中国行政区划矢量地图数据免费可用:省市县四级 Shapefile 一份装齐,10 分钟出图

发布时间:2026/10/10 3:52:57

中国行政区划矢量地图数据免费可用:省市县四级 Shapefile 一份装齐,10 分钟出图 中国行政区划矢量地图数据免费可用省市县四级 Shapefile 一份装齐10 分钟出图【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图ESRI Shapefile格式共四级国家、省/直辖市、市、区/县。关键字中国行政区划图中国地图中国行政区中国行政区地图行政区地图行政区行政区划地图矢量数据矢量地理数据省级直辖市市级区/县级行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP下午三点你想给项目补一张省级分布图结果两个小时耗在找数据上这个站要积分那个盘已失效好不容易下到一份打开又是缺字段的旧版。这种体验做过地图的人基本都经历过。ChinaAdminDivisonSHP 就是来终结这类折腾的——一份开源免费的中国行政区划矢量地图数据把国家、省、市、县四级边界整理成标准 Shapefile克隆下来就能用。找中国行政区划矢量地图数据麻烦总在最后一公里先盘点一下大多数人踩过的坑数据散落各处这个网站有省级那个仓库有市级凑齐一套像集邮格式五花八门GeoJSON、KML、SVG 掺杂进 GIS 前还得先做一轮转换坐标互相打架底图错位、边界漂移排查半天才发现是投影没对齐属性表缺胳膊少腿没有行政编码、没有层级关系想筛选和关联无从下手。这些坑ChinaAdminDivisonSHP 全部替你填平数据统一收进一个仓库统一成 Shapefile 格式统一坐标系统一字段结构下载完直接就能用。项目一览省市县四级矢量地图数据一份装齐仓库按行政层级分成四个目录每个目录都是 .shp、.dbf、.prj、.shx、.cpg 五个配套文件缺一不可目录层级要素数量典型用途1. Country国家1全国底图、宏观大屏2. Province省/直辖市/自治区/特区34区域对比、统计专题3. City地级市371城市群、物流分区4. District区/县2875基层治理、精细运营![中国行政区划矢量地图数据-省级边界效果预览](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/Province.png?utm_sourcegitcode_repo_files)从预览图看四级数据一层比一层细省级能看清 34 个行政单位的轮廓市级开始出现密集的城市边界到区县级几乎成了马赛克——这正是做多层级下钻地图最需要的素材。4 个值得直接拿来用的理由免转换拿来即用。ESRI Shapefile 是 GIS 生态的通用语言QGIS、ArcGIS、GeoServer、PostGIS 全部原生支持不存在打不开的问题。层级血缘写在表里。市级数据能直接看到所属省份区县级数据连省、市、县三级编码一起给出做下钻和聚合不用额外拼表。六位编码按位可拆。adcode 前两位是省、中间两位是市、后两位是区县110000 是北京110101 是东城区筛选一个区域只需一条语句。开源可溯源。项目带 Zenodo DOI 编号学术论文可直接按规范引用数据出处不用再解释半天。三步上手克隆、进目录、在 GIS 中打开第一步克隆仓库并进入目标目录。目录名带空格和点号命令行记得加引号git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP cd ChinaAdminDivisonSHP/2. Province第二步用 GIS 打开。以 QGIS 为例图层 → 添加图层 → 添加矢量图层选中 province.shp一张带边界的中国省级地图就出来了。顺手调一下符号化样式一分钟就有预览图的效果。第三步可选用代码读取。想直接做分析的话Python 里一句话就能把边界和属性一起装进 DataFrameimport geopandas as gpd df gpd.read_file(province.shp) # 边界和属性一起进 DataFrame整个流程下来从克隆到出第一张图十分钟内足够。新手最容易踩的 3 个坑坐标系别想当然。数据基于 WGS 1984实际带 GCJ-02火星坐标偏移。如果业务数据是纯 WGS-84叠加时可能差几十到几百米地图服务场景记得先做坐标转换。目录名带空格。2. Province在命令行直接输入会报目录不存在加引号或用 Tab 自动补全都能解决。.cpg 文件别删。它声明了属性表的中文字符集删掉后中文名称会变乱码五个配套文件最好原样保留。延伸玩法让区县属性表替你干活数据不只用来画图属性表本身就是金矿。每个区县记录里都带着省、市、县三级的编码和名称![中国行政区划矢量地图数据-区县属性表与行政编码](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/DistrictAttr.png?utm_sourcegitcode_repo_files)基于这张表可以照做这些技巧按区域筛选只要某个省按pr_adcode前两位匹配几秒过滤出全省区县专题着色把 GDP、人口等统计值 join 到名称字段在 QGIS 里按数值渐变上色一张经济分布热力图就完成了格式转换QGIS 右键图层导出 → 另存为GeoJSON、KML、CSV 随意切换前端做 Web 地图时直接拿 GeoJSON 喂给 Leaflet 或 MapLibre。写在最后做地图项目最贵的是时间最坑的是数据。这套开源的中国行政区划矢量地图数据用标准格式和四级完整覆盖把找数据、洗数据、对坐标的苦活替你干完了。现在就把仓库 clone 下来先从省级数据跑一张图找找手感剩下的交给你的业务数据就好。【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图ESRI Shapefile格式共四级国家、省/直辖市、市、区/县。关键字中国行政区划图中国地图中国行政区中国行政区地图行政区地图行政区行政区划地图矢量数据矢量地理数据省级直辖市市级区/县级行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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