本文分享了一位前端转行AI Agent开发的心得指出当前阶段AI Agent岗位对技术深度要求更高面试更注重项目经验和设计思维。文章建议新人关注行业热点技术如Hermes并利用AI工具进行面试复盘。我去年协助过的一位前端朋友双非一本计科专业毕业后干了六年前端Vue2/3加TS写了无数个管理后台工资不上不下技术也没什么涨进。去年公司要求转全栈她当时不想转全栈觉得前端实在是太卷了自己年龄大了也卷不动正好当时agent正好比较火想着试一试的态度找到了我直到去年年底直接无痛转了agent开发。她说目前就是活少工资高的状态相比之下她觉得之前干前端真的是很遭罪了。以下是她面试的一些心得希望能够帮助到转行或者准备入行Agent开发的新人。目前阶段与25年中相比变化还是比较大25年中可能是你做过就可以随便聊两句。现在来看仅仅做过已经远远不够。面试中问到的最多的就是为什么的问题比如为什么这么选型为什么这么设计类似系统设计层面的问题。还有考察对技术选型的对比思维边界问题。RAG项目目前来看没有那么吃香了问的最多的是Agent相关项目应用业务场景最好有一定的通用性这样跟面试官讲解时不至于听不懂。相比其他成熟岗位如数据开发传统后端面试难度相对小一些可以重点准备项目八股可以面到什么不会的再下来准备。本人面试中几乎都是问项目很少八股问的八股也是针对langchainlanggraph相关的常识性问题。将自己使用ai工具的经验准备一下比如先怎么样再怎么样什么场景下选择什么样的模式/模型这些经验对面试帮助还是有的。建议提前准备系统一些这样显得回答更条理。适当多追踪一些行业比较火的内容比如最近的PI前段时间比较火的Hermes小龙虾就不太建议了有些久远。准备的话也是针对其中的思想学习面试会加分。可以借助ai对面试过程进行复盘这个效率提升还是明显的说句扎心的大实话未来几年传统前端或许会完全消失传统前后端的岗位替代性越来越强淘汰早已是渐进式常态。当前ai应用相关岗位对普通背景的人还算友好学历因素影响较小。发展阶段应该也处于混沌期的窗口中后期想转行/入行的还有机会可能明年难度会提升一个档次。这也是很多前端被裁后扎堆转型AI Agent的核心原因如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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