丢进一本小说AI Agent 自动拆角色、排大纲、出场景道具设定图——这个仓库让写小说和拍短剧之间只差一个 git clone 的距离。这个项目解决什么问题2026 年 8 月shuohao-skills 在 GitHub 上一周涨到 900 Star。它的定位非常精准为 AI 编码 AgentClaude Code、Codex提供一套短剧制作工具链——输入小说文本输出角色设定集、改编大纲、美术设定图。短剧现在是内容行业最热的赛道之一但把小说改编成短剧需要三步重活拆角色从几百万字的小说里提取人物画像、形象提示词、音色排大纲把小说结构转换成短剧分集梗概、爽点表出美术场景设定图、道具参考图每一步都要靠人手工做耗时几周。这个仓库把这三步封装成了三个可以独立运行的 Agent Skill。核心亮点一、三个 Skill各自独立、可单独拷走skills/ ├── novel-characters ← 角色设定集 ├── novel-outline ← 短剧改编大纲 └── novel-art ← 美术设定集每个 Skill 自带 SKILL.mdAgent 读、scripts/零依赖 Node.js 脚本、references/详细指令、examples/样例数据。不需要 npm installNode 标准库就够用。二、质量门脚本化不靠 LLM 自己判断这是最有意思的设计。传统的 AI 写作工具靠 LLM 自己判断写得好不好但这个仓库用确定性脚本做质量检查novel-outline13 道质量门全部脚本检查novel-art11 道质量门全部脚本检查每个 skill 自带 selftest.mjs不调用模型、不花额度1 秒跑完这意味着质量评估是可重复、可验证的不是每次生成质量不同的薛定谔的 AI。三、吃 outline.json 预填清单novel-art 可以直接读取 novel-outline 输出的outline.json自动预填需要出图的场景和道具清单。三个 skill 之间有明确的数据接口不是三个独立的玩具。快速上手gitclone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills.gitcdshuohao-skills ./scripts/install.sh自动检测本机装了 Claude Code 还是 Codex软链过去git pull 后立刻生效。前置条件Node ≥ 18、当前会话的模型额度不需要额外 API key。我的评价shuohao-skills 的 Star 数能到 900靠的不是又一个 AI 写作工具而是它踩中了一个真实的痛点短剧行业需要工业化生产素材而传统的素材生产方式是纯人力的、不可复制的。这个仓库的价值在于它证明了Agent Skill 可以把创意工作流拆成可执行、可验证、可组合的模块。每个 Skill 是一个独立的工具包但组合起来就是一条完整的短剧制作流水线。和同类项目相比shuohao-skills 的三个特点值得注意不依赖外部 API所有脚本只用 Node 标准库没有 npm 依赖质量门自动化不是靠 LLM 自说自话而是用脚本检查结构完整性双 Agent 兼容Claude Code 和 Codex 都能跑降低迁移成本局限目前只在 macOS Node 24 上验证过Linux 和低版本 Node 未测试。出图功能依赖 Codex 的$imagegen没有配置时会跳过出图。适合谁写小说想做短剧改编的作者、短剧工作室的技术团队、Agent 使用者。不适合谁只需要简单文字生成的用户。项目eternityspring/shuohao-skills协议Apache 2.0
丢进一本小说AI Agent 自动拆角色、排大纲、出场景道具设定图——这个仓库让写小说和拍短剧之间只差一个 git clone 的距离。这个项目解决什么问题2026 年 8 月shuohao-skills 在 GitHub 上一周涨到 900 Star。它的定位非常精准为 AI 编码 AgentClaude Code、Codex提供一套短剧制作工具链——输入小说文本输出角色设定集、改编大纲、美术设定图。短剧现在是内容行业最热的赛道之一但把小说改编成短剧需要三步重活拆角色从几百万字的小说里提取人物画像、形象提示词、音色排大纲把小说结构转换成短剧分集梗概、爽点表出美术场景设定图、道具参考图每一步都要靠人手工做耗时几周。这个仓库把这三步封装成了三个可以独立运行的 Agent Skill。核心亮点一、三个 Skill各自独立、可单独拷走skills/ ├── novel-characters ← 角色设定集 ├── novel-outline ← 短剧改编大纲 └── novel-art ← 美术设定集每个 Skill 自带 SKILL.mdAgent 读、scripts/零依赖 Node.js 脚本、references/详细指令、examples/样例数据。不需要 npm installNode 标准库就够用。二、质量门脚本化不靠 LLM 自己判断这是最有意思的设计。传统的 AI 写作工具靠 LLM 自己判断写得好不好但这个仓库用确定性脚本做质量检查novel-outline13 道质量门全部脚本检查novel-art11 道质量门全部脚本检查每个 skill 自带 selftest.mjs不调用模型、不花额度1 秒跑完这意味着质量评估是可重复、可验证的不是每次生成质量不同的薛定谔的 AI。三、吃 outline.json 预填清单novel-art 可以直接读取 novel-outline 输出的outline.json自动预填需要出图的场景和道具清单。三个 skill 之间有明确的数据接口不是三个独立的玩具。快速上手gitclone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills.gitcdshuohao-skills ./scripts/install.sh自动检测本机装了 Claude Code 还是 Codex软链过去git pull 后立刻生效。前置条件Node ≥ 18、当前会话的模型额度不需要额外 API key。我的评价shuohao-skills 的 Star 数能到 900靠的不是又一个 AI 写作工具而是它踩中了一个真实的痛点短剧行业需要工业化生产素材而传统的素材生产方式是纯人力的、不可复制的。这个仓库的价值在于它证明了Agent Skill 可以把创意工作流拆成可执行、可验证、可组合的模块。每个 Skill 是一个独立的工具包但组合起来就是一条完整的短剧制作流水线。和同类项目相比shuohao-skills 的三个特点值得注意不依赖外部 API所有脚本只用 Node 标准库没有 npm 依赖质量门自动化不是靠 LLM 自说自话而是用脚本检查结构完整性双 Agent 兼容Claude Code 和 Codex 都能跑降低迁移成本局限目前只在 macOS Node 24 上验证过Linux 和低版本 Node 未测试。出图功能依赖 Codex 的$imagegen没有配置时会跳过出图。适合谁写小说想做短剧改编的作者、短剧工作室的技术团队、Agent 使用者。不适合谁只需要简单文字生成的用户。项目eternityspring/shuohao-skills协议Apache 2.0
