AI盛世危言录 之二 程序消解程序将被消解当下AI Agent的一个热点是写程序已经有许多公司拿vibecoding程度作为程序员的考核指标甚至激进的使用ai程序员后直接裁员。然而这仍是比较浅层、前期的影响真正大的变化是程序已经没了也就是过去作为应用核心的程序逻辑以后压根就不需要写了变成直接由大模型拟合应用开发走向需求描述到“应用”形成完全跳过了写程序这一步。现在看或许还有些超前大模型能力确实还有稍不足但这是必然的下一阶段。当前“AI辅助编程”的局限性当前用“vibecoding程度”做考核、用AI程序员替代部分岗位仍是浅层影响。因为本质上这还是在“写程序”的范式内拆解需求、设计架构、编写代码软件工程的本质流程——需求→设计→编码→测试→部署——并未被颠覆只是各环节的边际成本急剧降低。“程序消解”的本质是什么下一阶段是将“需求描述”直接映射到“应用行为”中间跳过“编写确定性逻辑”这一步。这意味着逻辑从显式编码变为隐式权重应用如何响应、如何决策不再由if-else、循环、函数调用等显式代码定义而是由大模型在推理时动态生成。整个应用的“逻辑”分布在海量权重中而非文本形式的代码里。开发过程从“构造”变为“约束与示例”开发者不再通过编写代码来“建造”应用而是通过提供目标、约束、范例、反馈来“雕塑”一个由模型驱动的行为体。应用的形态从“确定性的系统”变为“概率性的智能体”应用的行为在边界内是可预测的但其内部没有一条逻辑是开发者事先写死的。为何“现在看还有些超前但必然是下一阶段”当前大模型在可靠性、确定性、状态管理、长程一致性等方面仍有硬伤。但“必然”的逻辑在于经济理性当编写代码的成本趋近于零而“理解复杂、模糊、动态变化的需求”成为瓶颈时直接让模型在运行时“理解需求并生成行为”会比维护亿万行确定性代码更具弹性。复杂性爆炸的终结软件系统的复杂性已经远超人类个体的认知承载极限。用大模型替代显式逻辑本质是将复杂性从“需要被精确管理的代码结构”转移到“可以被约束的模型行为”上。交互范式的演进人机交互正从GUI图形界面、LUI语言界面向“意图界面”演进。当用户可以用符合本能的语言和动作表达意图系统动态编排能力来满足时中间层的“固定程序”就成为了冗余。
AI盛世危言录 之二 程序消解程序将被消解当下AI Agent的一个热点是写程序已经有许多公司拿vibecoding程度作为程序员的考核指标甚至激进的使用ai程序员后直接裁员。然而这仍是比较浅层、前期的影响真正大的变化是程序已经没了也就是过去作为应用核心的程序逻辑以后压根就不需要写了变成直接由大模型拟合应用开发走向需求描述到“应用”形成完全跳过了写程序这一步。现在看或许还有些超前大模型能力确实还有稍不足但这是必然的下一阶段。当前“AI辅助编程”的局限性当前用“vibecoding程度”做考核、用AI程序员替代部分岗位仍是浅层影响。因为本质上这还是在“写程序”的范式内拆解需求、设计架构、编写代码软件工程的本质流程——需求→设计→编码→测试→部署——并未被颠覆只是各环节的边际成本急剧降低。“程序消解”的本质是什么下一阶段是将“需求描述”直接映射到“应用行为”中间跳过“编写确定性逻辑”这一步。这意味着逻辑从显式编码变为隐式权重应用如何响应、如何决策不再由if-else、循环、函数调用等显式代码定义而是由大模型在推理时动态生成。整个应用的“逻辑”分布在海量权重中而非文本形式的代码里。开发过程从“构造”变为“约束与示例”开发者不再通过编写代码来“建造”应用而是通过提供目标、约束、范例、反馈来“雕塑”一个由模型驱动的行为体。应用的形态从“确定性的系统”变为“概率性的智能体”应用的行为在边界内是可预测的但其内部没有一条逻辑是开发者事先写死的。为何“现在看还有些超前但必然是下一阶段”当前大模型在可靠性、确定性、状态管理、长程一致性等方面仍有硬伤。但“必然”的逻辑在于经济理性当编写代码的成本趋近于零而“理解复杂、模糊、动态变化的需求”成为瓶颈时直接让模型在运行时“理解需求并生成行为”会比维护亿万行确定性代码更具弹性。复杂性爆炸的终结软件系统的复杂性已经远超人类个体的认知承载极限。用大模型替代显式逻辑本质是将复杂性从“需要被精确管理的代码结构”转移到“可以被约束的模型行为”上。交互范式的演进人机交互正从GUI图形界面、LUI语言界面向“意图界面”演进。当用户可以用符合本能的语言和动作表达意图系统动态编排能力来满足时中间层的“固定程序”就成为了冗余。
