!

论文提交前自己先查一遍AI率,是2026年毕业生的常规动作。学校要求论文AI率低于30%,乃至于20%才能答辩… 很多同学发现一个尴尬的事情:同一篇论文,知网查出来AI率35%,维普查可能是48%,大雅、朱雀又是另外的数…

2026/8/14 4:27:24

实测才敢推 AI论文网站 2026最新测评与推荐

2026年真正好用的AI论文网站,核心看生成的论文质量、低AI味、格式正确、学术适配四大指标。综合实测,千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队,覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。一、综…

2026/8/14 4:27:24

2026必备!AI论文网站测评:最新推荐与深度对比

2026年真正好用的AI论文网站,核心看生成的论文质量、低AI味、格式正确、学术适配四大指标。综合实测,千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队,覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。 一、…

2026/8/14 4:27:24

摆脱论文困扰!盘点2026年全网爆红的的AI论文写作工具

一天写完毕业论文在2026年已不再是天方夜谭。2026年最炸裂、实测能大幅提速的AI论文写作工具,覆盖选题构思、文献整理、内容生成、格式排版等核心场景,真正帮你高效搞定论文难题。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链路(一天定稿首…