translateLocally命令行完全指南8个核心参数搞定批量翻译与自动化脚本【免费下载链接】translateLocallyFast and secure translation on your local machine, powered by marian and Bergamot.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/translateLocallytranslateLocally是一个开源的本地机器翻译工具完全在你的电脑上离线运行基于 marian 神经网络机器翻译引擎与 Bergamot 翻译模型构建。它的命令行模式只需8 个核心参数即可完成模型管理、批量翻译和自动化脚本翻译过程无需联网数据永不离开你的设备。无论是批量翻译整个语料库还是写一条 shell 脚本这篇 translateLocally 命令行指南都能让你快速上手。为什么用 translateLocally 做命令行翻译本地离线翻译模型在你的 CPU 上运行下载模型时才需要联网隐私零顾虑⚡快速Bergamot 8-bit 量化学生模型比 base 模型快数倍适合大批量场景易自动化原生支持 stdin/stdout 管道天然适配 shell 脚本与 CI 流程模型自由可导入自训练的 marian 模型和自定义模型仓库CLI 的参数注册与分派逻辑非常精简集中在 CLIParsing.h读源码也能一目了然。如何快速安装并启动 translateLocally两种获取方式从项目官网下载 Windows / Linux / macOS 官方构建包克隆源码自行编译git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/translateLocally cd translateLocally mkdir build cd build cmake .. make -j5Linux 编译需要 Qt5/Qt6、libarchive 与 MKL 等依赖具体版本适配可参考项目 README 的编译章节。安装完成后执行./translateLocally --help即可看到完整的命令行参数帮助。8个核心参数一览表参数长格式作用-l--list-models列出本地已安装的模型-a--available-models联网查看可下载/可升级的模型-d model--download-model从网上下载指定模型-r model--remove-model删除本地管理的模型-m model--model选择用于翻译的模型-i file--input输入文件省略时读取 stdin-o file--output输出文件省略时写入 stdout--html—声明输入内容为 HTML参数定义源码见 CLIParsing.h主入口的分派逻辑在 main.cpp。第一步用 -l 和 -a 查看与下载翻译模型先看看本地装了哪些模型./translateLocally -l # English-Spanish type: tiny version: 1; To invoke do -m en-es-tiny再用-a联网查看尚未安装、或有新版本可升级的模型./translateLocally -a # English-Estonian type: tiny version: 1; To download do -d en-et-tiny确认后用-d下载带实时进度条用完可用-r清理./translateLocally -d en-et-tiny ./translateLocally -r en-et-tiny 模型短名格式为源语言-目标语言-规格如es-en-tiny表示西语→英语的 tiny 模型。第二步不写文件用管道翻译单个句子省略-i和-o时translateLocally 从标准输入读取、向标准输出写出最适合交互式快速翻译echo Me gustaría comprar la casa verde | ./translateLocally -m es-en-tiny第三步用 -i 和 -o 批量翻译整个文件处理语料文件时直接指定输入输出即可./translateLocally -m es-en-tiny -i /tmp/es.in -o /tmp/en.out程序内部按每 320 行一批预读并送引擎翻译批处理常量见 CommandLineIface.h大文件也能保持高吞吐完整的输入/输出与翻译流程实现见 CommandLineIface.cpp。第四步用 --html 翻译 HTML 并保留结构输入含 HTML 标签时加上--html引擎只翻译文本内容、保留标签结构./translateLocally -m es-en-tiny --html -i page.html -o page_en.html批量翻译实战Pivoting 管道链式翻译当两种语言之间没有直接模型时可以用管道把多个模型串成“中转翻译”Pivoting。例如西语→德语先经英语中转cat /tmp/es.in \ | ./translateLocally -m es-en-tiny \ | ./translateLocally -m en-de-tiny \ /tmp/de.out⚠️ macOS 上使用 .app 版本时-i/-o可能受系统沙盒限制无法读文件请改用 input.txt output.txt管道写法。程序检测到该环境时还会自动打印提示见 CommandLineIface.cpp。自动化进阶Native Messaging 服务与 Python 客户端除了 shelltranslateLocally 还能以-p启动 Native Messaging 服务通过 JSON 消息协议被程序异步调用官方提供了现成的 Python 示例 native_client.py./translateLocally -p python3 scripts/native_client.py浏览器扩展Firefox/Chrome也能直接对接该服务客户端管理参数包括--allow-client、--remove-client、--list-clients、--update-manifests消息格式说明见 NativeMsgIface.h。常见错误码速查表返回码含义排查建议1未找到指定模型用-l核对模型短名3无法打开输入文件检查路径与权限macOS 改用管道4无法写入输出文件检查路径与写权限22翻译引擎出错加--debug参数打印调试信息总结5个最常用的 translateLocally 命令行套路️ 快速翻译echo ... | translateLocally -m en-es-tiny 批量翻译translateLocally -m en-es-tiny -i in.txt -o out.txt 模型维护-a查看 →-d下载 →-r清理旧模型 多语言中转管道串联多个模型做 Pivoting 程序集成-p启动服务配合 Python 客户端或浏览器扩展掌握这 8 个核心参数translateLocally 的命令行能力就全部收入囊中更多翻译引擎细节可查看 MarianInterface.cpp。本地运行、私密安全让批量翻译变得简单高效。【免费下载链接】translateLocallyFast and secure translation on your local machine, powered by marian and Bergamot.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/translateLocally创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
translateLocally命令行完全指南8个核心参数搞定批量翻译与自动化脚本【免费下载链接】translateLocallyFast and secure translation on your local machine, powered by marian and Bergamot.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/translateLocallytranslateLocally是一个开源的本地机器翻译工具完全在你的电脑上离线运行基于 marian 神经网络机器翻译引擎与 Bergamot 翻译模型构建。它的命令行模式只需8 个核心参数即可完成模型管理、批量翻译和自动化脚本翻译过程无需联网数据永不离开你的设备。无论是批量翻译整个语料库还是写一条 shell 脚本这篇 translateLocally 命令行指南都能让你快速上手。为什么用 translateLocally 做命令行翻译本地离线翻译模型在你的 CPU 上运行下载模型时才需要联网隐私零顾虑⚡快速Bergamot 8-bit 量化学生模型比 base 模型快数倍适合大批量场景易自动化原生支持 stdin/stdout 管道天然适配 shell 脚本与 CI 流程模型自由可导入自训练的 marian 模型和自定义模型仓库CLI 的参数注册与分派逻辑非常精简集中在 CLIParsing.h读源码也能一目了然。如何快速安装并启动 translateLocally两种获取方式从项目官网下载 Windows / Linux / macOS 官方构建包克隆源码自行编译git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/translateLocally cd translateLocally mkdir build cd build cmake .. make -j5Linux 编译需要 Qt5/Qt6、libarchive 与 MKL 等依赖具体版本适配可参考项目 README 的编译章节。安装完成后执行./translateLocally --help即可看到完整的命令行参数帮助。8个核心参数一览表参数长格式作用-l--list-models列出本地已安装的模型-a--available-models联网查看可下载/可升级的模型-d model--download-model从网上下载指定模型-r model--remove-model删除本地管理的模型-m model--model选择用于翻译的模型-i file--input输入文件省略时读取 stdin-o file--output输出文件省略时写入 stdout--html—声明输入内容为 HTML参数定义源码见 CLIParsing.h主入口的分派逻辑在 main.cpp。第一步用 -l 和 -a 查看与下载翻译模型先看看本地装了哪些模型./translateLocally -l # English-Spanish type: tiny version: 1; To invoke do -m en-es-tiny再用-a联网查看尚未安装、或有新版本可升级的模型./translateLocally -a # English-Estonian type: tiny version: 1; To download do -d en-et-tiny确认后用-d下载带实时进度条用完可用-r清理./translateLocally -d en-et-tiny ./translateLocally -r en-et-tiny 模型短名格式为源语言-目标语言-规格如es-en-tiny表示西语→英语的 tiny 模型。第二步不写文件用管道翻译单个句子省略-i和-o时translateLocally 从标准输入读取、向标准输出写出最适合交互式快速翻译echo Me gustaría comprar la casa verde | ./translateLocally -m es-en-tiny第三步用 -i 和 -o 批量翻译整个文件处理语料文件时直接指定输入输出即可./translateLocally -m es-en-tiny -i /tmp/es.in -o /tmp/en.out程序内部按每 320 行一批预读并送引擎翻译批处理常量见 CommandLineIface.h大文件也能保持高吞吐完整的输入/输出与翻译流程实现见 CommandLineIface.cpp。第四步用 --html 翻译 HTML 并保留结构输入含 HTML 标签时加上--html引擎只翻译文本内容、保留标签结构./translateLocally -m es-en-tiny --html -i page.html -o page_en.html批量翻译实战Pivoting 管道链式翻译当两种语言之间没有直接模型时可以用管道把多个模型串成“中转翻译”Pivoting。例如西语→德语先经英语中转cat /tmp/es.in \ | ./translateLocally -m es-en-tiny \ | ./translateLocally -m en-de-tiny \ /tmp/de.out⚠️ macOS 上使用 .app 版本时-i/-o可能受系统沙盒限制无法读文件请改用 input.txt output.txt管道写法。程序检测到该环境时还会自动打印提示见 CommandLineIface.cpp。自动化进阶Native Messaging 服务与 Python 客户端除了 shelltranslateLocally 还能以-p启动 Native Messaging 服务通过 JSON 消息协议被程序异步调用官方提供了现成的 Python 示例 native_client.py./translateLocally -p python3 scripts/native_client.py浏览器扩展Firefox/Chrome也能直接对接该服务客户端管理参数包括--allow-client、--remove-client、--list-clients、--update-manifests消息格式说明见 NativeMsgIface.h。常见错误码速查表返回码含义排查建议1未找到指定模型用-l核对模型短名3无法打开输入文件检查路径与权限macOS 改用管道4无法写入输出文件检查路径与写权限22翻译引擎出错加--debug参数打印调试信息总结5个最常用的 translateLocally 命令行套路️ 快速翻译echo ... | translateLocally -m en-es-tiny 批量翻译translateLocally -m en-es-tiny -i in.txt -o out.txt 模型维护-a查看 →-d下载 →-r清理旧模型 多语言中转管道串联多个模型做 Pivoting 程序集成-p启动服务配合 Python 客户端或浏览器扩展掌握这 8 个核心参数translateLocally 的命令行能力就全部收入囊中更多翻译引擎细节可查看 MarianInterface.cpp。本地运行、私密安全让批量翻译变得简单高效。【免费下载链接】translateLocallyFast and secure translation on your local machine, powered by marian and Bergamot.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/translateLocally创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
