AutoDL 使用教程1. 在AutoDL租用新实例这次租的都是30902. 先用无卡模式开机省钱用Xftp传输数据在Xftp里新建连接输入SSH信息密码Xftp官方下载地址3. 本地数据上传到autodl-tmp文件夹里4. VScode连接sshPyCharm必须要专业版才能连接ssh遂转用VScode然后在VScode里打开/root/autodl-tmp/中的工作文件夹5. 配置环境参考了以下文章详细教程AutoDL 如何配置深度学习环境_autodl配置环境-CSDN博客6. 关掉无卡模式正常开机开始训练神经网络7. 下次开机如果租不到原来的GPU可以克隆实例这样就不用重新配置环境/上传数据了Tips学术资源加速https://www.autodl.com/docs/network_turbo/source /etc/network_turbo在指定位置创建python环境conda create --prefix/path/to/your/env_name python3.xconda create --prefix/root/autodl-tmp/VideoMAEv2/env_videomae python3.8 -y删除python环境conda remove -n env_name --all直接用freeze.yml创建环境conda env create -f freeze.yml命令行压缩文件zip -r PTH-Net-Pro.zip PTH-Net-Pro命令行解压缩unzip xxx.zip
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