国家绿色数据中心试点政策 DID 数据地级市 上市公司双层面2000-2025数据中心是能耗大户也是双碳研究里绕不开的政策对象。2015 年工业和信息化部等部门启动国家绿色数据中心试点工作通过评价认定绿色数据中心引导行业向高效、低碳、集约化方向发展。这批分批公布的试点名单构成了一个典型的准自然实验——刘传明和朱凯2025等研究即以国家绿色数据中心建设作为绿色算力基础设施建设的有效代理变量开展因果识别。这份整理好的数据集把各批次试点名单转换成了地级市与上市公司两个层面的 DID 明细数据覆盖 2000-2025 年拿来即可回归。DID 变量构造规则两个层面的处理组赋值逻辑一致均为标准的政策冲击虚拟变量•地级市层面若某地级市属于国家绿色数据中心政策试点城市则自其入选年份及以后赋值为 1否则为 0•上市公司层面若上市公司注册地所在城市属于政策试点城市则自该城市入选年份及以后赋值为 1否则为 0。由于各批次试点时间不同两组数据天然构成多期 DID渐进 DID结构处理组在不同年份分批进入政策状态。数据规格字段说明地级市层面年份、省份、城市、省份代码、城市代码、所属地域、胡焕庸线、最早试点年份、是否试点城市、DID。其中胡焕庸线字段可用于做东西部差异或地理分界相关的异质性分析是一个比较贴心的设计。上市公司层面id、年份、股票代码、公司简称、行业、行业代码、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、试点年份、是否试点城市、DID。公司层面同时提供行业与区县代码方便直接匹配行业层面控制变量或做区县尺度的稳健性检验。各批次国家绿色数据中心试点名单示例地级市层面 DID 明细数据示例上市公司层面 DID 明细数据示例适用研究方向结合已有文献这套数据至少可以支撑三类题目1. 绿色低碳效应评估参照裴馨2025的思路考察绿色数据中心试点对碳减排、能源效率的影响地级市面板可与城市碳排放、能耗数据匹配。2. 企业行为响应参照侯普光2026的研究检验试点政策对企业绿色创新包括绿色创新泡沫的治理的作用上市公司面板已含行业与注册地信息便于直接对接企业专利、年报文本数据。3. 绿色算力与区域发展参照刘传明、朱凯2026的做法把试点作为绿色算力基础设施的代理变量研究其对包容性绿色发展效率等宏观指标的影响。使用提示政策于 2015 年启动、分批推开属于典型的多期 DID 场景。建议在基准回归之外补充平行趋势检验并使用异质性稳健估计量如 Callaway SantAnna、Sun Abraham 或堆叠 DID应对传统双向固定分定效应估计的潜在负权重问题上市公司层面还可将注册地非试点城市的企业作为控制组做 PSM-DID 稳健性检验。参考文献[1] 刘传明, 朱凯. 绿色算力基础设施建设对包容性绿色发展效率的影响[J]. 中国农村经济, 2026(5): 161-184.[2] 侯普光. 国家绿色数据中心建设对企业绿色创新泡沫的治理效应研究[J]. 软科学, 2026, 40(5): 44-51.[3] 裴馨. 国家绿色数据中心的碳减排效应理论分析与经验证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2025, 35(11): 37-47.数据来源工业和信息化部等国家部委发布的国家绿色数据中心各批次试点名单引用格式[1]刘传明,朱凯.绿色算力基础设施建设对包容性绿色发展效率的影响[J].中国农村经济,2026,(5):161-184. [2]侯普光.国家绿色数据中心建设对企业绿色创新泡沫的治理效应研究[J].软科学,2026,40(5):44-51. [3]裴馨.国家绿色数据中心的碳减排效应理论分析与经验证据[J].中国人口·资源与环境,2025,35(11):37-47.顶部专栏分享更多内容专栏合集经管社科数据集合与整理来源 Paper 数据分析
国家绿色数据中心试点政策 DID 数据地级市 上市公司双层面2000-2025数据中心是能耗大户也是双碳研究里绕不开的政策对象。2015 年工业和信息化部等部门启动国家绿色数据中心试点工作通过评价认定绿色数据中心引导行业向高效、低碳、集约化方向发展。这批分批公布的试点名单构成了一个典型的准自然实验——刘传明和朱凯2025等研究即以国家绿色数据中心建设作为绿色算力基础设施建设的有效代理变量开展因果识别。这份整理好的数据集把各批次试点名单转换成了地级市与上市公司两个层面的 DID 明细数据覆盖 2000-2025 年拿来即可回归。DID 变量构造规则两个层面的处理组赋值逻辑一致均为标准的政策冲击虚拟变量•地级市层面若某地级市属于国家绿色数据中心政策试点城市则自其入选年份及以后赋值为 1否则为 0•上市公司层面若上市公司注册地所在城市属于政策试点城市则自该城市入选年份及以后赋值为 1否则为 0。由于各批次试点时间不同两组数据天然构成多期 DID渐进 DID结构处理组在不同年份分批进入政策状态。数据规格字段说明地级市层面年份、省份、城市、省份代码、城市代码、所属地域、胡焕庸线、最早试点年份、是否试点城市、DID。其中胡焕庸线字段可用于做东西部差异或地理分界相关的异质性分析是一个比较贴心的设计。上市公司层面id、年份、股票代码、公司简称、行业、行业代码、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、试点年份、是否试点城市、DID。公司层面同时提供行业与区县代码方便直接匹配行业层面控制变量或做区县尺度的稳健性检验。各批次国家绿色数据中心试点名单示例地级市层面 DID 明细数据示例上市公司层面 DID 明细数据示例适用研究方向结合已有文献这套数据至少可以支撑三类题目1. 绿色低碳效应评估参照裴馨2025的思路考察绿色数据中心试点对碳减排、能源效率的影响地级市面板可与城市碳排放、能耗数据匹配。2. 企业行为响应参照侯普光2026的研究检验试点政策对企业绿色创新包括绿色创新泡沫的治理的作用上市公司面板已含行业与注册地信息便于直接对接企业专利、年报文本数据。3. 绿色算力与区域发展参照刘传明、朱凯2026的做法把试点作为绿色算力基础设施的代理变量研究其对包容性绿色发展效率等宏观指标的影响。使用提示政策于 2015 年启动、分批推开属于典型的多期 DID 场景。建议在基准回归之外补充平行趋势检验并使用异质性稳健估计量如 Callaway SantAnna、Sun Abraham 或堆叠 DID应对传统双向固定分定效应估计的潜在负权重问题上市公司层面还可将注册地非试点城市的企业作为控制组做 PSM-DID 稳健性检验。参考文献[1] 刘传明, 朱凯. 绿色算力基础设施建设对包容性绿色发展效率的影响[J]. 中国农村经济, 2026(5): 161-184.[2] 侯普光. 国家绿色数据中心建设对企业绿色创新泡沫的治理效应研究[J]. 软科学, 2026, 40(5): 44-51.[3] 裴馨. 国家绿色数据中心的碳减排效应理论分析与经验证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2025, 35(11): 37-47.数据来源工业和信息化部等国家部委发布的国家绿色数据中心各批次试点名单引用格式[1]刘传明,朱凯.绿色算力基础设施建设对包容性绿色发展效率的影响[J].中国农村经济,2026,(5):161-184. [2]侯普光.国家绿色数据中心建设对企业绿色创新泡沫的治理效应研究[J].软科学,2026,40(5):44-51. [3]裴馨.国家绿色数据中心的碳减排效应理论分析与经验证据[J].中国人口·资源与环境,2025,35(11):37-47.顶部专栏分享更多内容专栏合集经管社科数据集合与整理来源 Paper 数据分析
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