上篇讲了SOUL和USER——这两个文件决定了WB「是什么人」和「在给谁干活」。但你有没有想过一个问题：为什么同一个WB，用得越久反而越「懂你」？它不是每轮对话都重置了吗？答案在第三个关键机制里——工作空间MEMORY管理。简单说，WB每次干完重要的事，会悄悄给自己写一份「工作日志」。下次你打开同一个工作空间，它会先把日志读完，然后接着上次的上下文继续思考。这篇文章拆解两个核心操作：怎么写记忆和怎么清理记忆。只写不清理，WB会越来越臃肿、越来越慢。只清理不写，WB就是一个失忆的聪明人。一、WB的「记忆」到底是什么先澄清一个最常见的误解：WB的记忆不是训练出来的，是配置出来的。很多人以为WB变聪明是因为「跟你聊多了，AI模型自己学会了」。不是这样。WB每次会话启动时，模型本身是重置的——它不记得上一轮聊了什么。真正让WB「记住」东西的，是一套文件读写系统。具体的机制是这样的：你让WB干了一件重要的事（比如写一篇文章、修了一个bug）WB完成后，会在工作空间里写一份日志：
上篇讲了SOUL和USER——这两个文件决定了WB「是什么人」和「在给谁干活」。但你有没有想过一个问题：为什么同一个WB，用得越久反而越「懂你」？它不是每轮对话都重置了吗？答案在第三个关键机制里——工作空间MEMORY管理。简单说，WB每次干完重要的事，会悄悄给自己写一份「工作日志」。下次你打开同一个工作空间，它会先把日志读完，然后接着上次的上下文继续思考。这篇文章拆解两个核心操作：怎么写记忆和怎么清理记忆。只写不清理，WB会越来越臃肿、越来越慢。只清理不写，WB就是一个失忆的聪明人。一、WB的「记忆」到底是什么先澄清一个最常见的误解：WB的记忆不是训练出来的，是配置出来的。很多人以为WB变聪明是因为「跟你聊多了，AI模型自己学会了」。不是这样。WB每次会话启动时，模型本身是重置的——它不记得上一轮聊了什么。真正让WB「记住」东西的，是一套文件读写系统。具体的机制是这样的：你让WB干了一件重要的事（比如写一篇文章、修了一个bug）WB完成后，会在工作空间里写一份日志：
