中美 AI 竞赛：中国模型成本低 6 月全球 token 使用量首超美国，美国企业省钱与安全两难

中国模型价格优势显著成本低一个数量级在 AI 领域中国模型展现出强大的价格优势。Moonshot 的 Kimi K3 在 Artificial Analysis 综合基准上追平了 Anthropic 的 Fable 5但其价格只有后者的不到三分之一K3 每百万输出 token 收费 15 美元Fable 5 则是 50 美元。DeepSeek V4 - Pro 更甚高峰期 3.96 美元低谷期直接砍半。在真实场景测试中让各大模型搭建虚构咖啡电商网站Fable 5 花费 48.99 美元而中国模型完成同样任务成本低一个数量级。价格优势转化市场份额中国模型 6 月 token 使用量首超美国价格优势正在转化为市场份额OpenRouter 数据显示中国模型在全球的 token 使用量于今年 6 月首次超过美国模型7 月占比突破了60%。在 Hugging Face 上中国模型占生成式模型下载量的 41.4%比美国模型高 5 个百分点。阿里巴巴 8 月披露其开源模型 6 个月内累计下载量超过 30 亿次超越了 Meta、Google 和所有国内同行。企业端转向中国模型月支出可降九成企业端也开始转向中国模型。Airbnb、DoorDash、Coinbase 等都已在本地服务器部署中国模型。旧金山 AI 自动化创业公司 Polsia 的 CEO Ben Cera把大部分任务切到 MiniMax 后月支出从 100 万美元降到了 10 万美元降幅达90%。不过他仍把重要任务留给 Anthropic因为中国模型有时会突然输出中文。中国模型 C 端与估值落后美国焦虑并提限制建议然而中国模型在 C 端用户覆盖和估值上仍落后。ChatGPT 全球下载量不含中国远超美国对手之和中国 AI 应用海外影响力远不及 OpenAI。Anthropic 估值 9650 亿美元OpenAI 8520 亿美元中国主要 AI 实验室总估值约 4550 亿美元仅为 Anthropic 的一半。美国咨询公司建议政府禁止在关键基础设施使用部分中国模型Anthropic 和 OpenAI 指责中国实验室蒸馏美国模型但被清华研究员反驳。能源与人力成本优势助力中国缩小 AI 差距中国在这场竞赛中占优有两个底层因素。能源方面中国计划 2030 年前投入约 2 万亿元建设数据中心配套风电和光伏让电力更便宜清洁美国面临能源瓶颈新建计算设施拉高成本企业外迁数据中心。人力成本上DeepSeek 在北京招大模型工程师年薪 48 - 84 万元而 OpenAI 在旧金山训练工程师岗位起薪至少 36 万美元。编辑观点中国 AI 企业应继续发挥价格和人才优势提升 C 端影响力和模型安全性政府可加大对数据中心建设支持应对美国可能的限制。